Технологии для бизнеса – Технологии для бизнеса

Как выбрать нишу для бизнеса: практический опыт создателя IT-компании

Чтобы создать успешный проект, первым делом необходимо выбрать нишу – конкретное направление, в которым вы планируете развиваться, определиться с упаковкой, фичами и болями ЦА. 

Александр Бочкин, генеральный директор IT-компании «Инфомаксимум», создатель CrocoTime и Proceset, рассказывает, как и зачем это нужно делать и на что следует обращать особое внимание.

Как выбрать нишу для бизнеса: практический опыт создателя IT-компании

Александр Бочкин

На тему поиска ниши для бизнеса есть много хороших теоретических материалов. Для осмысления и составления плана этого достаточно. Поэтому я предлагаю поговорить о практическом опыте и разобрать реальные примеры. Тем более что поиск ниши может оказаться актуальным вопросом как для новичков, так и для опытных управленцев – меняется жизнь и запросы потребителей, на которые компании должны реагировать быстро и, в идеале, безошибочно. 


С чего начать

В теории все начинается с выбора идеи. Рекомендую протестировать ее на потенциальных потребителях вашего продукта или услуги. Проведите простой опрос, сделайте собственное исследование рынка и ЦА или обратитесь к материалам экспертов и проведите анализ.

А после ответьте на два вопроса.

  • Вы эксперт в этой области?

Только знаток сможет рассказать, чем его продукт или услуга лучше предложения конкурентов, и сфокусироваться на конкурентных преимуществах. И если идея может появиться из воздуха, то ее реализация должна быть продумана и обоснована. Изучайте направление, в котором хотите работать, и опыт лучших.

  • Кто в вашей команде?

Речь о людях, которые будут помогать в достижении цели. Все стартапы больше похожи на кружки по интересам – это норма, но очень важно адекватно оценивать профессиональные качества и компетенции коллег. Развивайтесь и учитесь вместе. До перехода в режим борьбы за место под солнцем надо понимать, в чем преимущество вашей армии. Используйте сильные стороны команды. 


Выбираем нишу

Сперва надо четко понять, в чем особенность вашего предложения. Найдите фишку, которая поможет выделиться. У похожих, на первый взгляд, IT-решений может быть уникальный функционал, разительно отличающий их друг от друга. Именно на этой разнице можно и нужно играть. 

  • Ищите нишу, где наблюдается устойчивый спрос и недостаток предложений. Чем меньше конкурентов на старте, тем лучше. Когда они начнут появляться, вы уже будете уверенно чувствовать себя в бизнесе и закрепите за собой статус надежного поставщика услуг/товаров.
  • Свободная или плохо развитая ниша – это тоже ваша тема. Такое возможно, особенно в части услуг. Вспомните, когда-то мы не представляли, что еду и продукты питания можно заказать на дом или в кафе, не контактируя с официантами и общаясь только через приложение. 
  • Акцент на малых формах. Можно выйти на рынок, где много конкурентов, но сфокусироваться на предоставлении услуг/товаров малому бизнесу, небольшим организациям. Брать не суммой заказов, а количеством. 

Помните, сейчас клиентов трудно удивить низкой ценой или скидками, ваше предложение должно решать конкретные проблемы потребителей. Излечивать боли. Делать их счастливее.


Что еще важно

  • Рынок, на который вы хотите выйти, должен показывать стабильный рост и динамично развиваться
    .
Сфокусируйтесь на анализе трех-пяти конкурентов. Если идея глобальна, советую изучить опыт зарубежных компаний, работающих в идентичном направлении. В этой части только детальный анализ ситуации ваш надежный друг. 
  • Поделите большую нишу на сегменты и выберите, в каком из них и за счет чего вы сможете превзойти существующие предложения

Составьте сводную таблицу, укажите названия организаций, которые работают по выбранному вами профилю, и их позиционирование. Вы удивитесь, но у каждой из них будут свои разительные отличия. 

Одни и те же услуги можно завернуть в разную упаковку: кто-то заигрывает с клиентами, предлагая быструю доставку, кто-то упирает на качество. Найдите сильные стороны своей идеи: уверяю, при детальном изучении реально вскрыть моменты, которые команда сможет воссоздать, а вы – использовать в плюс. 

