Школа алгоритмика отзывы: Алгоритмика — 27 отзывов реальных учеников

Абсолютно.

Когда курс закончился, я встал со стула, пошел прямо к партнеру и рассказал ей, как мне понравился урок. Я искренне считаю, что это был один из лучших образовательных опытов в моей жизни.

Эллиот — невероятный учитель. Он помог мне глубоко понять многие аспекты алгоритмической сложности, о которых я до этого имел лишь поверхностное представление.

Он был неутомим, постоянно был доступен, чтобы ответить на вопросы в Slack и по телефону. Он остался допоздна после официального окончания учебного времени, чтобы продолжать учить и делиться с теми, кто хотел остаться. Какой бы сложной ни была проблема, он мог найти способы привести примеры или нарисовать картинки, которые просто разобрали ее, чтобы все поняли.

На занятиях я многое узнал о таких темах, как алгоритм Дейкстры, двоичные кучи, деки или динамическое программирование. Но помимо этого, самое важное, что я вынес, — это методы решения проблем, которые Эллиот представил для решения различных алгоритмических задач.

Он также давал советы на собеседованиях по программированию, рассказывал занимательные истории об определенных структурах данных, а также был невероятно ободряющим и поддерживающим учителем.

На самом деле я узнал так много, что недавно начал делиться некоторыми уроками и упражнениями с друзьями, которые проходят собеседования по программному обеспечению.Благодаря этим практическим занятиям с друзьями я был поражен тем, насколько я вырос, поскольку теперь я могу связно объяснять и решать проблемы, которые ставили меня в тупик всего несколько недель назад.

Я, вероятно, вернусь и пройду другие курсы Брэдфилда, особенно если их будет вести Эллиотт.

Стратегии победы и их обоснование

На что обратить внимание:

1. Все примеры в книге опять-таки в MATLAB, поэтому, если у вас нет MATLAB, вы окажетесь в невыгодном положении.

2. Хотя название книги включает фразу «Алгоритмический трейдинг». В ней, как и в первой книге, на самом деле не показано, как подключить модель или систему MATLAB к рынку, чтобы она могла работать как алгоритмическая торговая платформа. Это была критика первой книги. Однако, если вы погуглите «MATLAB как автоматизированная система исполнения», вы найдете документ, написанный доктором Ченом, в котором показано, как подключить MATLAB к Interactive Brokers через сторонний интерфейс MATLAB.

3. Хотя в названии не используется слово «квант», будьте уверены, что модели снова принадлежат квантовой школе. Читатели школы ТА, школы осцилляторов, Ганна, MACD и т.д. не рассчитаны.

Теперь сама книга:

Во введении д-р Чен поясняет, что книга содержит прототипы стратегий. Эта книга не является сборником «стратегических рецептов» (его термин), а скорее о том, почему некоторые стратегии должны работать и как мы можем проверить и усовершенствовать их. Для каждой представленной стратегии нам дается модель с использованием кода MATLAB.Код — это всего лишь фрагмент; вам нужно перейти на веб-сайт доктора Чана для получения полного кода.

Многие модели потребуют дальнейшей доработки, чтобы приспособить их к обстоятельствам читателя, но д-р Чен ясно дает понять, что он не представляет полные модели. Книга в основном о том, почему определенные подходы к рынку должны работать в теории, учитывая «математику» и то, что мы знаем о рыночных операциях.

Многие из обсуждаемых стратегий будут знакомы читателям блога доктора Чена и его первой книги.Основное разделение в книге проводится между стратегиями возврата к среднему и импульсной стратегии, при этом наибольшее внимание уделяется возврату к среднему.

Д-р Чен подчеркивает проблемы, с которыми сталкиваются трейдеры, торгующие на возврате к среднему, особенно те, кто фокусируется на чистых парах акций. Сейчас он больше предпочитает ETF.

Как и следовало ожидать от доктора Чена, его теории хорошо подкреплены математикой, и любой читатель получит хороший учебник по стационарности, коинтеграции, тесту Дики-Фуллера и показателю Херста.

