Генератор несуществующих слов: Генератор несуществующих слов Apk Download

Содержание

Lorem Ipsum — All the facts

Что такое Lorem Ipsum?

Lorem Ipsum — это текст-«рыба», часто используемый в печати и вэб-дизайне. Lorem Ipsum является стандартной «рыбой» для текстов на латинице с начала XVI века. В то время некий безымянный печатник создал большую коллекцию размеров и форм шрифтов, используя Lorem Ipsum для распечатки образцов. Lorem Ipsum не только успешно пережил без заметных изменений пять веков, но и перешагнул в электронный дизайн. Его популяризации в новое время послужили публикация листов Letraset с образцами Lorem Ipsum в 60-х годах и, в более недавнее время, программы электронной вёрстки типа Aldus PageMaker, в шаблонах которых используется Lorem Ipsum.

Почему он используется?

Давно выяснено, что при оценке дизайна и композиции читаемый текст мешает сосредоточиться. Lorem Ipsum используют потому, что тот обеспечивает более или менее стандартное заполнение шаблона, а также реальное распределение букв и пробелов в абзацах, которое не получается при простой дубликации «Здесь ваш текст.

. Здесь ваш текст.. Здесь ваш текст..» Многие программы электронной вёрстки и редакторы HTML используют Lorem Ipsum в качестве текста по умолчанию, так что поиск по ключевым словам «lorem ipsum» сразу показывает, как много веб-страниц всё ещё дожидаются своего настоящего рождения. За прошедшие годы текст Lorem Ipsum получил много версий. Некоторые версии появились по ошибке, некоторые — намеренно (например, юмористические варианты).

Откуда он появился?

Многие думают, что Lorem Ipsum — взятый с потолка псевдо-латинский набор слов, но это не совсем так. Его корни уходят в один фрагмент классической латыни 45 года н.э., то есть более двух тысячелетий назад. Ричард МакКлинток, профессор латыни из колледжа Hampden-Sydney, штат Вирджиния, взял одно из самых странных слов в Lorem Ipsum, «consectetur», и занялся его поисками в классической латинской литературе. В результате он нашёл неоспоримый первоисточник Lorem Ipsum в разделах 1.10.32 и 1.10.33 книги «de Finibus Bonorum et Malorum» («О пределах добра и зла»), написанной Цицероном в 45 году н.

э. Этот трактат по теории этики был очень популярен в эпоху Возрождения. Первая строка Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», происходит от одной из строк в разделе 1.10.32

Классический текст Lorem Ipsum, используемый с XVI века, приведён ниже. Также даны разделы 1.10.32 и 1.10.33 «de Finibus Bonorum et Malorum» Цицерона и их английский перевод, сделанный H. Rackham, 1914 год.

Где его взять?

Есть много вариантов Lorem Ipsum, но большинство из них имеет не всегда приемлемые модификации, например, юмористические вставки или слова, которые даже отдалённо не напоминают латынь. Если вам нужен Lorem Ipsum для серьёзного проекта, вы наверняка не хотите какой-нибудь шутки, скрытой в середине абзаца. Также все другие известные генераторы Lorem Ipsum используют один и тот же текст, который они просто повторяют, пока не достигнут нужный объём. Это делает предлагаемый здесь генератор единственным настоящим Lorem Ipsum генератором. Он использует словарь из более чем 200 латинских слов, а также набор моделей предложений.

В результате сгенерированный Lorem Ipsum выглядит правдоподобно, не имеет повторяющихся абзацей или «невозможных» слов.

Перевод: Можете помочь с переводом этого сайта на какой-либо иностранный язык? Если да, то посылайте e-mail с деталями.

Теперь также предлагается набор графических баннеров-«рыб» в трёх цветах и множестве размеров:

Пожертвования: Если вы регулярно пользуетесь этим сайтом и хотите быть уверенным в его дальнейшем постоянном функционировании, подумайте о небольшом пожертвовании, которое помогло бы оплатить его хостинг и трафик. Нет никаких минимальных сумм — любое пожертвование принимается с благодарностью. Вы можете щёлкнуть здесь чтобы перевести деньги через PayPal. Спасибо за вашу поддержку.

Donate Bitcoin: 16UQLq1HZ3CNwhvgrarV6pMoA2CDjb4tyF

Классический текст Lorem Ipsum, используемый с XVI века

«Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.»

Абзац 1.10.32 «de Finibus Bonorum et Malorum», написанный Цицероном в 45 году н.э.

«Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt. Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur, adipisci velit, sed quia non numquam eius modi tempora incidunt ut labore et dolore magnam aliquam quaerat voluptatem. Ut enim ad minima veniam, quis nostrum exercitationem ullam corporis suscipit laboriosam, nisi ut aliquid ex ea commodi consequatur? Quis autem vel eum iure reprehenderit qui in ea voluptate velit esse quam nihil molestiae consequatur, vel illum qui dolorem eum fugiat quo voluptas nulla pariatur?»

Английский перевод 1914 года, H.

Rackham

«But I must explain to you how all this mistaken idea of denouncing pleasure and praising pain was born and I will give you a complete account of the system, and expound the actual teachings of the great explorer of the truth, the master-builder of human happiness. No one rejects, dislikes, or avoids pleasure itself, because it is pleasure, but because those who do not know how to pursue pleasure rationally encounter consequences that are extremely painful. Nor again is there anyone who loves or pursues or desires to obtain pain of itself, because it is pain, but because occasionally circumstances occur in which toil and pain can procure him some great pleasure. To take a trivial example, which of us ever undertakes laborious physical exercise, except to obtain some advantage from it? But who has any right to find fault with a man who chooses to enjoy a pleasure that has no annoying consequences, or one who avoids a pain that produces no resultant pleasure?»

Абзац 1.

10.33 «de Finibus Bonorum et Malorum», написанный Цицероном в 45 году н.э.

«At vero eos et accusamus et iusto odio dignissimos ducimus qui blanditiis praesentium voluptatum deleniti atque corrupti quos dolores et quas molestias excepturi sint occaecati cupiditate non provident, similique sunt in culpa qui officia deserunt mollitia animi, id est laborum et dolorum fuga. Et harum quidem rerum facilis est et expedita distinctio. Nam libero tempore, cum soluta nobis est eligendi optio cumque nihil impedit quo minus id quod maxime placeat facere possimus, omnis voluptas assumenda est, omnis dolor repellendus. Temporibus autem quibusdam et aut officiis debitis aut rerum necessitatibus saepe eveniet ut et voluptates repudiandae sint et molestiae non recusandae. Itaque earum rerum hic tenetur a sapiente delectus, ut aut reiciendis voluptatibus maiores alias consequatur aut perferendis doloribus asperiores repellat.»

Английский перевод 1914 года, H. Rackham

«On the other hand, we denounce with righteous indignation and dislike men who are so beguiled and demoralized by the charms of pleasure of the moment, so blinded by desire, that they cannot foresee the pain and trouble that are bound to ensue; and equal blame belongs to those who fail in their duty through weakness of will, which is the same as saying through shrinking from toil and pain.

These cases are perfectly simple and easy to distinguish. In a free hour, when our power of choice is untrammelled and when nothing prevents our being able to do what we like best, every pleasure is to be welcomed and every pain avoided. But in certain circumstances and owing to the claims of duty or the obligations of business it will frequently occur that pleasures have to be repudiated and annoyances accepted. The wise man therefore always holds in these matters to this principle of selection: he rejects pleasures to secure other greater pleasures, or else he endures pains to avoid worse pains.»

Pyccкий — Vsevolod Kotchnev

Искусственный интеллект научился делать натуральные фейковые новости

Ученые Вашингтонского университета создали программу, которая способна генерировать контент, внешне мало отличимый от нормальных новостей. Ранее исследователи из Сан-Франциско уже заявляли, что искусственный интеллект (ИИ) может создавать фейковые новости, и предупреждали об опасности использования таких технологий недобросовестными пользователями и организациями.

Ученые из Института Аллена по изучению ИИ совместно с Вашингтонским университетом создали генерирующую фейк-ньюс нейросеть. Программа на основе анализа текстов Wall Street Journal (WSJ) написала новость, что в США якобы была создана компания по добыче полезных ископаемых на Луне. «Опасность заключается в том, что в мире уже достаточно пропагандистских статей. Поэтому нейросети могут взять модели этих статей и генерировать из них фейковый контент,— заявила WSJ доцент Института Аллена Йечжин Чу.— Их качество настолько высоко, что они выглядят весьма убедительными».