  • Оцените маржинальность и цикл сделки.
Чем выше маржа – тем привлекательнее ниша. С одним «но»: учитывайте и путь до продажи. 

По опыту: в нашей компании сейчас два IT-решения с разной маржинальностью. Система анализа рабочего времени CrocoTime продается быстрее, то есть цикл короче при низкой цене. Вторая разработка, система класса process mining Proceset – технология сложная, цикл сделки продолжительный, но и маржа в десятки раз выше. Выбирая нишу, найдите оптимальное для вас соотношение. 


Личный опыт

В России несколько лет назад наблюдался рост сферы мониторинга рабочего времени. Сейчас это направление стабильно, больших «потрясений» не происходит. Нашей компании удалось занять свое место благодаря тому, что на старте мы детально изучили конкурентов, которые использовали данные как инструмент контроля за отвлечениями. Лозунг того времени: «стоп – соцсетям!» 

Ставка была на скрины рабочих столов, фиксацию переписки в мессенджерах и социальных сетях. Мы сделали акцент на возможность оценки загруженности персонала, чтобы управленцы перераспределяли задачи и повышали качество выполняемых бизнес-процессов. Это оказалось востребованной функцией. Так у нас появилось более семисот компаний-клиентов и средства для развития. 

В определенный момент мы достигли потолка и не могли масштабироваться, поэтому начали освоение смежных ниш. Это был непростой период. Тестировались идеи, гипотезы, на какое-то время наступил хаос. В целом, мы были к этому готовы, вели несколько небольших разработок и искали новый путь. 

Здесь самое главное – быть ближе к команде. Люди в подобных ситуациях поддаются панике, не понимают, куда движется компания, переживают за потерю стабильности. Никто не гарантирует, что удастся удержать 100% коллектива, останутся самые стойкие. На этот этап у нас ушло порядка двух лет. 

Правило, которого мы придерживались с первого дня создания компании, – слушать и слышать клиентов – дало свои плоды. 

С течением времени мы поняли, что CrocoTime не закрывает вопросы, беспокоящие современный бизнес. Управленцы хотели видеть не только то, в каких процессах задействован персонал, но и насколько корректно эти процессы работают. 

Тогда в России этой темой никто не занимался, потребовалось изучить опыт зарубежных конкурентов. Наша команда одна из первых занялась разработкой и внедрением собственного продукта класса process mining Proceset, на сегодняшний день это первая система такого уровня, которая попала в реестр отечественного ПО. Сейчас появились шансы интернационализировать решение, и это новый вызов.

Я убежден, что нельзя создать универсальный рецепт по поиску ниши, который подойдет всем компаниям. В процессе выбора советую не теряться, реагировать на возможности, которые появляются на пути. Анализируйте и тестируйте идеи, какая-то обязательно выстрелит. Главное – не сдаваться.  


Фото в тексте и на обложке: Unsplash

rb.ru

Власти Новосибирской области запустят бесплатные курсы для бизнеса :: Новосибирск :: РБК

Новосибирск , 10 сен, 11:59 

Власти Новосибирской области запустят бесплатные курсы для бизнеса

Региональный Минпромторг запускает серию из четырех бесплатных образовательных интенсивов, ориентированных на разные задачи предпринимателей

Фото: Новосибирское отделение ОПОРА России

По сообщению пресс-службы областного правительства, бесплатные образовательные проекты в сфере гастрономического бизнеса, торговли, госзакупок пройдут до конца этого года.

Курсы реализуются в регионе второй год подряд в рамках областной госпрограммы «Развитие субъектов малого и среднего предпринимательства в Новосибирской области» и проекта минпромторга «Сделано у нас».

В сентябре стартуют «Школа госзаказа» и «Школа гастрономического бизнеса». В рамках первого проекта участники программы изучат систему государственных и корпоративных закупок и применят свои знания на практике, приняв под руководством куратора участие в реальных закупочных процедурах.

«Очень часто предприниматели невнимательно подходят к изучению документации. Даже если выигрывают торги, потом удивляются условиям, по которым они их выиграли. Очень распространенная ситуация, когда компания по условиям тендера должна поставить за неделю продукцию, которую может изготовить только за месяц», — рассказывал РБК Новосибирск директор компании «Тендерост» Ростислав Бородихин, комментируя актуальность курса для бизнеса.