Мое резюме:

Я проглотил первую книгу и провел много часов, кодируя и тестируя представленные идеи. На этот раз я почувствовал, что не так много нового контента для читателя или практикующего специалиста, проявляющего разумный интерес к парной торговле, торговле корзинами или количественному подходу к торговле импульсами.

Если вы не читали первую книгу, то эта книга лучше. Он был обновлен, чтобы отразить рыночные условия за последние несколько лет, плюс есть более подробное описание теории, лежащей в основе того, почему некоторые из этих количественных моделей работают, и способов их улучшения. Таким образом, это идеальный учебник для новичков в области квантования.

Как отдельная книга и со знаниями, которые идеальный читатель сфокусирован на количестве, тогда книга — четыре.

Читатели, у которых уже есть первая книга и которые продолжают интересоваться количественными вычислениями, на этот раз, вероятно, почувствуют себя немного изменившимися.

Изучение алгоритмического трейдинга и Python

Все остальное остановлено — Джонатан Бетурне (5 звезд)

Увлекательно! И Лукас проделывает феноменальную работу, на мой взгляд, обучая чрезвычайно сложной системе, которая включает в себя знания/интерес к кодированию, макро- и микроэкономике, математике (вероятности), статистике и финансам.

Отличная работа, Лукас, мне бы только хотелось однажды встретиться с тобой лично!»

Обширный и практичный! — Десмонд Хо | Трейдер, Brahman Capital Management (5 звезд)

«Я занимался дискреционной торговлей более 3 лет и хотел перейти на систематическую торговлю. Будучи совершенно невежественным в том, как автоматизировать мои стратегии, этот курс стал моим первым маленьким шагом в мир квантов».

500 долларов США до 10 000 долларов США за 3 недели. Руководство по алго-трейдингу — Shafie Md (5 звезд)

Теперь я создал свой собственный советник, который работает так, как я ожидал.Этот советник торговал в течение последних 3 недель, и баланс счета увеличился в геометрической прогрессии с 500 долларов США до 10 000 долларов США. Это довольно удивительное достижение, однако есть еще возможности для улучшений. Спасибо Лукасу, AlgoTrading101. Ваше руководство очень ценится».

Плохое произношение — Лейф Атле Лунд (3,5 звезды)

«Хороший курс, немного плохо произносимый язык, спасенный подзаголовком».

ЗАМЕЧАТЕЛЬНО!!!!!!!!! — Джимми Паис (5 звезд)

Он разбирает синтаксис MQ4 и делает его легко читаемым для любого новичка, который никогда не сталкивался с программированием.

Честно говоря, мне не терпится взять инструменты, которым меня научил Лукас, и применить их в реальном мире. 5 ЗВЕЗД, мой мужчина!!»

Далеко не готов — Григорий Потыльчанский (3 звезды)

Похоже, что инструктор очень заботится о том, чтобы помочь своим ученикам. Обновлю, когда закончу курс».

Личное сообщение Лукасу — Хенко

На данный момент я думаю, что должен дать вам более 100% оценок для этого курса, но, к сожалению, это невозможно. Спасибо за организацию этого курса.Кажется, вы вложили много усилий и опыта в обучение, и информация очень полная, и все части кажутся мне очень нужными и ценными.

Ты тоже честный, и мне это нравится. Продавцы, как правило, говорят вам только хорошее, и это создает неправильные представления и безумные нереальные ожидания».

Отличный курс, если вы полны решимости учиться — Шон Чу (5 звезд)

Я был свидетелем того, как люди обвиняли онлайн-курсы в том, что они не дают им желаемых результатов, и я бы сказал, что нет такого курса, который мог бы кормить вас с ложечки, пока вы не станете прибыльным.

С многочасовой практикой материала в курсе, наряду с моими собственными исследованиями, я перешел от незнания того, как программировать, к тому, чтобы, наконец, создать своих собственных торговых роботов за несколько недель. Спасибо, Лукас, за этот курс!»