Впрочем, специалисты отмечают, что при подробном анализе распознать фейк, созданный нейросетью, все-таки можно. В частности, в данной статье программа упомянула не существующее устройство — «гравитационный трактор/тягач» — теоретический вид космического аппарата, о вероятности создания которого нередко пишут СМИ. Кроме того, в сообщении были цитаты несуществующих экспертов из несуществующих организаций, названия которых созданы путем соединения слов из названий настоящих компаний.

Также в тексте есть логические и смысловые нестыковки между абзацами и небольшие грамматические ошибки.

Однако эти недостатки с лихвой окупаются дешевизной и простотой генерирования фейк-ньюс для массового потребителя, говорят эксперты. «Большие объемы синтезированной дезинформации не только возможны, но дешевы и правдоподобны,— отмечает принимавшая участие в эксперименте Сара Крепс из Университета Корнелла.— Распространение такой информации в интернете может дать возможность для целенаправленных кампаний по дезинформированию населения. Даже если люди не верят фейковым новостям, само понимание их существования подрывает доверие к СМИ и правительствам».

В феврале ученые из сан-францисского исследовательского института OpenAI создали генератор текстов, который может создавать вымышленные новости, анализируя алгоритмы реальных новостей. Таким образом, программа создала довольно стройный со стилистической точки зрения текст о том, что «Россия объявила войну США после того, как Дональд Трамп случайно запустил в воздух ракету. Россия проанализировала траекторию полета и заявила, что примет все меры для обеспечения безопасности ее населения». Директор OpenAI Джек Кларк заявил, что «подобные технологии быстро развиваются и через год-два могут быть использованы для масштабных кампаний по дезинформированию и пропаганде».

Проблема все большего распространения фейковых новостей в интернете беспокоит не только специалистов по IT, СМИ и власти многих стран, но и психологов. В августе британская The Times сообщила об исследовании ирландских ученых влияния фейковых новостей на политические предпочтения избирателей. В прошлом году за неделю до проведения в Ирландии референдума о легализации абортов ученые Университета Корка показали 3140 участникам эксперимента шесть новостных заметок по теме референдума, две из которых были ложными. Затем участников попросили выбрать фейки. В ходе обсуждения участники поняли, какие именно новости оказались недостоверными. Спустя некоторое время ученые опросили людей по ряду вопросов, связанных с референдумом и политиками, высказывавшимися по этому вопросу. Выяснилось, что примерно половина участников имеют представление о теме, «помня» о каких-то событиях на основании фейковых новостей. Причем многие из них не смогли восстановить в памяти реальные события даже после того, как им напомнили, что новостные сообщения были сфабрикованы. Исходя из этого исследователи сделали вывод, что фейковые новости могут влиять на мнения и, соответственно, выбор избирателей даже после разоблачения таких новостей.

Евгений Хвостик

Неслучайный генератор случайных одноразовых кодов Тинькофф банка / Хабр

Совершая очередную транзакцию в моем любимом банке Тинькофф, получил уже привычное сообщение:

Никому не говорите код: 3131! Перевод с карты ****. Сумма ***.00 RUB

Если будут спрашивать — я вам его не говорил.

И снова взгляд зацепился за интересное совпадение цифр в «случайном» одноразовом коде (вспомнился Нео с чёрной кошкой). В итоге решил поднять всю историю сообщений, чтобы посмотреть, насколько случаен «случайный» одноразовый код и чем это может грозить.

В телефоне нашлось всего 234 таких сообщения за прошедший год. Все эти операции можно разделить на 2 типа: неслучайный код (190 штук) и случайный (42 штуки).

В категорию неслучайного кода относятся все операции покупки в интернете, операции перевода между своими картами. А на операции оплаты через мобильный банк, установку пин кода, вход в интернет банк, переводы третьим лицам приходят случайные коды.

Итак, были выбраны все неслучайные коды и отсортированы по возрастанию:

0200 0207 0207 0208 0301 0307 0308 0401 0602 0706 0802 0808 0809 0900 0901 0903 0905 1119 1315 1515 1516 1516 1610 1614 1712 1715 1715 1715 1812 1812 1818 1918 2121 2125 2128 2220 2226 2228 2321 2325 2325 2423 2429 2528 2621 2721 2723 2727 2826 2827 2926 2927 3131 3131 3134 3231 3234 3237 3335 3432 3437 3637 3734 3736 3831 3832 3930 3932 3937 3939 4140 4143 4149 4240 4243 4442 4443 4448 4546 4640 4640 4641 4641 4842 4843 4844 4941 4946 4948 5153 5154 5158 5250 5250 5350 5354 5355 5454 5455 5550 5556 5557 5557 5558 5559 5653 5653 5659 5755 5755 5852 5950 5954 5956 5957 5959 6160 6162 6168 6261 6267 6366 6368 6369 6567 6761 6861 6863 6867 6960 7273 7370 7379 7473 7473 7570 7578 7670 7673 7679 7771 7772 7773 7773 7778 7877 7971 8189 8388 8480 8581 8581 8583 8586 8587 8587 8688 8782 8785 8886 8887 8981 8982 8983 8984 9192 9193 9195 9197 9199 9394 9395 9492 9493 9496 9499 9595 9596 9693 9793 9794 9890 9895 9897 9897 9899 9899 9990 9993 9995

Как видно невооруженным глазом случайность этих кодов вызывает сомнения. В каждом коде 1 и 3 цифры совпадают, причем для выборки из 190 штук мы имеем 19 дублей кодов.
Посчитаем вероятность получения двух одинаковых чисел на первой и третьей позиции:

P = 0,1 * 0,1 * 10 = 0,1

Не так уж и невероятно получить код с одинаковыми цифрами в первой и третьей позиции, хотя интуитивно я считал, что это более редкое событие.

Но вернемся к выборке. Какова вероятность получить 190 кодов подряд, в которых первая и третья цифры совпадают при равномерном распределении?

P = 0,1¹⁹⁰

Таким образом четырехзначный код превращается в трехзначный.

Возможно в сообществе найдутся знатоки теории вероятности и смогут вытащить из этих данных больше информации, буду рад почитать в комментариях.

P.S. Возможно такая ситуация наблюдается только у меня и связана с алгоритмом генерации кодов на основании данных клиента, например. Прошу сообщество посмотреть, имеет ли данная проблема массовый характер.

UPD. : вторая цифра всегда больше 0. Таким образом остается 900 комбинаций

1.2 Алгоритм работы генератора названий. Нейминг. Разработка генератора

Появился бот, который создает изображения по словесному описанию

Microsoft представила «рисующего бота», который создает изображения, основываясь на описании объектов. Для его разработки была применена технология искусственного интеллекта: бот не только следует описанию, но и добавляет детали от себя.

Изображение, созданное по запросу «желтая птица с черными крыльями и коротким клювом». Источник: Microsoft

По словам Ксядонга Хе, главного исследователя Центра глубокого обучения лаборатории Microsof в Рендмонде (Вашингтон), рисунок птицы, созданный ботом, отличается от того, что можно найти в поисковых системах. Нарисованной птицы может в принципе не существовать в природе. Ее изображение создано с нуля и основано на представлении бота о птице.

Он может создавать как изображения типичных сцен, подобно тех, что можно купить на фотостоке, так и абсурдные несуществующие сценарии.

В основе бота — технология GAN (Generative Adversarial Network). Это сеть, состоящая из двух моделей машинного обучения. Первая генерирует изображения из текстового описания, а вторая — дискриминатор — оценивает его реалистичность. Генератор заинтересован в утверждении картинки дискриминатором, который не даст себя одурачить. Вместе модели доводят изображение до возможного идеала.

Бота обучали на базах данных, в которых содержатся парные изображения и кэпшны. Они дают возможность моделям научиться совмещать слова с их визуальным представлением. Например, GAN учится не только генерировать картинку птицы, когда в кэпшне указано «птица», но и запоминать, как птица должна выглядеть.