Тема «Школы гастрономического бизнеса» — экономика ресторана, продвижение услуг, государственная и региональная поддержка бизнеса. В Минпромторге обещают, что участники школы проработают проект развития своего заведения и обретут полезные знакомства.

nsk.rbc.ru

Эффективные данные: как использовать аналитику с максимальной пользой для бизнеса | ИТ-индустрия – новости, обзоры, аналитика, продукты и услуги

Эксперты советуют: начните с того, что может принести быстрые результаты, и используйте уже имеющиеся ресурсы.

 
Сегодня лишь 5% корпоративных данных удается анализировать и использовать

Многие компании упускают из виду работу с данными, потому что не понимают, какими объемами информации располагают на самом деле. При этом аналитика данных используется в основном для мониторинга деятельности компании в прошлом, а не для поддержки решений, позволяющих повысить производительность бизнеса в будущем. Неспособность воспользоваться данными мешает компаниям увидеть важную информацию и, как следствие, приводит к упущенным возможностям.

Где же искать данные? Они есть везде. Их фрагменты хранятся в разных отделах, базах данных и бизнес-приложениях. И даже для тех, кто знает о существовании этих данных, задача сбора их воедино представляется практически неподъемной. Трудно поверить, но мы живем в мире, в котором лишь 5% корпоративных данных удается проанализировать и использовать. Около 95% данных находятся в хранилищах, подключенных к одиночным устройствам или приложениям, в обособленных хранилищах отделов или филиалов. Компании буквально тонут в данных, но только наличие полного контроля над ними позволит начать получать от них выгоду. Потребность в аналитике испытывают и российские компании: по данным совместного исследования, проведенного IDC и Hitachi Vantara, 9 из 10 организаций сталкиваются с необходимостью анализа больших объемов информации.

Данные, кругом одни данные

Часто при слове «данные» люди представляют себе информацию, получаемую от датчиков, установленных на оборудовании. В эпоху Интернета вещей (IoT) объемы данных такого типа растут бешеными темпами: в рабочих помещениях появляется все больше конечных точек сбора, а хранение таких данных, к счастью, обходится дешевле, чем раньше.

Но буквально под носом находится значительно большее количество данных, которые могут стать полезны, если использовать их в сочетании с данными, полученными из других источников. Есть традиционные массивы данных из систем учета и интеграции с биллинговыми системами. Есть данные систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), графики техобслуживания, систем планирования ресурсов предприятия и логистики и социальных сетей. Все эти данные сокрыты в недрах вашей компании и ждут своего часа, чтобы полностью раскрыть заложенный в них потенциал.

«На сегодняшний день основным источником роста структурированных и неструктурированных данных является само предприятие, а не внешние источники, — рассказывает Роман Павлов, архитектор аналитических решений Hitachi Vantara. Рост данных — это результат работы существующих систем (ERP, CRM, SCM, HR, ECM и т.п.), взаимодействия внутри компании и вовне (файлы, почтовая переписка, оцифрованные документы), сбора данных с различных датчиков и устройств. По мере того, как компании осуществляют цифровую трансформацию, рост данных будет только ускоряться за счет «оцифровки» большего количества бизнес-процессов, продуктов и услуг, а также взаимодействия с клиентами и поставщиками».

Роман Павлов: «Важно интегрировать данные из различных корпоративных систем и предоставить возможность поиска по разрозненным хранилищам»

Огромные массивы данных из разнообразных источников формируют основу для любых высокопроизводительных алгоритмов, обеспечивающих создание инновационных бизнес-моделей и оригинальных решений. Так, по данным исследования IDC и Hitachi Vantara, в подавляющем большинстве современных компаний новые источники данных подключаются раз в три месяца, при этом 25% респондентов заявляют, что подключают больше одного источника в месяц. В то же время, чем больше данных у нас есть, тем сложнее их собрать и тем выше вероятность упустить какую-нибудь полезную информацию.