Отличный ускоренный курс для начинающих — Карлос Ла Борде (5 звезд)

Я все еще только начинаю в каком-то смысле, но я хотел бы искренне поблагодарить вас, потому что я уверен, что у меня нет способа добраться туда, где я сейчас (избежать так много простых ловушек и со способностью создавать и проверить надежные стратегии) ​​без этого курса».

ПОЛНЫЙ самородков ценной информации — Нил Аггарвал (5 звезд)

Используя его как отправную точку для дальнейших исследований через Investopedia, Google и другие сделали все еще лучше!»

МТ4 не имеет реальной поддержки, а где бэктестер — Давид (1 звезда)

«нет реальной помощи»

Ничего близкого — Стив Брей (5 звезд)

Лукас не считает само собой разумеющимся, что студенты знают все о программировании советников, он подробно объясняет каждый аспект, так что вы уходите с отличным пониманием.

Спасибо, Лукас, мне понравился курс, и я с нетерпением жду продолжения своего пути.»

Подходит для стратегий, отличных от Metatrader 4, — Pontus Lagerberg (5 звезд)

ЛУКАС ПОТРЯСАЮЩИЙ. ШУТКИ В СТОРОНУ. Я говорю вам, почему. — Фонд Реймидаса (5 звезд)

У парня есть математика, высокие технологии и воображение, чтобы легко научить вас чайникам и новичкам. Я хочу быть похожим на него .

PS: курс отличный. Теперь (лекция) 42 . Я остановился, чтобы написать этот отзыв. u Не пожалеете, если вы новичок с базовыми навыками программирования.»

Спасибо, Лукас — Ияд Аталлах (5 звезд)

Я задал ему много вопросов, он на все ответил. Спасибо Лукас»

Эти ученики выяснили, что их тесты оценивались искусственным интеллектом — и это самый простой способ обмануть

В понедельник Дана Симмонс спустилась вниз и увидела своего 12-летнего сына Лазара в слезах.Он выполнил первое задание для своего урока истории в седьмом классе на Edgenuity, онлайн-платформе для виртуального обучения. Он получил 50 баллов из 100. Это было не на тренировочном тесте — это была его настоящая оценка.

«Он сказал, что мне нужно получить 100 баллов за все остальное, чтобы компенсировать это», — сказал Симмонс в телефонном интервью с The Verge. «Он был совершенно подавлен».

Сначала Симмонс пыталась утешить сына. «Знаете, я думала, что некоторые учителя поначалу ставят очень строгие оценки», — сказала Симмонс, которая сама является профессором истории.Затем Лазар пояснил, что он получил свою оценку менее чем через секунду после отправки ответов. Симмонс знала, что учительница не могла прочитать его ответ за это время — ее сына оценивал алгоритм.

Симмонс наблюдал, как Лазар выполнял новые задания. Она посмотрела на правильные ответы, которые Эджнуити раскрыл в конце. Она предположила, что ИИ Edgenuity сканировал определенные ключевые слова, которые он ожидал увидеть в ответах студентов. И она решила подыграть.

Теперь для каждого вопроса с кратким ответом Лазар пишет два длинных предложения, за которыми следует бессвязный список ключевых слов — все, что кажется относящимся к вопросу. «Вопросы примерно такие: «В чем преимущество расположения Константинополя для могущества Византийской империи», — говорит Симмонс. «Итак, вы проходите, хорошо, какие возможные ключевые слова связаны с этим? Богатство, караван, корабль, Индия, Китай, Ближний Восток — он просто вставил все эти слова».

«Я хотел сыграть в нее, потому что чувствовал, что это простой способ получить хорошую оценку», — сказал Лазар The Verge. Обычно он выкапывает ключевые слова из статьи или видео, на которых основан вопрос.

По-видимому, этого «словесного салата» достаточно, чтобы получить высшую оценку по любому вопросу с коротким ответом в тесте Edgenuity.