Изображение, созданное по запросу «это красная с белым птица с очень коротким клювом». Источник: TechCrunch

Технология хорошо работает с простым описанием объекта (например, «синяя птица»). Качество немного страдает с более детальным описанием (например, «птица с зеленой головой, желтыми перьями и красным животиком»). Причина в том, что все предложение генератор воспринимает как один инпут.

Создатели говорят, что технология генерации текста в картинку может стать основой для дизайнерских приложений. Например, программы ассистента для создания скетчей для художников или дизайнеров интерьеров. Или же инструмента для улучшения фото с помощью голоса. По словам исследователя Хе, в будущем технология сможет генерировать анимационные фильмы, основываясь на сценариях.

Изображение, созданное по запросу «фруктовый прилавок с бананами и киви». Источник: TechCrunch

Но пока что ее уровень далек от идеала, ведь в генерируемых изображениях до сих пор заметны неточности. Тем не менее, как сообщают в Microsoft, такое качество изображения в 3 раза лучше по сравнению с предыдущими разработками в этой области, и является знаковым достижением в имплементации технологий AI.

Эдвард Де Боно «Генератор креатиffных идей» — отзыв от KnigoEzhik

Эта книжка — интенсивный тренажер креативного мышления. И вся она про полсотни вариаций одной и той же техники — метода случайного стимула.

Всю суть «Генератора…» можно выразить одним предложением: используйте одно или несколько случайных слов, чтобы получить новый взгляд на вещи и неожиданные варианты решения задач.

Однако тут есть действительно интересные вариации этой техники.

БОльшая часть из них — это игры, упражнения для поддержания творческого тонуса, они подойдут для журналистов, начинающих писателей, педагогов, бренд-менеджеров, дизайнеров. Другая часть вполне применима для постановки и решения настоящих бизнес-задач путем нахождения самых неожиданных и оттого неизбитых и перспективных идей.

Мои любимые техники — это, пожалуй, РОСТ, где надо с помощью случайных слов описать стадии развития процесса. СОЧИНИ ИСТОРИЮ предлагает собрать сюжет с опорой на 4-5 случайных слов, но еще интересней и непредсказуемей становится, когда открываешь слова не сразу, а по ходу придумывания истории. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ помогает улучшить идею разными способами. ЗАГОЛОВКИ тоже забавная: придумываешь названия несуществующих статей из пары подходящих случайных слов среди четырех выпавших. И таких похожих техник там еще много.

Особая толковость книжки находится в конце, это таблица случайных слов на 24 страницы. Придется для чистоты эксперимента обзавестись игральным кубиком, чтобы ею пользоваться. Но, по секрету, подобный набор случайных стимулов из слов или картинок можно сделать самому. А можно брать слова откуда угодно — первое услышанное по телевизору, 3е существительное на 7 строке сверху на 23 странице первой попавшейся книги в коричневой обложке и так далее 🙂 Так что стимулом для полёта мысли может стать что угодно, а «Генератор…» может дать неплохой пинок в этом направлении 🙂

Создание персонажа: Имя (женские имена) — 27 Июня 2021 — Блоги

Создание персонажа: имя

Доброго… чего-нибудь! Мы очень рады приветствовать вас на этой странице, друзья! Вы же пришли не просто так? А какая разница?. .
Сегодня мы расскажем вам об именах, их смысле и значении, а также о том, как можно самому придумать имя для героя.

Прошу извинить, что не начинаем с самого начала: создание характера, образа и т. д., но мы подумали, что об этом и так уже много сказано другими писателями.

Итак, зачем нужны имена и что они вообще такое?
Ну, имя — это прежде всего личное название, даваемое человеку при рождении.
Не будь имён, не было бы и людей, по крайней мере, таких, какими мы их сегодня знаем: не называя друг друга, они просто не смогли бы нормально общаться.

Представьте такую ситуацию:
Вы спокойно идёте по платформе метро, мух ловите, ворон считаете, и вдруг из кармана идущего перед вами соседа Толи выпадает пистолет и с громким треском падает на каменный пол. Вы с невозмутимым видом поднимаете его и, маша над головой, кричите убегающему знакомому: «Эй, мужик, ты чего-то потерял!»

Естественно на ваш крик обернутся все находящиеся в метро, а мужчины начнут осматривать свои карманы. Почему? Потому что вы позвали «мужика», вот все «мужики» и подумали, что это им.
А вот позови вы соседа по другому, например: «Толик, ты тут свою пушку выронил! Я тебе попозже тогда занесу!» он стал бы убегать ещё быстрее, так как понял, что вы обращаетесь к нему.

На этом примере понятно, зачем-таки нужны имена: для того, чтобы легче было идентифицировать человека среди других ему подобных.

На самом деле именем может быть любое слово. Если родители назовут ребёнка «Бревно», то быть ему «Бревном» всю жизнь… Ну и бревном тоже.

Итак, начнём.
Способы поиска имени герою:

Использование своего любимого/нелюбимого или просто благозвучного имени.

Применение в качестве имени названий предметов, явлений и т. д. Перевод слов на другие языки.

Создание имени путём видоизменения слов.

Использование имени, подходящего по смыслу к образу жизни персонажа.

Рассмотрим каждый из этих пунктов подробнее…
1 Мы просто смотрим справочники и даём персонажу понравившееся нам по звучанию имя. Допустим вам приглянулось «Лена» — вы называете героиню Леной, не обращая внимания на значение. Или вам безумно нравятся все имена, начинающиеся на Дж-/J- (это я уже про себя заговорил…) — естественно ваш выбор: Джейн, Дженнифер, Джулия и т. д.

2 Мы применяем интересное название предмета, явления или чего-нибудь другого.
Диффузия, Сера, Альфа…
Можно перевести нужное нам слово на другой язык.
Душа — Soul — Соула
Красивая — Nice — Найси

3 Выбираем рандомное слово и начинаем баловаться со слогами и буквами.
Рама — Мара, Амра, Арма.
Книга — Гакни, Киган, Нагик.
Также можно просто преобразовывать существующие слова в имена. Вам помогут: -а, -и, -я, -ия, -лия, -елия, -ила, -илла, -елла и многие другие.
Кран — Кранелла, Кранелия, Краня.
Лист — Листа, Листи, Листия.

4 Использование имён, в зависимости от их смысла.
Ниже мы привели таблицу значений имён.

Эта же таблица в Word:
Перейти_на_Google.disk

Мы очень надеемся, что наш пост помог вам хоть чем-то. Придумывайте, экспериментируйте, мыслите, кто знает, может быть, однажды вы подарите этому миру новое имя!

С вами были Алекс-семпай и Дженни, тут ещё должна быть фраза: «Подписывайтесь на наш канал и ставьте лайки», но канала у нас нет.
До новых встреч!)

Fake Words — Найти псевдослова и выдуманные слова

Скорее всего, вы попали на эту веб-страницу, потому что вам нужны поддельные слова или генератор поддельных слов. Если это так, вы находитесь в правильном месте. Мы создали генератор случайных поддельных слов специально, чтобы вы могли найти кучу поддельных слов (иногда называемых псевдословами, выдуманными словами или бессмысленными словами). Создать эти выдуманные слова просто. Все, что вам нужно сделать, это выбрать количество поддельных слов, которые вы хотели бы видеть, а затем нажать кнопку.Вы сразу увидите результаты.

Что такое поддельное слово?

Поддельные слова — это просто выдуманные слова, которые кажутся реальными, но на самом деле не существуют и не имеют никакого значения. Первоначально они кажутся реальными, потому что их можно произнести, что создает впечатление, что это настоящие слова. Это приводит к вопросу о том, зачем вообще кому-то нужно находить поддельные слова или использовать генератор поддельных слов? Поначалу это кажется немного странным, но на самом деле есть ряд законных причин, по которым люди считают этот бесплатный инструмент для написания бессмысленных слов полезным.Ниже мы перечисляем несколько наиболее распространенных причин, по которым люди могут захотеть генерировать случайные псевдослова.

Творчество

Если вам нужно творческое вдохновение, бессмысленные слова могут стать отличным способом дать волю творчеству. Просто сгенерируйте поддельное слово, а затем придумайте определение того, что это слово может означать. Поскольку это не настоящее слово, нет правильного или неправильного ответа. Вы можете дать волю своему воображению, и это должно помочь пробудить творческие соки.Это отличный способ использовать вымышленный генератор слов.

Письменные задачи

Поддельные слова могут быть отличным способом для писателей начать излагать слова на бумаге. Независимо от того, хотят ли они преодолеть небольшой писательский блок или просто нуждаются в качественном способе начать писать каждый день, создание случайного псевдослова может быть идеальным способом сделать это. После того, как автор создал случайное поддельное слово с помощью генератора поддельных слов, он или она может попытаться написать абзац о значении этого бессмысленного слова или просто придумать определение, а затем использовать это слово в предложении.Так как слова ненастоящие, это должно помочь преодолеть писательский кризис и сделать его простым способом начать писать каждый день.

Именование проектов

Если вы находитесь в ситуации, когда вам нужно придумать название для проекта или какой-либо другой сущности, использование генератора поддельных слов может стать отличным началом. Хотя ни одно из случайных поддельных слов, скорее всего, не будет тем словом, которое вы в конечном итоге решите использовать, они могут стать хорошей отправной точкой для создания идеального нового слова для ваших нужд.Сгенерируйте случайные бессмысленные слова и начните произносить их вслух. Это должно помочь вам найти звуки, которые вам нравятся, и в конечном итоге поможет вам создать идеальное новое слово для вашего проекта.

Кодовые слова

Если вы и ваши друзья хотите иметь возможность сообщать друг другу информацию так, чтобы никто другой не мог узнать, о чем вы говорите, создание набора псевдослов — отличный способ сделать это. Вы и ваши друзья придумываете определение каждого из фальшивых слов, и вы можете сказать их в любое время, когда кто-нибудь слушает. Пока вы будете знать, о чем говорите, никто вокруг вас не поймет бессмысленных слов, исходящих из ваших уст. Теперь у вас есть секретные кодовые слова, которые вы можете использовать в любое время!

Улучшите свою тарабарщину

Прекрасный способ улучшить свою тарабарщину — найти фальшивые слова и произносить их так, чтобы они легко слетали с языка. Все эти бессмысленные слова, исходящие из твоего рта, теперь являются твоей собственной тарабарщиной. Чем больше псевдослов и выдуманных слов вы сможете использовать, когда говорите без колебаний, тем лучше ваша общая тарабарщина.Это навык, который обязательно понравится каждому малышу, которого вы встретите!

Благодарим вас за то, что вы нашли время использовать наш генератор поддельных слов. Хотя нам известны некоторые способы использования этого инструмента, если вы используете его по другой причине, не указанной выше, мы будем рады получить от вас известие. Мы знаем из опыта, что инструменты, которые мы создаем, иногда используются так, как мы никогда не ожидали. Когда это происходит, нам очень помогает узнать об этих уникальных способах использования генератора поддельных слов, поскольку это может помочь нам улучшить инструмент при выпуске обновлений.Если у вас есть какие-либо идеи или предложения о том, как сделать этот генератор слов более полезным, отправьте нам электронное письмо, чтобы сообщить нам об этом.

Часто задаваемые вопросы

Что такое составленные слова?

Выдуманные слова — это слова, которые звучат так, как будто они должны быть настоящими словами, но таковыми не являются. В нашем генераторе поддельных слов есть сотни придуманных слов, которые вы можете найти и посмотреть.

Что такое псевдослова?

Псевдослова — другое название фальшивых слов. В нашем генераторе вы можете найти сотни псевдослов.

Что такое бессмысленные слова?

Бессмысленные слова часто используются при обучении детей фонетике. Это буквы, соединенные вместе и произносимые наиболее распространенными звуками каждой буквы, но «слово» не имеет значения. Многие поддельные слова являются бессмысленными словами, и их можно найти в нашем инструменте.

Что такое тарабарщина?

Тарабарщина — это слова, используемые для описания речи человека, которая звучит как речь, но не имеет реального значения. Его часто используют, чтобы «разговаривать» с младенцами. Многие фальшивые слова в нашем генераторе будут считаться тарабарщиной, если произносить их вслух.

5 БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-генератор фальшивых слов, которые звучат реально

Вы изобретатель или человек с большим интересом к поиску новых вещей? Генераторы фальшивых слов специально для вас. Современные инструменты специально созданы для экономии вашего времени. Теперь вам не нужно придумывать идеи для поддельных слов.

Хотя для фальшивых слов нет правильного определения, но это уникальные выдуманные слова, которые не имеют определенного значения, но звучат по-настоящему.Многим людям из разных сфер требуются новые и уникальные слова на каждый день. Итак, если вам нужно найти имя для вашего будущего веб-сайта, продукта или маркетинговой кампании, вам также могут понадобиться свежие идеи.

Поскольку человеческий мозг способен обрабатывать язык, люди используют новые слова, чтобы повысить творческий потенциал. Но теперь онлайн-машины и приложения делают ту же работу для пользователей за несколько крошечных секунд. Генераторы поддельных слов работают очень быстро и содержат огромное количество данных для пользователей.

Список инструментов для создания поддельных слов

Итак, вам нужны выдуманные слова для следующей креативной кампании или даже название для вашего следующего продукта? Эти инструменты для создания поддельных слов являются полезными ресурсами для создания необычных слов, которые могут звучать как настоящие, но при этом забавные. Взволнованный?

Соберите следующие инструменты, чтобы генерировать поддельные слова, и приступайте к работе.

1) Генератор слов

Цель этих поддельных генераторов — помочь вам подобрать несравненное слово для любого проекта. Фальшивые слова или псевдослова — это слова, не имеющие реального значения, но легко произносимые. Некоторым кампаниям, бизнесу и проекту нужны искусственные слова, и эти генераторы — быстрые машины, которые создадут для вас список слов.

Многие слова могут показаться глупыми или абсурдными, но гораздо интереснее иметь новые слова в своем списке. Рекламщики и маркетологи часто работают над творческими проектами, настоящей целью которых является увлечение аудитории. Для привлечения потребителей и широкой аудитории важно генерировать уникальные слова.

Когда вы посещаете сайт, вам просто нужно нажать кнопку, чтобы каждую секунду получать количество разных фальшивых слов. Простой.

2) Федералмерс

Вы нашли вымышленное имя для персонажа вашей онлайн-игры? Попробуйте этот онлайн-генератор поддельных слов. Он быстро и быстро приносит вам несколько слов. Многие слова звучат настолько реально, что люди не считают их выдумкой. Слова также легко произносить, и это делает вас более творческим. Иногда использование выдуманных слов также сводит нас с ума.О, да!

С помощью этого простого инструмента вы также можете настроить инструмент поиска и выбрать поддельное слово по вашему выбору. Выберите количество отображаемых слов и длину символов. У вас также есть возможность найти поддельные слова на 5 языках. Сначала настройте параметры и наслаждайтесь уникальными словами.

3) Соевая бомба

Это инструмент, который часто генерирует список бессмысленных слов на основе частотного списка фонем. Хорошо то, что слова, представленные на сайте, легко произносятся и абсолютно не объясняют никакого смысла.

Более приятно использовать определенные фальшивые слова при запуске нового продукта или маркетинговой кампании. Иногда в рекламе также используются фальшивые слова, чтобы привлечь внимание масс. В этом смысле этот инструмент является эффективным источником для создания ряда уникальных слов за считанные секунды.

Одним из основных преимуществ использования этих инструментов для создания поддельных слов является то, что люди проявляют интерес к обсуждению слова или его значения и делятся им с другими людьми. Это также дает импульс социальным акциям.В комедийных сериалах чаще используются фальшивые слова, чтобы развлечь и развлечь. Вы хотите попробовать? Просто зайдите на сайт и наслаждайтесь.

4) Генератор уникальных слов

Это эксклюзивный уникальный генератор поддельных слов, чтобы найти наиболее подходящее необычное слово для ваших задач. Вы работаете над творческим заданием? Этот инструмент отлично помогает.

Инструмент дает комбинацию из нескольких случайных слов путем смешивания. Этот инструмент также создан для того, чтобы дать вам вдохновение для вашего проекта или кампании.Нажав на опцию Больше сгенерированных слов, вы также можете получить свежую коллекцию слов. Список обычно содержит 40 слов, и это хорошее число.

Это один из генераторов поддельных слов, который идеально подходит для креативных рекламщиков, авторов комиксов и маркетологов. Люди, принадлежащие к этой нише, часто собирают уникальные идеи и слова.

5) Поддельное слово

Вас вдохновляют свежие и выдуманные слова? Если да, то этот онлайн-генератор поддельных слов является руководством для создания множества слов одним щелчком мыши. По сути, эти слова являются новыми изобретениями или даже комбинацией нескольких необычных слов, но не объясняют никакого определения. Эти слова можно использовать для обозначения вымышленного персонажа фильма, игры, продукта, имени блога, доменного имени или даже веб-сайта. Эксперты также должны иметь коллекцию свежих слов для любого мобильного или веб-приложения.

Этот инструмент работает по другому алгоритму, в котором пользователю будет предложено сгенерировать слово в течение нескольких секунд. Этот инструмент делится на три категории i.e очень случайный, броский случайный и мощный комбо.

«Очень случайный» генератор работает как генератор случайных слов, который имеет тенденцию создавать слова длиной от 3 до 10 символов. Инструмент работает по аналогичному правилу цепи Маркова.

Генератор Catchy random предназначен для создания привлекающих внимание псевдослов, которые идеально подходят для идеального доменного имени или эксклюзивного бренда. Вы получите современные названия и идеи для проекта.

Последняя «комбинация сил» — это третья подкатегория этого инструмента, которая идеально подходит для технологий и терминов программного обеспечения.Используя эти инструменты, вы можете получить уникальные идеи и слова, которые могут не описывать смысл, но быть забавными.

Заключение

Независимо от того, нужно ли вам креативное имя для вашего бренда или имя для продажи вашего продукта, вышеупомянутые инструменты для создания поддельных слов мгновенно отображают список выдуманных слов. Используйте эти инструменты для сбора идей и фальшивых слов.

Людям не нужно каждый раз играть с языком или общеупотребительными словами, так как это отнимает больше времени. С помощью этих генераторов поддельных слов любой может сгенерировать большое количество уникальных и интересных слов для предстоящего проекта.Сгенерированные компьютером слова достаточно свежи, чтобы их можно было использовать в современной кампании или на веб-сайте. Если вам не нравится слово, просто нажмите, чтобы получить новое слово.

Вам также может понравиться читать…

слов на несуществующий, слова на несуществующий, анаграмма несуществующего

Этот веб-сайт требует JavaScript для корректной работы.
Пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере.

НЕСУЩЕСТВУЮЩЕЕ — играбельное слово

`
218 игровых слов можно составить из «НЕСУЩЕСТВУЮЩЕГО»
2-буквенные слова (20 найдено)
Слова из 3 букв (41 найдено)
Слова из 4 букв (58 найдено)
Слова из 5 букв (50 найдено)
Слова из 6 букв (29 найдено)
Слова из 7 букв (12 найдено)
Слова из 8 букв (6 найдено)
Слова из 9 букв (1 найдено)
Слова из 11 букв (1 найдено)
«Опасный» ИИ генерирует несуществующие слова | The Independent
Был создан новый ИИ для генерации слов, которых не существует.
Одноразовый веб-сайт разрабатывает новые, искусственно сгенерированные определения для несуществующих слов.
ThisWordDoesNotExist.com создает новые слова, такие как «wacamole» (одна порция теста для вафель, приготовленная из смеси сладкой кукурузной муки), «pileset» (сформировать массу чего-либо или придать форму чему-либо) или «молитвенник» (главный или ведущий человек в обществе или на предприятии).
Пользователи нажимают кнопку на сайте, и создается новое слово.
Веб-сайт был разработан разработчиком из Сан-Франциско Томасом Димсоном, инженером, который раньше работал в Instagram, принадлежащем Facebook, и разрабатывал алгоритм рекомендаций.
Фактический искусственный интеллект, создающий новые слова, основан на алгоритме обработки естественного языка Transformers и языковой структуре GPT-2 — алгоритме, который может передавать фрагмент текста и использовать информацию для предсказания слов, которые могут следовать дальше, и создать письмо, которое может быть почти неотличимо от того, что написано человеком.
GPT-2 получил известность как «слишком опасный для выпуска», но с тех пор исследователи сделали его доступным для использования.
Сайт работает, просматривая базу данных из восьми миллионов веб-страниц, взятых из контента, получившего наибольшее количество голосов в социальной сети Reddit.Алгоритмы способны определять, когда одно слово появляется рядом с другим словом, и используя эту информацию (и повторяя ее достаточное количество раз), они могут генерировать новые слова и предложения.
Как и любой другой искусственный интеллект, система не идеальна. Небольшой отказ от ответственности в нижней части сайта гласит, что «слова не проверяются и могут отражать предвзятость в обучающем наборе».
Системы искусственного интеллекта часто подвергались критике, когда они не регулируются или используются для ведения войны, но также имеют много преимуществ.
Новости гаджетов и технологий: в картинках
Показать все 25
1/25Новости гаджетов и технологий: в картинках
Новости гаджетов и технологий: в фотографиях
Вооруженный робот-гуманоид отправлен в космос
Россия запустила робота-гуманоида в космос на ракете, направляющейся к Международной космической станции (МКС). Робот Федор проведет 10 дней на борту МКС, отрабатывая такие навыки, как использование инструментов для устранения неполадок на борту. Вице-премьер России Дмитрий Рогозин ранее поделился видео того, как Федор обращается с оружием и стреляет из него на стрельбище со смертельной точностью.
Дмитрий Рогозин/Twitter
Новости гаджетов и технологий: в картинках
Google исполняется 21 год
27 сентября Google отмечает свой 21-й день рождения. Поисковик был основан в сентябре 1998 года двумя аспирантами, Ларри Пейджем и Сергеем Брином. , в своих общежитиях Стэнфордского университета в Калифорнии. Пейдж и Брин выбрали название Google, так как оно напомнило математический термин «гугол», означающий 10, возведенное в степень 100
Google
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях
Дрон Hexa взлетает
Главный инженер самолета LIFT Балаш Керуло демонстрирует персональный дрон Hexa компании в Лаго-Виста, штат Техас, 3 июня 2019 года. Xbox One на E3 2019.Компания заявила, что новая консоль будет в 4 раза мощнее Xbox One, а ее выпуск запланирован на Рождество 2020 года.
Getty
анонсировала новый iPod Touch, первый новый iPod за четыре года. Устройство будет иметь возможность добавить больше памяти, до 256 ГБ
Apple
Новости гаджетов и технологий: на картинках
Складной телефон может провалиться
Samsung отменит заказы на свой телефон Galaxy Fold в конце мая, если телефон не готов к продаже.Было обнаружено, что складной телефон за 2000 долларов легко ломается, а обзорные копии были отозваны из-за обратной реакции
PA
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях как способ заряжать сразу несколько продуктов Apple
AFP/Getty
Новости гаджетов и технологий: в фотографиях
«Суперлига» Индия сбивает спутник
Индия заявила о своем статусе члена «суперлиги» наций после сбития живого спутника в ходе испытания новой ракетной технологии
EPA
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях
5G входящий
Ожидается, что беспроводной интернет 5G будет запущен в 2019 году с потенциалом достижения скорости 50 МБ/с. s
Getty
Новости гаджетов и технологий: в картинках
Uber прекращает испытания беспилотных автомобилей после смерти
Uber прекращает испытания беспилотных автомобилей после того, как женщина была сбита одной из их машин в Темпе, штат Аризона.19 марта 2018 года. : На фотографиях
Робот-гуманоид жестикулирует во время демонстрации на выставке Indian Machine Tools Expo, IMTEX/Tooltech 2017 в Бангалоре
Getty
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях высокий робот-гуманоид, получивший название Method-2, в лаборатории Hankook Mirae Technology в Гунпо, к югу от Сеула, Южная Корея Метровый гуманоидный управляемый робот по имени Метод-2 в лаборатории компании Hankook Mirae Technology в Гунпо, к югу от Сеула, Южная Корея
Jung Yeon-Je/AFP/Getty
великан человекоподобный робот поразительно похож на военных роботов из фильма «Аватар» и считается первым в мире его создателями из южнокорейской робототехнической компании
Jung Yeon-Je/AFP/Getty
Gadget и Новости технологий: На фотографиях
Инженеры испытывают четырехметрового человекоподобного пилотируемого робота, получившего название Method-2, в лаборатории Hankook Mirae Technology в Гунпо, к югу от Сеула, Южная Корея
Jung Yeon-Je/AFP/Getty
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях
Робот-саксофонист WAS-5 университета Васэда, разработанный профессором Ацуо Таканиши и Капитан Рок, играющий на однострунной гитаре со световой саблей, исполняют джем-сейшн
Рекс
Новости гаджетов и технологий: в картинках
Испытательная линия новой железной дороги с подвеской на энергии, напоминающей гигантскую панду i s замечен в Чэнду, провинция Сычуань, Китай
Reuters
Новости гаджетов и технологий: фотографии
В Чэнду, провинция Сычуань, Китай
Reuters
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях
Концепт-кар Trumpchi от GAC Group представлен на Международной автомобильной выставке в Гуанчжоу, Китай
Rex
Новости гаджетов и технологий: на фотографиях Toyota представлена на Международной автомобильной выставке в Гуанчжоу, Китай.
новости: В картинках
Мужчина смотрит на экспонат под названием «Мимус» — гигантский промышленный робот, перепрограммированный для взаимодействия с люди во время фотосессии в новом Музее дизайна в Южном Кенсингтоне, Лондон Главная Земельная безопасность и кибербезопасность в израильском прибрежном городе Тель-Авив
Getty
Платформы, управляемые данными, продвигаются как способ помочь пресечь незаконную торговлю дикими животными или перевести мысли в текст прямо из вашего мозга.
Лучший генератор случайных слов и советы по его использованию
Являетесь ли вы студентом, ищущим идеи для эссе, учителем, создающим словарные тесты, блоггером или маркетолог, вы должны проверить этот пост. В этой статье вы найдете 12 генераторов случайных слов, которые помогут вам получить вдохновение для ваших целей.
🏆 12 бесплатных генераторов случайных слов
Вам понравятся следующие инструменты для создания случайных слов и мозгового штурма новых идей для вашего письма.
Специально для вас напишем сочинение на заказ
всего за ~~16 долларов.05~~ 11 долл./стр.
Давайте взглянем на каждый инструмент, описанный ниже:
1. Генератор слов
Генератор слов — это простой в использовании инструмент, который поможет вам с вашей бумагой или любым другим текстом. содержания. Сервис подчеркивает плагиатные фразы и предложения и показывает список источники. Хорошая новость: это бесплатно и не требует регистрации.
Этот веб-сайт содержит девять генераторов: генератор поддельных слов, генератор случайных слов, генератор существительных, генератор прилагательных. Генератор, генератор глаголов, генератор художественных слов, генератор шарад, генератор случайных предложений и Генератор случайных писем.
Генератор случайных слов создает слово и предоставляет его краткое описание, чтобы помочь вам быстро выучить новые слова. Этот инструмент может быть полезен как иностранцам, которые только начали изучать английский язык, так и специалистам, немедленно вспомнить слово и его значение.
Вы также можете использовать Fake Word Generator, чтобы получить идеи для своего домена, блога или торговой марки.
2. генератор случайных слов
Еще один бесплатный онлайн-инструмент для мозгового штурма, который позволяет вам получить тысячи слов и повысить вашу креативность. воображение.
Вы можете настроить длину слова, установить первую и последнюю буквы и выбрать количество отображаемых слов. Сайт также предлагает множество других генераторов: глагол, прилагательное, существительное и т. д. Разве это не здорово?
3. Генератор слов
Если вы увлечены анаграммами, то этот инструмент именно для вас. Генератор слов предоставит вам с возможными словами, которые могут быть созданы из данных букв. Просто введите свои буквы и выберите длина слова, чтобы получить предложения.Йог также может использовать * для случайной буквы. Веб-приложение также доступен на немецком и голландском языках.
4. Генератор случайных слов
Проверьте этот онлайн-инструмент, чтобы получить вдохновение. Генератор слов позволяет пользователям создавать список до 2643 слов. случайные слова. Создатели инструмента стерли определители и нечетные слова. Используя этот генератор, вы можете включить или исключить дубликаты из списка. И самое приятное, что есть огромный словарь, так что вы не будете найди повтор!
Кстати, вы также можете попробовать генераторы существительных, глаголов, наречий и предлогов.
5. ДжимПикс
Генератор слов от JimPix поможет вам ускорить учебу и облегчить написание текстов. Вы можете указать категории, чтобы найти родственные слова: существительные, глаголы, прилагательные, страны, виды спорта и т. д. Вы можете выбрать длина слов от 1 до 16 символов и генерация до 100 случайных слов за раз.
6. Исправление текста
Text Fixer — это онлайн-инструмент для мозгового штурма, позволяющий создать список из 2–10 случайных слов. Сервис использует тысячи случайных слов, поэтому вы обязательно найдете новые идеи для своего задания или проекта в колледже. Этот классный генератор слов доступен на английском, немецком и французском языках.
Если вы боретесь с названием веб-сайта или блога, используйте онлайн-рандомизатор имен, который доступен на этом сайте. Веб-сайт.
7. Генератор креативных идей
Если вы ищете инструмент для развития своего воображения, вам стоит попробовать эту простую в использовании идею. Генератор. Здесь вы можете создавать случайные списки слов или добавлять иконку. Кроме того, вы можете перемещать слова или изображения в случайный порядок для визуализации ваших идей.Если вы хотите изменить слово или изображение, дважды щелкните по нему.
8. ПалабрасАлеаториас
Вы изучаете английский язык и хотите расширить свой словарь или просто играете в такие игры, как Pictionary? Попробуй это инструмент! Это может быть полезно для запоминания, написания эссе, творческих упражнений и т. д. Генератор слов позволяет вы не только получаете список случайных слов, но и находите их значение в Википедии или Google. Услуга доступно на английском, немецком, французском, финском, голландском, шведском, итальянском, португальском и испанском языках.
9. Игра Gal.com
Этот сервис работает для тех, кто любит игры и хотел бы выучить новые слова. Выбери свою игру, выбери категорию и нажмите «Новое слово». Вот и все. Вы получите случайное слово.
10. Пмав
Избавьтесь от отвлекающих факторов и вдохновитесь с помощью этого простого генератора слов. Вы можете сгенерировать один, три или десять случайные слова. Без рекламы, без дополнительных настроек. Только вы и ваше творчество.
11. Случайный размер
Еще один удобный и простой инструмент для перемешивания слов.Он генерирует одно английское слово за раз. Ты можно создать случайный глагол, существительное или прилагательное, или просто случайное слово. Сервис будет генерировать результат из более чем 110 000 слов.
12. Слово года
Последний, но не менее важный инструмент в нашем списке — Генератор Word of the Year. Эта услуга была бы отличный вариант для студентов, маркетологов и всех тех, кто ищет мотивационные слова. Нажмите «Показать мой Слово!» кнопку и хватайтесь за новые идеи!
✅ Когда использовать генератор случайных слов
Специально для вас напишем сочинение на заказ
всего за ~~16 долларов.05~~ 11 долл./стр.
Если вы думаете, что поиск случайных слов предназначен только для любителей словесных игр или изучающих язык, вы ошибаетесь. Продолжайте читать, и вы узнаете, как генераторы могут быть полезны в различных ситуациях:
Исследования . Учащиеся могут использовать генераторы случайных слов для подготовки к конкурсам правописания, расширения словарного запаса и Учить новые слова. Такие инструменты хорошо работают как для местных, так и для иностранных студентов.
Обучение .Генераторы слов могут быть полезны и учителям. Используйте их для создания словарных тестов или попросите своих учеников правильно использовать слова в предложениях.
Игры . Игры со словами — отличный инструмент, чтобы расширить свой словарный запас и вспомнить слова, которые вы могли забыть. Генераторы слов могут принести пользу любой игре, такой как Pictionary или MadLibs.
Маркетинговые цели . Если вы боретесь с названием своего бренда или слоганом, попробуйте онлайн-рандомизатор. Оно может помочь вам разжечь свое воображение и придумать имена, которые вы даже не рассматривали.
Ведение блогов и творческое письмо . Создайте список из 10, 20 или даже большего количества слов, чтобы использовать их в своем тексте. Это упражнение отлично работает и стимулирует воображение. Например, вы можете сгенерировать 20 случайных слова, а затем объединить их в рассказ. Это упражнение заставит вас мыслить творчески и помочь вам справиться со страхом пустых страниц.
☝️ Как использовать генератор случайных слов
Если вы до сих пор не знаете, как использовать онлайн-генератор слов, взгляните на наш пример.
Представьте: вам задали аргументированное эссе о гендерном равенстве, и вы не можете понять, где начать. Спорим, вы были в похожей ситуации. Но рандомайзеры могут помочь вам в этом.
Итак, приступим к мозговому штурму. Вот какие слова мы получили:
Первое слово, которое мы получили, это «Приятель». Подходит ли это слово для обозначения трансгендеров, агендеров, трансженщин? Почему?
«Приятель» — это синоним «друга». Существует ли дружба между мужчиной и женщиной? Может ли транс человек стать твоим другом?
Следующее слово, которое мы получили, это «Гость.Жесткое гендерное распределение ролей предписывает женщинам посвящать себя к своей семье, мужу и детям полностью. В то же время мужчину часто рассматривают как кормильца, да и дома ведут себя как гости: не моют посуду, не готовят и не убирают дом. Подумайте, почему это явление устарело? Подготовьте аргументы.
«Выбирать.» Более ста лет назад суфражистки подхватили свои плакаты, флаеры и начали борьбу за избирательные права женщин. Оглянитесь назад в историю и тщательно изучите, как это движение изменило наше отношение к гендерному равенству и правам меньшинств.
Это простой пример того, как генераторы случайных слов могут быть полезны в ваших задачах в колледже или университете. Теперь пришло время применить эти знания и вывести свои навыки письма на новый уровень!
ThisPersonDoesNotExist.com использует ИИ для создания бесконечных поддельных лиц
Способность ИИ генерировать поддельные визуальные эффекты еще не является общеизвестной, но новый веб-сайт — ThisPersonDoesNotExist.com — предлагает быстрое и убедительное обучение.
Сайт создан Филипом Ваном, инженером-программистом Uber, и использует исследования, опубликованные в прошлом году разработчиком чипов Nvidia, для создания бесконечного потока поддельных портретов.Алгоритм, стоящий за ним, обучается на огромном наборе данных реальных изображений, а затем использует тип нейронной сети, известный как генеративно-состязательная сеть (или GAN), для создания новых примеров.
«Каждый раз, когда вы обновляете сайт, сеть будет генерировать новое изображение лица с нуля», — написал Ван в посте на Facebook. Он добавил в заявлении для материнской платы : «Большинство людей не понимают, насколько хороши ИИ будут в синтезе изображений в будущем».
Основная структура искусственного интеллекта, на которой работает сайт, была первоначально изобретена исследователем по имени Ян Гудфеллоу.Взятие Nvidia алгоритма под названием StyleGAN недавно было сделано с открытым исходным кодом и оказалось невероятно гибким. Хотя эта версия модели обучена генерировать человеческие лица, теоретически она может имитировать любой источник. Исследователи уже экспериментируют с другими мишенями. включая персонажей аниме, шрифты и граффити.
Как мы уже обсуждали ранее в The Verge , мощь алгоритмов, таких как StyleGAN, вызывает много вопросов. С одной стороны, есть очевидные творческие приложения для этой технологии.Подобные программы могли бы создавать бесконечные виртуальные миры, а также помогать дизайнерам и иллюстраторам. Они уже ведут к новым типам произведений искусства.
Есть и недостатки. Как мы видели в дискуссиях о дипфейках (которые используют GAN для вставки лиц людей в целевые видеоролики, часто для создания порнографии без согласия), способность манипулировать и создавать реалистичные изображения в масштабе будет иметь огромное влияние на как современные общества думают о доказательствах и доверии.Такое программное обеспечение также может быть чрезвычайно полезным для создания политической пропаганды и кампаний влияния.
Другими словами, ThisPersonDoesNotExist.com — это просто вежливое введение в эту новую технологию. Грубое пробуждение наступает позже.
Нежное знакомство с моделью Bag-of-Words
Последнее обновление: 7 августа 2019 г.
Модель мешка слов — это способ представления текстовых данных при моделировании текста с помощью алгоритмов машинного обучения.
Модель мешка слов проста для понимания и реализации, и она показала большой успех в таких задачах, как языковое моделирование и классификация документов.
В этом руководстве вы познакомитесь с моделью набора слов для извлечения признаков при обработке естественного языка.
После прохождения этого урока вы будете знать:
Что такое модель мешка слов и зачем она нужна для представления текста.
Как разработать модель набора слов для коллекции документов.
Как использовать различные техники для подготовки словаря и оценки слов.
Начните свой проект с моей новой книги Deep Learning for Natural Language Processing, включающей пошаговых руководств и файлы исходного кода Python для всех примеров.
Начнем.
Нежное знакомство с моделью Bag-of-Words
Фото Do8y, некоторые права защищены.
Обзор учебника
Этот туториал разделен на 6 частей; они:
Проблема с текстом
Что такое мешок слов?
Пример модели «мешок слов»
Управление словарем
Подсчет слов
Ограничения Bag-of-Words
Нужна помощь с глубоким обучением для текстовых данных?
Пройдите мой бесплатный 7-дневный экспресс-курс по электронной почте прямо сейчас (с кодом).
Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получить бесплатную электронную версию курса в формате PDF.
Начните БЕСПЛАТНЫЙ ускоренный курс прямо сейчас
Проблема с текстом
Проблема с моделированием текста заключается в том, что он беспорядочный, а такие методы, как алгоритмы машинного обучения, предпочитают четко определенные входные и выходные данные фиксированной длины.
Алгоритмы машинного обучения не могут напрямую работать с необработанным текстом; текст должен быть преобразован в числа. В частности, векторы чисел.
При языковой обработке векторы x получаются из текстовых данных, чтобы отразить различные лингвистические свойства текста.
— Страница 65, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.
Это называется извлечением признаков или кодированием признаков.
Популярный и простой метод извлечения признаков из текстовых данных называется моделью текста «мешок слов».
Что такое мешок слов?
Модель мешка слов, или сокращенно BoW, — это способ извлечения признаков из текста для использования в моделировании, например, в алгоритмах машинного обучения.
Этот подход очень прост и гибок, и его можно использовать множеством способов для извлечения признаков из документов.
Набор слов — это представление текста, описывающее встречаемость слов в документе. Это включает в себя две вещи:
Словарь известных слов.
Мера присутствия известных слов.
Он называется « мешок » слов, потому что любая информация о порядке или структуре слов в документе отбрасывается.Модель касается только того, встречаются ли известные слова в документе, а не где в документе.
Очень распространенной процедурой извлечения признаков для предложений и документов является метод набора слов (BOW). В этом подходе мы смотрим на гистограмму слов в тексте, то есть рассматриваем каждое количество слов как характеристику.
— Страница 69, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.
Интуиция подсказывает, что документы похожи, если они имеют сходное содержание.Далее, что из одного только содержания мы можем кое-что узнать о значении документа.
Набор слов может быть как простым, так и сложным. Сложность возникает как при принятии решения о том, как спроектировать словарь известных слов (или токенов), так и о том, как оценивать наличие известных слов.
Мы подробнее рассмотрим обе эти проблемы.
Пример модели «мешок слов»
Давайте конкретизируем модель набора слов на рабочем примере.
Шаг 1: сбор данных
Ниже приведен фрагмент первых нескольких строк текста из книги Чарльза Диккенса «Повесть о двух городах», взятый из Project Gutenberg.
Это были лучшие времена,
это были худшие времена,
это был век мудрости,
это был век глупости,
В этом небольшом примере давайте будем рассматривать каждую строку как отдельный «документ», а 4 строки — как весь наш корпус документов.
Шаг 2. Разработайте словарь
Теперь мы можем составить список всех слов в нашем модельном словаре.
Уникальные слова здесь (без учета регистра и пунктуации):
«это»
«было»
«то»
«лучший»
«из»
«раза»
«худший»
«возраст»
«мудрость»
«глупость»
Это словарь из 10 слов из корпуса, содержащего 24 слова.
Шаг 3. Создание векторов документов
Следующим шагом является оценка слов в каждом документе.
Цель состоит в том, чтобы превратить каждый документ со свободным текстом в вектор, который мы можем использовать в качестве входных или выходных данных для модели машинного обучения.
Поскольку мы знаем, что словарь состоит из 10 слов, мы можем использовать представление документа фиксированной длины, равное 10, с одной позицией в векторе для оценки каждого слова.
Простейший метод подсчета очков — пометить наличие слов как логическое значение, 0 — отсутствие, 1 — наличие.
Используя произвольный порядок слов, перечисленных выше в нашем словаре, мы можем пройтись по первому документу (« Это были лучшие времена ») и преобразовать его в двоичный вектор.
Оценка документа будет выглядеть следующим образом:
«это» = 1
«было» = 1
«т» = 1
«лучший» = 1
«из» = 1
«раза» = 1
«худший» = 0
«возраст» = 0
«мудрость» = 0
«глупость» = 0
В качестве двоичного вектора это будет выглядеть следующим образом:
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
Остальные три документа будут выглядеть следующим образом:
«это были худшие времена» = [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0] «это был век мудрости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0] «это был век глупости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1]
«это были худшие времена» = [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
«это был век мудрости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0]
«это был век глупости» = [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1]
Весь порядок слов номинально отбрасывается, и у нас есть согласованный способ извлечения признаков из любого документа в нашем корпусе, готовый для использования в моделировании.
Новые документы, которые пересекаются со словарем известных слов, но могут содержать слова вне словаря, по-прежнему могут быть закодированы, при этом учитываются только вхождения известных слов, а неизвестные слова игнорируются.
Вы видите, как это может естественным образом масштабироваться для больших словарей и больших документов.
Управление словарем
По мере увеличения размера словаря увеличивается и векторное представление документов.
В предыдущем примере длина вектора документа равна количеству известных слов.
Вы можете себе представить, что для очень большого корпуса, такого как тысячи книг, длина вектора может составлять тысячи или миллионы позиций. Кроме того, каждый документ может содержать очень мало известных слов словаря.
В результате получается вектор с большим количеством нулевых оценок, называемый разреженным вектором или разреженным представлением.
Разреженные векторы требуют больше памяти и вычислительных ресурсов при моделировании, а огромное количество позиций или измерений может сделать процесс моделирования очень сложным для традиционных алгоритмов.
Таким образом, существует необходимость уменьшить размер словаря при использовании модели мешка слов.
Существуют простые методы очистки текста, которые можно использовать в качестве первого шага, например:
Игнорирование регистра
Игнорирование пунктуации
Игнорирование частых слов, не содержащих много информации, называемых стоп-словами, таких как «а», «из» и т. д.
Исправление слов с ошибками.
Сокращение слов до их основы (например, «играть» от «играть») с использованием алгоритмов определения основы.
Более сложный подход заключается в создании словаря сгруппированных слов. Это одновременно меняет объем словарного запаса и позволяет набору слов улавливать немного больше смысла из документа.
В этом подходе каждое слово или токен называется «граммом». Создание словаря из пар двух слов, в свою очередь, называется моделью биграммы. Опять же, моделируются только те биграммы, которые появляются в корпусе, а не все возможные биграммы.
N-грамма — это последовательность слов, состоящая из N символов: 2-грамма (чаще называемая биграммой) — это последовательность из двух слов, таких как «пожалуйста, включите», «переверните» или «ваша домашняя работа». , а 3-грамма (чаще называемая триграммой) представляет собой последовательность из трех слов, таких как «пожалуйста, переверните» или «переверните домашнее задание».
— стр. 85, Обработка речи и языка, 2009.
Например, биграммы в первой строке текста в предыдущем разделе: «Это были лучшие времена» следующие:
«было»
«был»
«самый лучший»
«лучшее из»
«раз»
Словарь, который затем отслеживает триплеты слов, называется моделью триграмм, а общий подход называется моделью n-грамм, где n означает количество сгруппированных слов.
Часто для таких задач, как классификация документации, лучше использовать простой биграммный подход, чем модель 1-граммового набора слов.
Представление мешка биграмм намного мощнее, чем мешка слов, и во многих случаях его очень сложно превзойти.
— Страница 75, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.
Подсчет слов
После того, как словарь выбран, необходимо оценить встречаемость слов в документах-примерах.
В рабочем примере мы уже видели один очень простой подход к оценке: бинарная оценка наличия или отсутствия слов.
Некоторые дополнительные простые методы подсчета очков включают:
Количество . Подсчитайте, сколько раз каждое слово встречается в документе.
Частоты . Вычислите частоту появления каждого слова в документе среди всех слов в документе.
Хэширование слов
Возможно, вы помните из информатики, что хеш-функция — это математическая операция, которая отображает данные в набор чисел фиксированного размера.
Например, мы используем их в хеш-таблицах при программировании, где, возможно, имена преобразуются в числа для быстрого поиска.
Мы можем использовать хеш-представление известных слов в нашем словаре. Это решает проблему наличия очень большого словаря для большого текстового корпуса, поскольку мы можем выбрать размер хэш-пространства, которое, в свою очередь, является размером векторного представления документа.
Слова детерминировано хешируются до одного и того же целочисленного индекса в целевом хеш-пространстве.Затем для оценки слова можно использовать двоичную оценку или подсчет.
Это называется « хэш-трюк » или « функция хеширования ».
Задача состоит в том, чтобы выбрать хэш-пространство, соответствующее выбранному размеру словаря, чтобы свести к минимуму вероятность коллизий и разреженность компромиссов.
ТФ-ИДФ
Проблема с оценкой частотности слов заключается в том, что в документе начинают доминировать очень часто встречающиеся слова (например, более высокая оценка), но они могут не содержать столько «информационного содержания» для модели, сколько более редкие, но, возможно, специфичные для предметной области слова.
Один из подходов заключается в изменении масштаба частоты слов в зависимости от того, как часто они появляются во всех документах, чтобы баллы за часто встречающиеся слова, такие как «the», которые также часто встречаются во всех документах, снижались.
Этот подход к оценке называется Term Frequency — Inverse Document Frequency, или сокращенно TF-IDF, где:
Частота термина : оценка частоты слова в текущем документе.
Обратная частота документа : оценка того, насколько редко слово встречается в документах.
Баллы представляют собой взвешивание, при котором не все слова одинаково важны или интересны.
Результатом оценки является выделение слов, которые отличаются друг от друга (содержат полезную информацию) в данном документе.
Таким образом, idf редкого термина высок, тогда как idf часто встречающегося термина, вероятно, будет низким.
— стр. 118, Введение в поиск информации, 2008.
Ограничения Bag-of-Words
Модель мешка слов очень проста для понимания и реализации и предлагает большую гибкость для настройки конкретных текстовых данных.
Он с большим успехом использовался в задачах прогнозирования, таких как языковое моделирование и классификация документации.
Тем не менее, он имеет некоторые недостатки, такие как:
Словарь : Словарь требует тщательного проектирования, особенно для управления размером, который влияет на разреженность представлений документов.
Разреженность : Разреженные представления сложнее моделировать как по вычислительным причинам (пространственная и временная сложность), так и по информационным причинам, когда проблема заключается в том, чтобы модели использовали так мало информации в таком большом пространстве представления.
Значение : Отбрасывание порядка слов игнорирует контекст и, в свою очередь, значение слов в документе (семантику). Контекст и значение могут многое предложить модели, которая, если бы она была смоделирована, могла бы определить разницу между одними и теми же словами, по-разному расположенными («это интересно» и «это интересно»), синонимами («старый велосипед» и «подержанный велосипед»). , и многое другое.
Дополнительная литература
В этом разделе содержится больше ресурсов по теме, если вы хотите углубиться.
Артикул
Книги
Резюме
В этом руководстве вы открыли для себя модель набора слов для извлечения признаков с помощью текстовых данных.
В частности, вы узнали:
Что такое модель мешка слов и зачем она нам нужна.
Как работать с применением модели набора слов к набору документов.
Какие приемы можно использовать для подготовки словаря и подсчета слов.
Есть вопросы?
Задавайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.
Разрабатывайте модели глубокого обучения для текстовых данных уже сегодня!
Разработка собственных текстовых моделей за считанные минуты
.