Поэтому специалисту в области данных, если компания прибегает к его услугам, приходится тратить значительную часть своего рабочего времени на элементарные задачи типа сбора данных и их подготовку вместо того, чтобы анализировать данные на предмет поиска ценной информации. Помочь извлечь максимальную пользу из имеющихся данных может автоматизация. Согласно исследованиям Gartner, 40% задач в сфере анализа данных в скором времени будут автоматизированы.

Таким образом, ваша основная задача — контролировать максимально возможное количество данных с минимальными затратами. Как только эта задача решена, вам следует предоставить доступ к данным максимальному числу аналитиков, использующих современные инструменты и решения для централизации данных. Такой подход позволит не только сконцентрировать данные в одном месте, но и использовать их максимально эффективно.

Знание – сила

Источниками ценной информации являются не только оборудование и внутренние системы, но и люди. Однако ценную информацию, исходящую от людей, можно потерять, если сотрудники уходят из компании. Если вашей компании предстоит пережить уход важных сотрудников высшего звена с большим стажем и опытом работы, насколько серьезным ударом это станет для вашего бизнеса?

Значительную часть данных, носителями которых они являются, можно сохранить путем создания «цифровых двойников», то есть цифрового представления физических ресурсов. Термин «цифровой двойник», как правило, используют для описания вычислительных ресурсов, но его можно применить и к цифровому представлению знаний. Инициировав процесс интеграции всех точек данных, имеющих отношшение к процедурам документооборота и потоками знаний, можно извлечь информацию, которой обладали сотрудники до ухода из вашей организации. Более того, собрав соответствующие данные и воспользовавшись средствами автоматизации, можно существенно упростить рабочие процессы, годами выполнявшиеся вручную.

Как связать все это воедино

Как же начать процесс работы с данными? Первым шагом должен стать поиск проблемы: имеется ли направление в вашем бизнесе, где вы теряете деньги? Есть ли, по вашему мнению, у этого какая-то причина? Необходимо формулировать проблему как можно конкретнее, поскольку решить все проблемы сразу практически невозможно.

На следующем этапе необходимо определить, могут ли данные стать частью решения. Здесь необходимо составить перечень всех источников данных, имеющихся в вашей компании, и проанализировать их. Этот этап необходимо завершить до привлечения экспертов в области данных, чтобы не тратить их усилия на второстепенные задачи.

Крайне важно, чтобы компаниям были известны явные отправные точки, связанные с данными, уже имеющимися в их распоряжении. Для этого можно использовать инструменты для централизации данных, например, предлагаемые Hitachi Vantara.

«Пользователям необходима единая точка доступа к информации, которую можно использовать для внутренних и внешних аналитических задач, — продолжает Роман Павлов. — Важно интегрировать данные из различных корпоративных систем и предоставить возможность поиска по разрозненным хранилищам. Проблема особенно остро стоит для неструктурированных данных, обработка которых является наиболее сложной на данный момент. Hitachi Content Intelligence (HCI) позволяет извлекать информацию из ранее недоступных источников, например, если к электронному письму с жалобой клиента был присоединен архив с файлом в формате PDF, в котором находится отсканированная копия заявления, то платформа извлечет картинку, распознает текст и загрузит его в хранилище, соединив с записью клиента. Эта информация моментально становится доступной для поиска и последующей обработки».

Аналитика данных — это цифровой ресурс, отличающийся от всех прочих ресурсов: он никогда не устаревает и никогда не «изнашивается». Одни и те же данные и методы аналитики можно использовать для решения огромного числа задач, при этом ни по форме, ни по содержанию данные не похожи ни на один из ресурсов, которыми располагает организация. Понимая экономические выгоды от использования данных, можно преобразовать бизнес и сделать его более современным.

www.computerworld.ru

10 технологий, способных кардинально изменить бизнес уже в 2020 г.

Интеграция Big Data

, Текст: Александр Тыренко

Искусственный интеллект, программные роботы, 5G, дополненная реальность, контейнеры и микросервисы… Все эти технологии, и сами по себе, и во взаимодействии, способны поменять бизнес-среду уже в следующем году.