Edgenuity не ответила на неоднократные запросы о комментариях, но онлайн-справочный центр компании предполагает, что это может быть сделано намеренно. Согласно веб-сайту, ответы на определенные вопросы получают 0%, если они не содержат ключевых слов, и 100%, если они включают хотя бы одно. Другие вопросы зарабатывают определенный процент в зависимости от количества включенных ключевых слов.

Обновление алгоритма.У него получилось: два полных предложения, за которыми следует словесный салат из всех возможных подходящих ключевых слов. 100% на каждое задание. Студенты @EdgenuityInc, вот ваш билет. Он прошел путь от F до A+, ничему не научившись.

— Дана Симмонс (@DanaJSimmons) 2 сентября 2020 г.

Поскольку COVID-19 вынудил школы в США перевести преподавание на онлайновые или гибридные модели, многие передают некоторые инструкции и оценки на виртуальные образовательные платформы. Edgenuity предлагает более 300 онлайн-классов для учащихся средних и старших классов по различным предметам, от математики до социальных наук, от уроков AP до факультативов.Они состоят из обучающих видеороликов и виртуальных заданий, а также тестов и экзаменов. Edgenuity предоставляет уроки и оценивает задания. Настоящие уроки математики и истории Лазара в настоящее время проводятся через платформу — его округ, Объединенный школьный округ Лос-Анджелеса, полностью онлайн из-за пандемии. (Округ отказался комментировать эту историю).

Конечно, вопросы с кратким ответом — не единственный фактор, влияющий на оценки Edgenuity. Классы Лазара требуют других форматов, включая вопросы с несколькими вариантами ответов и ввод одного слова.Разработчик, знакомый с платформой, подсчитал, что короткие ответы составляют менее пяти процентов содержания курса Edgenuity, и многие из восьми студентов The Verge , с которыми беседовали для этой истории, подтвердили, что такие задачи составляли меньшинство их работы. Тем не менее, эта тактика, безусловно, повлияла на успеваемость Лазара в классе — теперь он получает 100 баллов за каждое задание.

Лазар не единственный, кто играет в систему. Согласно веб-сайту компании, в настоящее время платформу используют более 20 000 школ, в том числе 20 из 25 крупнейших школьных округов страны, и два ученика из разных средних школ в Лазаре сказали мне, что они нашли похожий способ мошенничества. Они часто копируют текст своих вопросов и вставляют его в поле ответа, предполагая, что он может содержать релевантные ключевые слова. Один из них сказал мне, что они использовали этот прием на протяжении всего последнего семестра и получали полный балл «практически каждый раз».

Другой старшеклассник, который использовал Edgenuity несколько лет назад, сказал, что иногда пытался отправить наборы слов, связанных с вопросами, «только когда я был совершенно невежественен». Метод срабатывал «чаще всего». (Мы предоставили анонимность некоторым студентам, признавшимся в списывании, чтобы у них не было проблем.)

Один студент, который сказал мне, что он не сдал бы свой класс по алгебре 2 без эксплойта, сказал, что смог найти списки точных ключевых слов или примеров ответов, которые ищут его вопросы с короткими ответами — он говорит, что вы можете найти их онлайн «девять раз из десяти». Однако вместо того, чтобы перечислять термины, которые он находит, он попытался включить три термина в каждый из своих ответов. («Ни один хороший мошенник не стремится к идеальному результату», — объяснил он.)

Остин Парадизо, который закончил школу, но использовал Edgenuity на нескольких уроках в старшей школе, также не любил словесные салаты, но несколько раз использовал подход с ключевыми словами.Это сработало в 100 процентах случаев. «Я всегда пытался сделать ответ хотя бы полусвязным, потому что казалось немного дешевым просто добавить кучу ключевых слов в поле ввода», — сказал Парадизо. «Но если бы я был немного ленивее, я легко мог бы просто написать случайную строку слов, относящихся к подсказке вопроса, и получить 100 процентов».

Учителя имеют возможность просматривать любой контент, отправленный учащимися, и могут переопределять оценки, выставленные Edgenuity — студент, изучающий алгебру 2, говорит, что слышал о некоторых учащихся, которых поймали на запутывании ключевых слов.Но большинство студентов, с которыми я разговаривал, и Симмонс сказали, что они никогда не видели, чтобы учитель менял оценку, которую им поставил Edgenuity. «Если учителя смотрели на ответы, им было все равно», — сказал один ученик.