В начале каждого года в большом количестве появляются прогнозы о том, какие технологии «взорвут» бизнес в текущем году, а начиная с середины — какие непременно сделают это в следующем. В эти списки не так уж часто прорываются новички, но для того, чтобы в них удержаться, технологиям надо существенно прибавить за год. CNews Analytics изучил первые предсказания на 2020-й и выделил десяток наиболее часто упоминаемых технологий и методологий, которым в следующем году прочат важную роль в преобразованиях бизнеса.

1. Искусственный интеллект. ИИ стоит на первых местах практически во всех прогнозах. Несмотря на опасения, что машины отнимут рабочие места у людей, пока благодаря ему компьютеры стали выполнять за людей широкий спектр работ. ИИ-решения способны и автоматически создавать метаданные для звукозаписей с возможностью поиска по ним, и обеспечивать кибербезопасность, анализируя в реальном времени массивы данных о поведении компонент корпоративной сети и выдавая рекомендации по решению возникающих проблем.

2. Кроме того ИИ — основа текстовых и голосовых чат-ботов, пользующихся технологиями обработки естественного языка и анализа тональности высказывания, которые, по прогнозам экспертов, уже в этом году будут внедрены 40% компаний сервисной отрасли. Высокие темпы развития технологий синтеза и понимания речи недавно продемонстрировал голосовой ассистент Google Duplex,собеседники которого не поняли, что имеют дело с машиной.

3. В том же ряду стоят средства роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA), которые позволяют автоматизировать повторяющиеся действия пользователей. Причем если первоначально предполагалось, что они будут делать исключительно «механическую» работу — скажем, переносить данные из одной таблицы в другую, — то в последнее время они очень быстро «умнеют» и готовы выполнять контрольные функции и даже раздавать простые, повторяющиеся задания. Неудивительно, что, по оценке Gartner, соответствующий сегмент рынка корпоративного ПО растет очень быстро — за прошлый год он увеличился на 63% до $846 млн, а в этом году, как ожидается, достигнет $1,3 млрд.

На решения в области искусственного интеллекта в 2020 г. возлагают особые надежды

Некоторые эксперты полагают, что внедрение программных роботов — это лишь первая стадия более общей тенденции «стратегической автоматизации»: применения ИИ для сквозной автоматизации «ручных» бизнес-процессов на предприятии.

4. Методологию Agile, изначально использовавшуюся разработчиками ПО, перенимают и бизнес-структуры. Взаимодействие в географически распределенных командах обеспечивается средствами конференц-связи, которая переживает новый подъем. Не так давно специалисты Массачусетского технологического института провели опрос примерно в трех сотнях компаний, выясняя, какие технические средства помогают создавать наилучшие условия работы сотрудников, и на первое место среди ответов неожиданно вышло видео: инвестиции в видеотехнологии способствуют инновации, слаженному взаимодействию и росту продуктивности.

В дальнейшем эффект присутствия при взаимодействии по видео станет еще более глубоким благодаря технологиям дополненной и виртуальной реальности, предсказывают в МТИ. Соответственно, весьма вероятно и возобновление роста популярности средств объединенных коммуникаций, которые раньше страдали от проблем с надежностью. У новых решений прежних недостатков уже нет, появились новые удобные возможности взаимодействия, в том числе в режиме обмена контентом.

5. Также среди влиятельных технологических течений эксперты упоминают DataOps. Сам этот термин впервые был предложен всего пять лет тому назад в блоге IBM, и сегодня под ним понимают процессно-ориентированную методологию организации работы групп аналитиков и исследователей данных, направленную на повышение качества аналитических сведений и ускорение их получения. Помимо принципов организации деятельности, черпающих идеи из Agile-разработки, DataOps опирается на управление данными при помощи средств машинного обучения и искусственного интеллекта. На сегодня, по данным Gartner, DataOps внедрили лишь меньше 1% участников адресуемого рынка, но аналитики убеждены, что этим организациям гарантировано большое конкурентное преимущество.

6. Вокруг сетей 5G раздута большая шумиха, на них возлагаются большие надежды, хотя работа над стандартами еще не завершена, и до развертывания сетей в общегосударственных масштабах еще могут пройти годы. Тем не менее, в отдельных организациях уже планируют стратегии внедрения систем связи 5G, которые обещают скорость передачи к абоненту и от него на скорости до 20 Гбит/с и до 10 Гбит/с соответственно, а также возможность сохранения соединения при передвижении со скоростью до 500 км/ч.

7. Стандартизация 5G сулит рост применения систем интернета вещей и периферийных вычислений и соответствующее резкое возрастание доступных для анализа потоков данных, к чему предприятиям придется подготовиться путем развертывания надежных архитектур поточной обработки. По информации ассоциации CompTIA приблизительно в трети компаний уверены, что стратегии в области интернета вещей способны обеспечить рост выручки за счет увеличения объемов производства, монетизации данных и продажи продуктов в виде сервисов.

8. Растет интерес к контейнерам и микросервисам, как к технологиям, позволяющим быстро разрабатывать высокомасштабируемые программные системы, в особенности облачные и предназначенные для решений на базе интернета вещей. В частности, широко внедряется Kubernetes, система с открытым кодом, позволяющая автоматизировать развертывание контейнеров и управление ими.

9. Опросы, проведенные Gartner в этом году, свидетельствуют о начале широкого применения «цифровых двойников» — продуктов, процессов и систем, позволяющих контролировать состояние «исходных» физических объектов и предсказывать возможные проблемы до того, как они возникнут. По общему мнению, в ближайшие годы начнут появляться цифровые близнецы организаций, которые позволят вести мониторинг компаний в целом, а не их отдельных систем.

10. И, наконец, что касается блокчейна, вокруг которого тоже немало шума. Возможностей заработать на первичных предложениях монет (ICO) все меньше, но ширится применение распределенных реестров в цепочке поставок, финансовой отрасли и не только, в том числе на базе платформ с открытым кодом, таких как Hyperledger Fabric.

www.cnews.ru

10 технологий, способных кардинально изменить бизнес уже в 2020 г.

Интеграция Big Data

, Текст: Александр Тыренко

Искусственный интеллект, программные роботы, 5G, дополненная реальность, контейнеры и микросервисы… Все эти технологии, и сами по себе, и во взаимодействии, способны поменять бизнес-среду уже в следующем году.

В начале каждого года в большом количестве появляются прогнозы о том, какие технологии «взорвут» бизнес в текущем году, а начиная с середины — какие непременно сделают это в следующем. В эти списки не так уж часто прорываются новички, но для того, чтобы в них удержаться, технологиям надо существенно прибавить за год. CNews Analytics изучил первые предсказания на 2020-й и выделил десяток наиболее часто упоминаемых технологий и методологий, которым в следующем году прочат важную роль в преобразованиях бизнеса.

1. Искусственный интеллект. ИИ стоит на первых местах практически во всех прогнозах. Несмотря на опасения, что машины отнимут рабочие места у людей, пока благодаря ему компьютеры стали выполнять за людей широкий спектр работ. ИИ-решения способны и автоматически создавать метаданные для звукозаписей с возможностью поиска по ним, и обеспечивать кибербезопасность, анализируя в реальном времени массивы данных о поведении компонент корпоративной сети и выдавая рекомендации по решению возникающих проблем.

2. Кроме того ИИ — основа текстовых и голосовых чат-ботов, пользующихся технологиями обработки естественного языка и анализа тональности высказывания, которые, по прогнозам экспертов, уже в этом году будут внедрены 40% компаний сервисной отрасли. Высокие темпы развития технологий синтеза и понимания речи недавно продемонстрировал голосовой ассистент Google Duplex,собеседники которого не поняли, что имеют дело с машиной.

3. В том же ряду стоят средства роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA), которые позволяют автоматизировать повторяющиеся действия пользователей. Причем если первоначально предполагалось, что они будут делать исключительно «механическую» работу — скажем, переносить данные из одной таблицы в другую, — то в последнее время они очень быстро «умнеют» и готовы выполнять контрольные функции и даже раздавать простые, повторяющиеся задания. Неудивительно, что, по оценке Gartner, соответствующий сегмент рынка корпоративного ПО растет очень быстро — за прошлый год он увеличился на 63% до $846 млн, а в этом году, как ожидается, достигнет $1,3 млрд.