В некоторых школах переход на Edgenuity оказался непростым — родители в округе Уильямсон, штат Теннесси, протестуют против использования платформы в их округе, утверждая, что бесчисленные технологические сбои повлияли на оценки их детей. В округе Стимбоут-Спрингс, штат Колорадо, период зачисления был прерван, когда Edgenuity был переполнен студентами, пытающимися зарегистрироваться.

Симмонс, со своей стороны, рада, что Лазар научился играть с образовательным алгоритмом — это, безусловно, полезный навык. Но она также признает, что его более высокие оценки не отражают лучшее понимание материала курса, и она беспокоится, что подобные подвиги могут усугубить неравенство между учениками. «Он получает пятерку с плюсом, потому что его родители имеют ученые степени и интересуются технологиями», — сказала она. «В противном случае он все еще получал бы Fs. О чем это говорит вам… цифровой разрыв в этой среде онлайн-обучения?»

умных алгоритмов предотвращают столкновения заводских роботов

Склады электронной коммерции Китая отправили более 83 миллиардов посылок в 2020 году, что почти в 23 раза больше, чем десять лет назад. Этот бум онлайн-покупок создает огромные проблемы с логистикой для розничных продавцов, таких как JD.com, который продает все, от книг до бытовой техники, предлагая доставку в тот же день 470 миллионам клиентов в Китае, которые размещают заказы до 11 часов утра.м., покупают ли они что-то большое или маленькое, обычное или труднодоступное.

По мнению группы исследователей из JD.com, Шанхайского университета финансов и экономики, Чикагского Бута и Университета Южной Калифорнии, решением этой огромной логистической проблемы может стать роботизированная автоматизация. В работе, которую они провели в JD.com, исследователи помогли компании повысить эффективность своих складов, приняв модель управления объектами, в которой рабочие остаются на станциях, пока роботы приносят им продукты для упаковки.Выводы могут однажды помочь компаниям эффективно доставлять продукты с помощью дронов и роботов, пишут они.

JD.com сопоставим с более известной Alibaba по выручке (114 миллиардов долларов в 2020 году для JD. com по сравнению со 109 миллиардами долларов для Alibaba). Но JD.com управляет своими собственными запасами и исполнением, в то время как Alibaba работает больше как онлайн-рынок, похожий на eBay или Etsy. Чтобы доставлять товары в ящики, на грузовики и самолеты, JD.com в значительной степени автоматизировала свои склады и самостоятельно занимается доставкой.(Представьте, если бы Amazon владел FedEx.)

Используя роботов, JD.com переворачивает традиционную модель центра исполнения, управляемого человеком. На стандартном складе люди бегают пешком или на вилочных погрузчиках, захватывая и упаковывая товары по мере поступления заказов. Это называется моделью «сборщик-запчасти». JD.com использует систему «запчасти к сборщику», в которой рои роботов размером с футбольный мяч снуют по этажам центра выполнения заказов, чтобы доставить стеллажи с материалами с полок людям, ожидающим, чтобы захватить и упаковать продукты. Исследователи пишут, что система повышает производительность, сохраняет безопасность работников и сокращает расходы.

Однако, чтобы обеспечить работу сборщика деталей, каждый из сотен складских роботов должен раз в пять секунд решать сложную задачу, какие полки к каким упаковщикам привезти, не сталкиваясь друг с другом. Первоначально JD.com пыталась добиться этого, используя готовое программное обеспечение искусственного интеллекта для управления роботами, но «коммерческое программное обеспечение оказалось слишком медленным», — говорит Линвэй Синь из Chicago Booth, один из исследователей. Из-за этого компания обнаружила, что многие из ее автоматизированных складов не отгружали достаточно посылок, чтобы оправдать затраты на строительство.

Количественное управление портфелем и алгоритмическая торговля | Колледж | Чикагский университет

Чикагский университет приветствует студентов, обладающих сильными количественными навыками, для изучения возможностей в области финансовой математики. Этот курс для нынешних студентов бакалавриата и пост-бакалавриата, изучающих количественное управление портфелем и алгоритмическую торговлю, представляет собой тщательное введение в современные приложения финансовой математики в рамках междисциплинарной учебной программы, проводимой посредством удаленного обучения лекторами и отраслевыми экспертами, связанными с программой Financial Math MS в Чикагском университете. Участники этой программы получат кредит на курс бакалавриата Чикагского университета. Те, кто успешно завершит этот курс и в конечном итоге поступит в магистратуру по финансовой математике в течение следующих четырех лет, могут применить полученные кредиты для этой программы получения степени.

Детали программы

Финансовая математика — это приложение математики, статистики и программирования в финансовой отрасли.

Финансовые рынки становятся все более сложными, требуя специальных навыков для эффективного прогнозирования возможностей получения прибыли и управления рисками.Спрос на людей, которые могут понимать, улучшать и разрабатывать сложные математические модели, неуклонно растет. Эти люди, известные как «кванты», нанимаются на самые разные должности в таких местах, как инвестиционные банки, хедж-фонды, торговые фирмы, компании по управлению активами, страховые фирмы и финтех-провайдеры.

Спрос на специалистов по количественному анализу является глобальным, и люди могут выбирать из множества карьерных путей в отрасли в зависимости от своих навыков и интересов. Например, кванты проводят исследования и разрабатывают новые модели для поддержки алгоритмической торговли в хедж-фондах и торговых фирмах.Другие проводят количественный анализ рисков для крупных страховых или пенсионных фондов. Другие примеры включают исследования и разработку инвестиционных стратегий в банках или портфельную аналитику в фирмах по управлению активами.

Будут представлены статистика, математика, финансы и программирование на Python. Знакомство в некоторых из этих областей полезно, но нет строгих предварительных условий. Кроме того, настоятельно рекомендуется иметь некоторый опыт регрессии и программирования. Тем не менее, курс доступен для мотивированных студентов, которые еще плохо знакомы с некоторыми из этих областей.

Во время курса у вас будет возможность узнать больше о карьере в Quant Finance благодаря презентациям нашей команды отдела развития карьеры. Нам не терпится помочь вам исследовать захватывающий мир количественных финансов!

Курс «Количественное управление портфелем и алгоритмическая торговля» будет проходить с 21 июня по 13 августа 2021 года. Курс будет проводиться в виде дистанционного обучения в виде сочетания синхронных (в реальном времени) и асинхронных сеансов.

Синхронные сеансы будут проходить по понедельникам с 18:00 до 21:00 по центральному времени.Другие синхронные занятия с ассистентами преподавателей или учебными группами будут запланированы после начала курса.

Поскольку праздник День Независимости отмечается в понедельник, 5 июля, синхронная сессия на этой неделе состоится во вторник, 6 июля. 

Этот курс по количественному управлению портфелем и алгоритмической торговле обучает количественному финансированию и алгоритмической торговле с подходом, который делает упор на вычисления и применение. Первая половина курса посвящена разработке, кодированию и тестированию стратегий автоматической торговли на Python с особым вниманием к рыночным моделям, инфраструктуре и исполнению ордеров.Вторая половина курса основывается на этом, охватывая тематические исследования количественных инвестиций, которые иллюстрируют ключевые вопросы распределения, атрибуции и управления рисками. У студентов будет возможность изучить классические модели, а также более современные вычислительные подходы, иллюстрированные приложениями.