На решения в области искусственного интеллекта в 2020 г. возлагают особые надежды

Некоторые эксперты полагают, что внедрение программных роботов — это лишь первая стадия более общей тенденции «стратегической автоматизации»: применения ИИ для сквозной автоматизации «ручных» бизнес-процессов на предприятии.

4. Методологию Agile, изначально использовавшуюся разработчиками ПО, перенимают и бизнес-структуры. Взаимодействие в географически распределенных командах обеспечивается средствами конференц-связи, которая переживает новый подъем. Не так давно специалисты Массачусетского технологического института провели опрос примерно в трех сотнях компаний, выясняя, какие технические средства помогают создавать наилучшие условия работы сотрудников, и на первое место среди ответов неожиданно вышло видео: инвестиции в видеотехнологии способствуют инновации, слаженному взаимодействию и росту продуктивности.

В дальнейшем эффект присутствия при взаимодействии по видео станет еще более глубоким благодаря технологиям дополненной и виртуальной реальности, предсказывают в МТИ. Соответственно, весьма вероятно и возобновление роста популярности средств объединенных коммуникаций, которые раньше страдали от проблем с надежностью. У новых решений прежних недостатков уже нет, появились новые удобные возможности взаимодействия, в том числе в режиме обмена контентом.

5. Также среди влиятельных технологических течений эксперты упоминают DataOps. Сам этот термин впервые был предложен всего пять лет тому назад в блоге IBM, и сегодня под ним понимают процессно-ориентированную методологию организации работы групп аналитиков и исследователей данных, направленную на повышение качества аналитических сведений и ускорение их получения. Помимо принципов организации деятельности, черпающих идеи из Agile-разработки, DataOps опирается на управление данными при помощи средств машинного обучения и искусственного интеллекта. На сегодня, по данным Gartner, DataOps внедрили лишь меньше 1% участников адресуемого рынка, но аналитики убеждены, что этим организациям гарантировано большое конкурентное преимущество.

6. Вокруг сетей 5G раздута большая шумиха, на них возлагаются большие надежды, хотя работа над стандартами еще не завершена, и до развертывания сетей в общегосударственных масштабах еще могут пройти годы. Тем не менее, в отдельных организациях уже планируют стратегии внедрения систем связи 5G, которые обещают скорость передачи к абоненту и от него на скорости до 20 Гбит/с и до 10 Гбит/с соответственно, а также возможность сохранения соединения при передвижении со скоростью до 500 км/ч.

7. Стандартизация 5G сулит рост применения систем интернета вещей и периферийных вычислений и соответствующее резкое возрастание доступных для анализа потоков данных, к чему предприятиям придется подготовиться путем развертывания надежных архитектур поточной обработки. По информации ассоциации CompTIA приблизительно в трети компаний уверены, что стратегии в области интернета вещей способны обеспечить рост выручки за счет увеличения объемов производства, монетизации данных и продажи продуктов в виде сервисов.

8. Растет интерес к контейнерам и микросервисам, как к технологиям, позволяющим быстро разрабатывать высокомасштабируемые программные системы, в особенности облачные и предназначенные для решений на базе интернета вещей. В частности, широко внедряется Kubernetes, система с открытым кодом, позволяющая автоматизировать развертывание контейнеров и управление ими.

9. Опросы, проведенные Gartner в этом году, свидетельствуют о начале широкого применения «цифровых двойников» — продуктов, процессов и систем, позволяющих контролировать состояние «исходных» физических объектов и предсказывать возможные проблемы до того, как они возникнут. По общему мнению, в ближайшие годы начнут появляться цифровые близнецы организаций, которые позволят вести мониторинг компаний в целом, а не их отдельных систем.

10. И, наконец, что касается блокчейна, вокруг которого тоже немало шума. Возможностей заработать на первичных предложениях монет (ICO) все меньше, но ширится применение распределенных реестров в цепочке поставок, финансовой отрасли и не только, в том числе на базе платформ с открытым кодом, таких как Hyperledger Fabric.

corp.cnews.ru

Волжская ПРАВДА — Современные технологии – для современного рекламного бизнеса

Как и любые другие современные технологии, полиграфические методы и приемы развиваются в наши дни семимильными шагами. Это касается не только традиционных полиграфических материалов, но и создания, скажем, рекламных носителей, рынок которых постоянно растет и расширяется. И возможным это стало именно за счет того, что существенно поменялись подходы к их изготовлению.