Краткое содержание курса

1. Возврат: премия, волатильность, корреляция, бета

2. Распределение: анализ средней дисперсии, паритет риска, надежные методы

3.Атрибуция производительности: репликация, атрибуция, оценка производительности

4. Управление рисками Хеджирование, иммунизация, стоимость под риском

5. Факторные модели CAPM, систематический риск, идиосинкразический риск, рациональность

6. Многофакторные модели Значение, импульс

7. Выбор модели LASSO, PCA, деревья регрессии, ансамблевые методы

Промежуточный экзамен

8. Обзор торговли и рынков

9. Временные ряды и моментум

10.Улучшение торговой стратегии и интеллектуальный анализ данных

11. Методы распознавания образов и деревья решений

12. Высокочастотная часть I

13. Высокочастотная часть II и микроструктура

14. Дизайн торговой системы

Итоговый экзамен

Стоимость курса «Количественное управление портфелем и алгоритмическая торговля» на лето 2021 года составляет 4250 долларов США . С нынешних студентов бакалавриата Калифорнийского университета в Чикаго также будет взиматься плата за студенческую жизнь, которая оценивается в 470 долларов США на лето 2021 года.Студенты, проживающие на расстоянии более 50 миль от кампуса, могут подать заявление на освобождение от этой платы через офис Bursar’s Office после отправки счетов. Свяжитесь с [email protected] для получения дополнительной информации.

Финансовая помощь

• Текущие студенты бакалавриата Калифорнийского университета в Чикаго , имеющие право на получение финансовой помощи в течение учебного года, могут подать заявку на получение летней стипендии через Управление финансовой помощи. Посетите веб-страницу Летней стипендии , чтобы получить дополнительную информацию и ссылку на приложение.Заявки на летнюю стипендию принимаются до 30 апреля 2021 г.
• Дети-иждивенцы получающих льготы преподавателей, сотрудников и других академических сотрудников UChicago, имеющих право на получение пособия , имеют право подать заявку на пособие по летнему обучению, которое предусматривает 25% стипендию на обучение. Посетите веб-страницу летнего пособия на обучение для получения дополнительной информации.
• Приглашенные студенты бакалавриата могут подать заявку на финансовую помощь в зависимости от потребностей для этого курса, которая в основном предоставляется в форме частичных стипендий.Чтобы быть рассмотренным для получения этой финансовой помощи на основе потребностей, все материалы заявки и форма финансовой помощи должны быть заполнены на странице статуса вашей заявки.

Текущие студенты бакалавриата Калифорнийского университета в Чикаго могут самостоятельно зарегистрироваться на курс через my. UChicago.edu, начиная с 1 марта 2021 года. Отдельное заявление не требуется.

***

Приглашенные студенты бакалавриата должны подать заявку на этот курс. Щелкните здесь , чтобы запустить новое приложение.

Компоненты приложений

Для заполнения нашей программы вам понадобятся следующие предметы:

• Неофициальная выписка из всех высших учебных заведений, которые вы посещали
• Эссе
• Ваше резюме
• Иностранным учащимся может потребоваться предоставить результаты TOEFL (90 или выше) или IELTS (7 или выше).Должна быть предоставлена ​​копия всего отчета, а не только окончательной оценки. Посетите страницу International Visiting Summer Student , чтобы получить более подробную информацию о требованиях к результатам тестов и альтернативах тестирования.
• Заявление на участие в программе финансовой помощи и стипендий со вспомогательными материалами (при подаче заявки на получение помощи по мере необходимости).

Сроки подачи заявок

• Обычный срок:  31 марта 2021 г.
• Продлен срок: 30 апреля 2021 г.
• Периодическое зачисление:  1–15 мая 2021 г.

Академические предпосылки

Приглашаются абитуриенты любой специальности! Мы особенно заинтересованы в студентах, не имеющих опыта работы в области финансов, которые заинтересованы в изучении Quant Finance в качестве варианта карьеры.

Познакомьтесь с нашими инструкторами

Марк Хендрикс

Марк Хендрикс — заместитель директора магистратуры по финансовой математике, где он помогает управлять всеми аспектами программы. Его отраслевой опыт включает количественные исследования для хедж-фонда Racon Capital. Он также занимался консалтингом в области финансов (управление активами, корпоративное право, недвижимость) и анализа данных (розничная торговля и фармацевтика).

Марк вел курсы, обзоры и семинары для выпускников по финансовой математике, в Школе бизнеса Бута и на факультете экономики. Среди прочего, он имеет значительный опыт преподавания управления портфелем, динамического ценообразования активов, корпоративной оценки и статистической оценки. Курсы Марка делают акцент на активном обучении с использованием приложений и данных.

Как доктор философии. Кандидат в области финансовой экономики в Школе Бута Чикагского университета и факультете экономики, Марк получил награды, в том числе стипендию Стевановича и премию Ли. Марк имеет степень магистра экономики и степень бакалавра экономики. по математике.

Себастьян Донадио

Себастьен Донадио в настоящее время является техническим директором Tradair.Там он руководит технической командой. Он имеет широкий профессиональный опыт, в том числе был руководителем отдела разработки программного обеспечения в HC Technologies, разработчиком программного обеспечения для стратегии количественной торговли в Sun Trading, партнером в AienTech, хедж-фонде для высокочастотной торговли, работал технологическим лидером в создании операционной системы для Министерство обороны. У него также есть опыт проведения исследований в компании Bull и должность менеджера по управлению кредитными рисками в сфере ИТ в компании Société Générale во время пребывания во Франции.

Себастьен преподавал различные курсы информатики в течение последних пятнадцати лет.Это время прошло между Версальским университетом, Колумбийским университетом, Чикагским университетом, Нью-Йоркским университетом. Курсы включали: компьютерную архитектуру, параллельную архитектуру, операционную систему, машинное обучение, продвинутое программирование, интеллектуальные системы в реальном времени, продвинутые финансовые вычисления.

Платформы, алгоритмы, кибербезопасность и правосудие

Виртуальный симпозиум назначен на 29 октября

Университет Западной Новой Англии (WNE) проведет виртуальный симпозиум «Постпандемический цифровой мир: платформы, алгоритмы, кибербезопасность и правосудие », представленный Юридическим обзором Университета Западной Новой Англии в пятницу, 29 октября, с 10:00. м. до 15:00 СТАНДАРТНОЕ ВОСТОЧНОЕ ВРЕМЯ. Сенатор США Эд Марки выступит с заранее записанным приветственным докладом для симпозиума этого года. Это мероприятие бесплатно и открыто для каждого. Зарегистрируйтесь здесь.

Продолжающаяся глобальная пандемия COVID-19 затронула почти все аспекты нашей домашней, школьной, финансовой и рабочей жизни. Платформы социальных сетей, а также финансовые платформы находятся в центре этой жизненно важной деятельности. Требования к саморегулированию и государственному регулированию платформ в изобилии направлены на борьбу с распространением дезинформации, манипулированием фондовым рынком и корпоративной властью «регулировать» высказывания.

Этот симпозиум призван начать более широкий разговор о подходах к регулированию цифровых платформ в то время, когда они быстро приобретают значение, а создаваемые ими проблемы становятся все более сложными. «Собрав вместе экспертов из разных областей и дисциплин, мы хотим раскрыть все сложности», — говорит профессор Школы права WNE Дженнифер Тауб. «Анализ и обсуждение возможных решений этих проблем поможет людям понять, как современная мыльница влияет на нашу повседневную жизнь.Мы организуем этот симпозиум, чтобы дать толчок разговору посредством информированного, уважительного и энергичного обсуждения».

Чтобы ознакомиться с полным списком участников дискуссии, в том числе видными учеными, активистами и местными практиками, посетите страницу Western New England Law Review в Facebook или страницу симпозиумов Western New England Law Review Symposiums по адресу www1.wne.edu/law/law-review. /симпозиумы.

Издание Western New England Law Review , созданное в 1978 году, публикуется студентами юридического факультета Университета Западной Новой Англии.Совет редакторов и младший персонал состоит из студентов, которые отбираются на основе академической успеваемости или их результатов в письменном конкурсе. Каждый выпуск Law Review обычно состоит из эссе и статей, написанных учеными-юристами и практиками, а также студенческих «заметок», написанных членами Law Review в течение первого года их участия в Law Review .