Любые рекламные или просто информационные материалы, предназначенные для широкой публики и массового использования, должны быть долговечными, яркими и сразу привлекать взгляд. До недавнего времени достичь таких результатов было непросто, хотя уже использовалась прочная и устойчивая к износу пластиковая основа. А вот процесс переноса на нее рисунка или текста был довольно затратным и трудоемким.

Чаще всего рисунок наносился на самоклеющуюся пленку, которая затем закреплялась на пластиковых листах. Под пленку попадали пузырьки воздуха, что ухудшало внешний вид и снижало срок службы. Да и чернила для печати на пленке довольно быстро выцветали и утрачивали свой первоначальный вид.

Совсем иных результатов позволяет достигать современная прямая печать на пластик ПВХ. Основой таких конструкций по-прежнему является листовой материал ПВХ толщиной от 1 мм до 10 мм, в котором прекрасно сочетаются все необходимые характеристики. Это и прочность, и долговечность, и легкость. Однако теперь нет необходимости в сложных процессах нанесения рисунков на пленку и ее наклейки. Ведь на листы ПВХ любой толщины при помощи современных УФ-чернил даже сложный многоцветный рисунок можно наносить напрямую.

При помощи такой технологии перед рекламным бизнесом открываются буквально неограниченные возможности. Листы ПВХ при этом могут быть самого разного оттенка – белого, красного, синего, зеленого, желтого, серого и даже черного. Можно легко и быстро оформить витрины и вывески, баннеры и штандарты, информационные таблички и интерьер точек продаж, объемные POS-материалы и промо-стенды. Прямая печать изображений на ПВХ к тому же вполне доступна по цене и имеет более длительный срок использования по сравнению с традиционными рекламными конструкциями.

При создании подобных наглядных материалов печать УФ-чернилами может быть и двусторонней, что расширяет возможности рекламного бизнеса. Также рисунок может наноситься на различные пластиковые плоскости, из которых потом можно собирать конструкции разной формы.

www.vpgazeta.ru

Петербург заинтересован в апробации опыта Южной Кореи по технологиям для «умного города» — Экономика и бизнес

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 9 сентября. /ТАСС/. Власти Санкт-Петербурга заинтересованы в апробации опыта Республики Корея в сфере технологий «умного города», сообщили журналистам в аппарате вице-губернатора Олега Маркова.

«Нам было бы интересно апробировать опыт Кореи в использовании «умных» светофоров, строительстве многоуровневых парковок в условиях ограниченной территории, в реализации проекта навигации с использованием радиомаяков», — приводят в аппарате слова Маркова на рабочей встрече с генеральным консулом Республики Корея в Петербурге Квон Дон Соком.

В ходе переговоров стороны обсудили перспективы и итоги сотрудничества правительства Санкт-Петербурга с мэриями Инчхона и Пусана. Отмечается, что Петербургу также интересен опыт корейских коллег в развитии медицинского и круизного туризма, в том числе в строительстве инфраструктуры причалов для речных круизных судов. В настоящее время власти Петербурга и Пусана совместно формируют рабочую группу для взаимодействия в сферах транспорта, туризма, культуры, спорта и здравоохранения.

Кроме того, на встрече вице-губернатор сообщил, что Санкт-Петербургский государственный университет готов выступить партнером в открытии Центра изучения русского языка в Инчхоне. О роли вуза в развитии культурных связей между Россией и Южной Кореей свидетельствует тот факт, что летом прошлого года на его территории был открыт первый памятник выдающейся южнокорейской писательнице Пак Кённи (1926-2008) за пределами ее родины.

Вместе с тем, в аппарате отметили, что мэрия Инчхона поддержала инициативы Петербурга о развитии сотрудничества по линии культурных и спортивных обменов. В частности, планируется провести подбор партнера для детской спортивной школы восточных единоборств в Кронштадте.

Согласно данным официального сайта комитета по внешним связям, корейские города Пусан и Инчхон являются городами-партнерами Петербурга с 2008 и 2011 годов соответственно.

tass.ru

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *