Бланк опись почта россии: Опись вложения

Почтовый бланк заполнить онлайн

1. Политика использования и взаимодействия с сервисом.

1.1. При использовании «Почтовый Бланк РФ» (далее — «ПБРФ», «Сервис»), расположенного в сети Интернет по адресу https://pbrf.ru, условия, изложенные ниже, вступают в силу автоматически.

1.2. Условия могут изменяться без какого-либо специального уведомления. Новая редакция вступает в силу с момента ее размещения в сети Интернет.

1.3. Начиная использовать Сервис, Пользователь считается принявшим условия в полном объеме. В случае несогласия Пользователя с какими-либо из положений, в том числе с учётом каких-либо внесённых без оповещения изменений, Пользователь не вправе использовать Сервис.

1.4. Пользователь самостоятельно несет ответственность перед третьими лицами за свои действия, связанные с использованием Сервиса, в том числе, если такие действия приведут к нарушению прав и законных интересов третьих лиц, а также за соблюдение законодательства при использовании Сервиса.

1.5. Для использования расширенного функционала Сервиса, Пользователю требуется пройти процедуру регистрации. При предоставлении неверной информации, при использовании недействительного адреса электронной почты, при массовой автоматической регистрации аккаунтов, при повторной регистрации аккаунта с целью использования бесплатного периода платного тарифа, администрация ПБРФ вправе по своему усмотрению заблокировать либо удалить учетную запись Пользователя и отказать в использовании Сервиса.

1.6. При регистрации в Сервисе, Пользователь устанавливает пароль. Пользователь самостоятельно несет ответственность за безопасность (устойчивость к угадыванию) выбранного им пароля, а также самостоятельно обеспечивает конфиденциальность своего пароля. Пользователь самостоятельно несет ответственность за все действия (а также их последствия) в рамках или с использованием Сервиса под учетной записью Пользователя, включая случаи добровольной передачи Пользователем данных для доступа к учетной записи Пользователя третьим лицам на любых условиях (в том числе по договорам или соглашениям).

При этом все действия в рамках или с использованием Сервиса под учетной записью Пользователя считаются произведенными самим Пользователем.

1.7. После регистрации в Сервисе, Пользоватлю подключается бесплатный период платного тарифа (триал), расширяющий функционал сервиса: убирается реклама на второй странице, появляется доступ к шаблонам для сохранения данных об отправлениях, добавляется возможность подключения к Сервису по API. Срок действия бесплатного периода и подключаемый тариф указываются в личном кабинете Пользователя и устанавливаются администрацией Сервиса в частном порядке. Актуальная информация по тарифам и их расширенному функционалу доступна по адресу: https://pbrf.ru/тарифы/выбрать-тариф

1.8. По окончанию бесплатного периода, тариф Пользователя автоматически переходит в категорию «Бесплатный», функционал платного тарифа отключается. При этом деньги с пользователя за использование бесплатного периода не списываются.

1.9. Пользователь становится Клиентом Сервиса, если по окончанию бесплатного периода решает оплатить любой тариф, доступный по ссылке: http://pbrf.ru/тарифы/выбрать-тариф

2. Политика возврата денежных средств.

2.1. ПБРФ гарантирует полный возврат средств за неиспользование Сервиса по первому требованию Клиента. При оплате за тридцать (30) дней и инициирования возврата на первый (1) день, Клиент получает оплаченную сумму без учёта комиссии платёжной системы в полном размере. В иных случаях происходит перерасчёт использованных дней тарифа и их вычет из суммы возврата.

2.2. Для инициирования возврата денежных средств за использование платных функций Сервиса, требуется обращение в техническую поддержку по адресу электронной почты [email protected], с указанием в качестве темы письма «Возврат денежных средств», а в теле используемое имя пользователя в Сервисе, текущий тариф, сумму оплаты и дату оплаты.

2.3. Все поступившие заявки рассматриваются в течении 24 часов. Возвратных платёж гарантированно осуществляется в течении 30 календарных дней после принятия положительного решения.

2.4. Возврат денежных средств осуществляется путём перевода необходимой суммы на электронный кошелёк Яндекс.Деньги, WebMoney, на карту VISA/MASTERCARD в рублях. При достижении договорённости, допустимо использование иных методов возврата денежных средств, удобных Клиенту.

2.5. Комиссия за возврат денежных средств ложится на Сервис. Длительность транзакции зависит от выбранного метода возврата и составляет от 1 до 5ти рабочих дней.

3. Политика Конфиденциальности

3.1. При регистрации в Сервисе, Пользователь предоставляет следующую информацию: фамилия, имя, адрес электронной почты, номер мобильного телефона (опционально), пароль для доступа к Сервису (опционально), промо-код (опционально).

3.2. Предоставляя свои персональные данные при авторизации/регистрации в Сервисе, Пользователь соглашается на их обработку в течение неопределенного срока администрацией Сервиса.

3.3. При обработке персональных данных Пользователя и Клиента, ПБРФ руководствуется Федеральным законом «О персональных данных» и локальными нормативными документами.

3.4. Только Клиент вправе получить информацию, касающуюся обработки его персональных данных (в т.ч. о способах и целях обработки, о лицах, которые имеют доступ к его персональным данным или которым могут быть раскрыты персональные данные на основании федерального закона).

3.5. Использование информации предоставленной Клиентами и Пользователями и получаемой ПБРФ.

3.5.1. ПБРФ использует предоставленные Пользователем данные в течение всего срока регистрации Пользователя в Сервисе в следующих целях:

• для регистрации/авторизации Пользователя;
• для обработки запросов, связанных с функционированием ПБРФ и выполнения своих обязательств перед Пользователем;
• для уведомления Пользователя об изменениях в Сервисе;
• для перехода Пользователя в статус Клиента.

3.5.2. ПБРФ использует предоставленные Клиентом данные в течение всего срока регистрации Клиента в Сервисе в следующих целях:

• для регистрации/авторизации Клиента;
• для обработки запросов, связанных с функционированием ПБРФ и выполнения своих обязательств перед Клиентом;
• для уведомления Клиента об изменениях в Сервисе;
• для осуществления деятельности по продвижению товаров и услуг ПБРФ;
• для анализа покупательских особенностей Клиента и предоставления персональных рекомендаций;
• для улучшения уровня качества и удобства взаимодействия с Сервисом;

3.6. Предоставление и передача информации.

3.6.2. Не считается нарушением предоставление ПБРФ информации агентам и третьим лицам, действующим на основании договора с ПБРФ, для исполнения обязательств перед Клиентом и Пользователем и только в рамках договоров.

3.6.3. Не считается нарушением обязательств передача информации в соответствии с обоснованными и применимыми требованиями законодательства Российской Федерации.

3.6.4. ПБРФ вправе использовать технологию «cookies». «Cookies» не содержат конфиденциальной информации и не передаются третьим лицам.

3.6.5. ПБРФ собирает информацию и сведения об IP-адресе Пользователя и Клиента ПБРФ только в рамках систем “Яндекс.Метрика” и “Google Analytics” с целью улучшения внутренних характеристик Сервиса и общих показателей ранжирования в поисковых системах.

3.6.6. ПБРФ при обработке персональных данных принимает необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональных данных от неправомерного доступа к ним, а также от иных неправомерных действий в отношении персональных данных.

Сервис печати бланков. Бесплатно и безопасно.

Данный почтовый сервис сократит ваше время пребывания в почтовом отделении. Заполните бланк Почты России онлайн, скачайте, распечатайте и возьмите с собой на почту. Чтобы очистить бланк, устранить ошибку, или начать заново, просто обновите страницу.

ПОЧТОВЫЕ БЛАНКИ и ФОРМЫ

ДРУГИЕ

ОБРАЗЕЦ ДОВЕРЕННОСТИ НА ПОЛУЧЕНИЕ ПОЧТЫ

Настоящая доверенность, выдана (должность, название организации, Фамилия Имя Отчество, паспорт) в том, что ей (ему) доверяется получать в отделении связи № … г.  …. простую и заказную корреспонденцию с  «____» __________ 20__г   по  «____» ___________ 20__г.

Подпись должность Ф.И.О.

__________________  заверяю                            «____» _______ 200_ г.

Директор  ООО ____________Ф.И.О.

Главный бухгалтер_________Ф.И.О.

М.П.

КОНТАКТЫ ФГУП «ПОЧТА РОССИИ»

Центральный офис: 131000, Москва, Варшавское шоссе, 37
тел.:   +7 (495) 956-20-67
факс:  +7 (495) 956-99-51
тел.:   8 800 1 000 000 (звонок бесплатный)
e-mail: [email protected]

Линия доверия: 131000, Москва, Варшавское шоссе, 37
тел.:   +7 (495) 739-47-12
факс:  +7 (495) 232-49-86
e-mail: [email protected]

Ваш регион: узнать контакты УФПС «Почты России» вашего
региона можно на странице региональных контактов

Справочная служба ФГУП «Почта России» 8-800-2005-888 (звонок из любой точки России бесплатный)
Cправочная служба «EMS Почты России»  8-800-2005-055 (звонок из любой точки России бесплатный)

КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ

По вопросам качества обслуживания, поиска почтового отправления, несоблюдения сроков прохождения и доставки, нарушения сохранности, повреждения, недостачи вложения или хищения, вы можете обратиться в филиал Почты России чтобы подать обращение.

Контакты филиалов почтовых отделений вы можете найти на странице Филиалы официального сайта ФГУП «Почта России». Ознакомиться с порядком предъявления претензий и подачи заявлений по этим вопросам можно на странице «Общественная приемная».

Бланки почтовых отправлений

Для регистрируемых почтовых отправлений применяются специальные бланки, вид которых подбирается в зависимости от категории и вида пересылаемого отправления.

В соответствии с ПОУПС (Правила оказания услуг почтовой связи), п.30 закрытые (опечатанные или опломбированные собственной печатью или печатью таможенных органов РФ) международные посылки юридические лица отправляют исключительно по спискам формы 103-а, при этом к каждой посылке прикладываются все необходимые CN 23 (таможенные декларации), а также СP 71 (бланк сопроводительного адреса).

Организацией формы 103-а изготавливаются самостоятельно, образец доступен для получения в любом отделении почтовой связи. Также разрешается самостоятельное изготовление форм бланков 119 и 107, но при одном условии — на оказание услуг почтовой связи заключается Договор с обязательным утверждением Почтой России макета бланков.  

Напомним, что в Центре почтовой упаковки «Пост Пак» вы можете заполнить и распечатать онлайн следующие виды почтовых бланков и форм Почты России: бланк почтового перевода, бланк почтового уведомления, почтовый бланк 112эп, бланк почтового перевода, бланк уведомления о вручении, почтовое уведомление, бланк почтовой описи, бланк для посылок. Почта бланки выдает абсолютно бесплатно. Но! Лучше прийти на почту с уже заполненным почтовым бланком.

Сбор посылки по описи перед отправкой

Уважаемые клиенты!

В связи с предновогодним высоким сезоном в сфере оказания логистических услуг и, как следствие, загруженностью грузовых терминалов аэропортов Московского авиационного узла, а также из-за погодных условий в ряде регионов, по нижеуказанным городам наблюдаются задержки при отправке грузов из Москвы авиационным транспортом:

• Абакан — увеличение сроков доставки до 2-3 рабочих дней;
• Астрахань — увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Анадырь — увеличение сроков доставки до 7-10 рабочих дней;
• Южно-Сахалинск — увеличение сроков доставки до 10-12 рабочих дней;
• Владивосток — увеличение сроков доставки до 8-11 рабочих дней;
• Петропавловск-Камчатский — увеличение сроков доставки до 2-4 рабочих дней;
• Хабаровск – увеличение сроков доставки до 5-7 рабочих дней;
• Благовещенск — увеличение сроков доставки до 2-3 рабочих дней;
• Назрань — увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Новокузнецк — увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Новосибирск — увеличение сроков доставки до 2-5 рабочих дней;
• Ставрополь — увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Иркутск – увеличение сроков доставки до 2-4 рабочих дней;
• Красноярск — увеличение сроков доставки до 2-4 рабочих дней;
• Чита — увеличение сроков доставки до 5-7 рабочих дней;
• Челябинск – увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Барнаул — увеличение сроков доставки до 2-3 рабочих дней;
• Норильск — увеличение сроков доставки до 2-3 рабочих дней; 
• Нальчик – увеличение сроков доставки на 1-2 рабочих дня;
• Бишкек – увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Улан-Удэ – увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Когалым – увеличение сроков доставки до 1-3 рабочих дней;
• Курган – увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня; 
• Элиста – увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Пермь – увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Калининград — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Краснодар — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Ставрополь — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Омск — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Томск — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Екатеринбург – увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Тюмень — увеличение сроков доставки до 1 рабочего дня;
• Ереван – увеличение сроков доставки до 5-7 рабочих дней;
• Нарьян-Мар – увеличение сроков доставки до 1-2 рабочих дней;
• Грозный – увеличение сроков доставки на 1-2 рабочих дня;
• Когалым – увеличение сроков доставки на 1-3 рабочих дня;
• Новый Уренгой – увеличение сроков доставки на 1-2 рабочих дня;
• Якутск — увеличение сроков доставки на 1-2 рабочих дня;
• Ханты-Мансийск — увеличение сроков доставки на 3-5 рабочих дня.

Дополнительно уведомляем, что для минимизации сроков доставки, грузы по вышеуказанным направлениям могут быть отправлены альтернативными маршрутами, в том числе и наземными. 

Отправка ценных посылок | Рассылка посылок с оценочной стоимостью – параметры, особенности |

Получить консультацию

Ценная посылка — почтовое отправление с особо ценными отправлениями, отправляемое с суммой оценки. Оценочная стоимость посылки возвращается в случае утери или порчи почтового отправления.

Предельные размеры посылки:

• min: 110х220 мм или 114х162 мм.
• max: любая сторона — не более 1,05 м; сумма длин сторон — не более 2 м.

Предельный вес: 10 кг; тяжеловесные посылки — до 20 кг

Основные упаковочные материалы: конверты, пластиковые спецпакеты, крафтбумага, гофрокороба.

Возможная упаковка: ручная упаковка.

Сроки прохождения простой почты через ФГУП «Почта России»: зависят от региона доставки писем и могут составлять от 5-8 дней до 15-20 дней в дальние регионы России.

Особенности рассылки ценных посылок:

Доставка до адресата, с вручением под роспись. Наиболее часто используемый вид отправления при рассылке ценных товарных вложений. Ценные посылки рассылаются со списком ф.103, контроль и вручение ценной почты возможен в режиме он-лайн. Компенсация оценочной стоимости при порче или утрате посылки. Увеличение тарифа на 4% от оценочной стоимости.

Ценные посылки можно рассылать с простым или заказным уведомлением.

Уведомление – это бланк утвержденной формы, который пересылается вместе с почтовым отправлением, подписывается при вручении почты и пересылается отправителю в качестве доказательства вручения почтового отправления. Ценные посылки можно рассылать с описью вложения

Опись вложения – это бланк утвержденной формы, который заполняет отправитель. В бланке перечисляются все вложения, каждому вложению присваивается оценочная стоимость. При передаче на почту, сотрудники отделения связи сверяют содержимое посылки с заявленным в описи. Один экземпляр описи вложения с отметкой почты остается у отправителя в качестве доказательства отправки конкретных документов, товаров, второй вкладывается в посылку для последующей отправки.

Ценные посылки можно рассылать с наложенным платежом

Наложенный платеж – это сумма, которую взыскивают с адресата при получении им данного отправления. Назначенную и взысканную сумму перечисляют в пользу отправителя, чьи реквизиты указаны в сопроводительном бланке (ф.113).

С тарифами на пересылку ценных посылок можно ознакомиться в разделе «Почтовые тарифы».

Услуги компании РусПост при рассылке ценных посылок:

• Подготовка базы данных к рассылке. Проверка правильности адреса.
• Подготовка ф. 103., ф.7, ф.2, ф.116, ф.117, ф.113.
• Упаковка и комплектация ценных посылок;
• Отправка ценных посылок;
• Получение и обработка возвратов.

Компания РусПост рекомендует пользоваться отправкой ценных посылок при рассылке высокоценных товарных вложений.

Наша компания оказывает комплексное почтовое обслуживание при отправке групповых товарных вложений. Транспортное обеспечение, услуги хранения, входят в комплекс услуг, оказываемый нашей компанией.

Образец описи документов по форме 107. Бланк 2021 года для заполнения самому

Опись документов по форме 107 составляется отправителем ценной почтовой корреспонденции на унифицированном бланке Почты России. Назначением формы 107 является фиксация факта вложения в почтовое отправление тех или иных документов на момент передачи этого отправления почтовому работнику для последующей отправки адресату.

Файлы в .DOC:Бланк описи документов по форме 107Образец описи документов по форме 107

Указанная форма применяется исключительно для внутригосударственных почтовых отправлений.

Ценное почтовое отправление

Сразу уточним, что в соответствии с правилами, установленными Почтой России, опись документов составляется только для ценных почтовых отправлений.

Разумеется, можно вложить документы и в заказное письмо с уведомлением о вручении. Но, поскольку опись вложенных в заказное письмо документов не составляется, Почта России не принимает на себя ответственность за содержание конверта.

Поэтому для отправки документов желательно воспользоваться услугой Почты России по пересылке ценных писем. От заказных писем ценные письма отличаются по следующим признакам:

• стоимость ценного отправления ненамного, но выше стоимости заказного письма;
• к ценному письму можно составить реестр вложений;
• ценное письмо можно оценить (объявленная ценность). Под объявленной ценностью понимается заявленная отправителем стоимость вложений в ценное письмо;
• ценное письмо можно отправить наложенным платежом.

Составление описи вложений

Как мы уже сказали, форма 107 описи вложений в ценное письмо применяется только для внутригосударственных почтовых отправлений. Для международных ценных писем Почта России разработала и ввела бланк описи документов формы CN 07.

Опись по форме 107 составляется в двух экземплярах, один из которых сохраняется отправителем, а второй вкладывается в конверт и доставляется адресату.

В рамках данной статьи наши пользователи могут скачать унифицированную форму 107 описи документов и ознакомиться с образцом ее заполнения. В процессе заполнения в унифицированный бланк потребуется внести следующие сведения:

1. перечень документов, вкладываемых в почтовое отправление. Потребуется указать название каждого документа и его идентифицирующие признаки, например, «аттестат о среднем образовании на имя Петрова Н.Н.» или «справка о доходах Кузнецова П.П. за 2024 год»;
2. объявленную отправителем стоимость каждого вложенного документа. Стоимость определяется отправителем самостоятельно;
3. общее количество вложенных документов и общую стоимость всех документов;
4. ФИО и паспортные данные отправителя и его подпись.

Если документов много и их список не умещается в один лист описи, то берется еще один или более (по необходимости) листов формы 107. Не допускаются ошибки и исправления в описи.

Если отправителем при заполнении бланка допускается ошибка, то придется переписать весь лист.

Заполненный и подписанный бланк описи передается работнику почты вместе с незаклеенным конвертом. Сотрудник почты проверяет опись на предмет ее соответствия реальным вложениям в конверт, заверяет бланк своей подписью и вкладывает опись в конверт.

Далее конверт опечатывается, а отправитель оплачивает страховку и проверку вложений почтовым работником. Размер страховки определяется исходя из тарифов, установленных Почтой России в соответствии с объявленной отправителем стоимостью.

Доставка письма адресату

Ценные письма вручаются адресатам в почтовых отделениях. Вскрытие почтового отправления адресат осуществляет в присутствии сотрудника почты. После вскрытия конверта документы из конверта изымаются и проверяются в соответствии с бланком формы 107, вложенным в конверт.

В случае, если содержимое не соответствует описи, работник почты составляет специальный акт. На основании акта Почта России осуществляет проверку.

Срок проверки составляет два месяца со дня составления акта.

В случае, если будет установлена вина почты в том, что документы не дошли до адресата, отправитель получает от Почты России компенсацию за утерянные документы в соответствии с объявленной отправителем ценностью.

Почта России Отслеживание — Отследить посылку, трек, почтовое отправление на Posylka.net

Узнать индекс нужного вам адреса можно одним из наиболее удобных для вас способов:

Найти индекс можно также в таблице быстрого поиска:

Индекс	Почтовое Отделение	Адрес
101000	101000	Москва, ул. Мясницкая, 26А, стр.1
190000	Санкт-Петербург (СПБ)	Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, 9
167000	Сыктывкар	Республика Коми, г. Сыктывкар, ул. Ленина, 60
102976	МР ЛЦ Внуково цех-1 ММПО	Москва, Шарапово
630874	Толмачево АОПП ММПО PI-1	Новосибирская обл., г. Обь
102000	Москва — Казанский вокзал ПЖДП	Москва
420306	Казанский ЛПЦ цех посылок	Республика Татарстан, Лаишевский р-н, Столбище
200960	Санкт-петербург АСЦ	Санкт-Петербург (СПБ)
140960	Московский АСЦ	Московская область, п. Подольск (Львовский)
630960	Новосибирск МСЦ	Новосибирская обл., Новосибирский р-н
420300	Казанский ЛПЦ	Республика Татарстан, Лаишевский р-н, Столбище
102975	МР ЛЦ Внуково	Москва, Марушкинское, Шарапово
624600	Алапаевск	Свердловская обл., г. Алапаевск, ул. Сафонова, 19
108960	ЛЦ Внуково-2	Москва, Давыдково
620960	Екатеринбург	Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Совхозная, 18
140200	Воскресенск	Московская обл., г. Воскресенск, ул. Октябрьская, 11
102150	Москва — Павелецкий вокзал ПЖДП	Москва
620966	Екатеринбург МСЦ ЦОПВ	Свердловская обл., г. Екатеринбург
187021	Федоровское	Ленинградская обл, Тосненский р-н, гп Фёдоровское, ул. Почтовая, 7
350000	Краснодар	Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Карасунская, 68
103274	Москва 274	Москва, наб. Краснопресненская, 2,
450000	Уфа	Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Ленина, 28
443001	Самара 1	Самарская обл., г. Самара, ул. Ярмарочная, 27
630001	Новосибирск 1	Новосибирская обл., г. Новосибирск, ул. Холодильная, 16
664000	Иркутск почтамт	Иркутская обл., г. Иркутск
454000	Челябинск	Челябинская обл., г. Челябинск, ул. Кирова, 165
600030	Красноярск	Красноярский край, г. Красноярск, ул. 2-Я Ботаническая, 1а
420000	Казань	Республика Татарстан, г. Казань, ул. Кремлевская, 8
614000	Пермь	Пермский край, г. Пермь, ул. Ленина, 28
426000	Ижевск	Удмуртская республика, г. Ижевск, ул. Кирова, 116
610000	Киров	Кировская обл., г. Киров, ул. Спасская, 43
625000	Тюмень	Тюменская обл., г. Тюмень, ул. Республики, 56

Бланки Почта России — OpenCart Russia

Название файла	Имя файла	Дата	Действие
Архив модуля	opencart_file_14886. zip	2016-09-01 20:09:25	Платный файл
Архив модуля для OpenCart 2.3	opencart_file_4265.zip	2019-03-12 11:03:09	Платный файл

* Возможность скачивания появится после покупки

Данный модуль предназначен для печати формы Почты РФ для отправки товара наложным платежом.

На данный момент для печати доступна только формы Ф112ЭП, Ф107 и Ф7П (Бланк Наложного платежа и Опись вложения, Адресный ярлык). Это самые нужные формы ))

Все поля формы заполняются из настроек модуля, а поля отправителя платежа из самого заказа.

Перед печатью вы можете подкорректировать нужные поля прямо на форме бланка, для этого достаточно просто кликнуть на поле.

Бланк формируется в виде обычной страничке в браузере.

 

Установка:

1. Скопировать все из папки upload в корень сайта
2. Меню — Модули — Модификаторы и нажимаем Обновить для обновления кеша модификаторов
3. Меню — Модули — Модули находим модуль и нажимаем установить (в настройках не забываем заполнить поля и включить модуль)

 

Совместим: OpenCart 2.x

 

Контакты: Ошибки, замечания, предложения пишем в личку форума

 

История изменений:

История изменений

12.03.2019 —
Обновил форму Ф.7-П для 2.3

15.07.2017 —
Небольшой баг исправил для 2.3

30.10.2016 —
Добавил версию для 2.3

31.08.2016 —
Добавил форму Ф.7-П Адресный ярлык
В форме Ф112ЭП  теперь можно заполнить данные юр. лица

18.12. 2015 — В форме Ф112ЭП поле для номера СМС теперь редактируемое

11.09.2015 — Релиз

Написать отзыв

* Выполните Вход в свой аккаунт, для получения возможности оставить отзыв о товаре.

(RUS) Создание и разноска инвентарного журнала для залога

• Грейн
• 03.08.2018
• 2 мин. Леснинга

Er þessi síða gagnleg?

Vinsamlegast gefðu upplifun þinni einkunn

Já Nei

Langar þig að veita ítarlegri endurgjöf?

Отправить сообщение в Microsoft: Мне нужно отправить сообщение в Microsoft.Persónuverndarstefna.

Сенда инн

Í essari grein

Применимо к: Microsoft Dynamics AX 2012 R3, Microsoft Dynamics AX 2012 R2

Используйте форму Подсчет , чтобы создать и разнести журнал инвентаризации для номенклатуры, хранящейся на складе.

1. Щелкните Управление запасами > Журналы > Подсчет товаров > Подсчет .

2. Нажмите CTRL + N, чтобы открыть форму Отображение размеров .

3. Установите флажки Профиль запасов , Владелец и Номер партии , чтобы активировать эти аналитики для журнала. Затем нажмите ОК , чтобы создать новый журнал инвентаризации.

4. Закройте форму.

5. В форме Подсчет в поле Имя выберите имя журнала инвентаризации.

6. Щелкните Строки , чтобы открыть Строки журнала, форму инвентаризации и создать строки журнала. Для получения дополнительной информации см. Færslubókarlínur, birgðatalning (skjámynd).

7. В поле Номер позиции выберите номер позиции позиции, которая хранится на складе.

8. На вкладке Складские аналитики в поле Сайт выберите расположение склада, на котором хранится товар. В поле Склад выберите имя склада.

   Athugasemd

   В поле Номер партии отображается номер партии, которой присвоен товар, хранящийся на складе.

9. В поле Профиль запаса выберите профиль запаса для депонирования.

10. В поле Владелец выберите владельца номенклатуры, которая хранится на складе.

11. Щелкните Проверить , чтобы проверить журнал, а затем щелкните Разнести , чтобы разнести журнал.

См. Также

(RUS) Создание отчета счетной ведомости (ИНВ-5)

(RUS) Создание и разноска журнала перемещений на основе профиля запасов

• Статья
.
• 29.11.2021
• 2 минуты на чтение

Эта страница полезна?

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки «Отправить» ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Применимо к: Microsoft Dynamics AX 2012 R3, Microsoft Dynamics AX 2012 R2

Используйте форму Перенос для создания и разноски журнала перемещений на основе профиля запасов. Строка журнала перемещений может иметь разные значения для профилей запасов, но значения должны относиться к одному виду деятельности. При разноске журнала в главной книге могут быть проводки, если профили запасов имеют разные счета в разноске запасов.

1. Щелкните Управление запасами > Журналы > Проводки по позициям > Перенос .

2. Создайте журнал инвентаризации.

3. Щелкните Строки , чтобы открыть Строки журнала, форму инвентаризации .

4. Создайте строку журнала.

5. На вкладке Обзор в поле Дата выберите дату транзакции.

6. В поле Номер позиции выберите номер позиции инвентаризации для разноски.

7. В поле Из конфигурации выберите конфигурацию товара, который перемещается с исходного склада.

8. В поле « В конфигурацию » выберите конфигурацию товара, который перемещается на склад назначения.

9. На вкладке Аналитики запасов в группе полей Из аналитик запасов в поле Объект выберите участок, с которого перемещаются запасы.

10. В группе полей В аналитики запасов в поле Объект выберите участок, на который перемещаются запасы.

11. В поле Профиль запасов выберите профиль запасов.

12. Щелкните Разнести , чтобы разнести журнал.

См. Также

Строки журнала, движение запасов (форма)

Российская Федерация принимает заявки на участие в новой химической инвентаризации | Bergeson & Campbell, P.C.

Российская Федерация окончательно издала Технический регламент о безопасности химических продуктов (TRSCP; Постановление № 1019) в октябре 2016 года, чтобы установить основу для регулирования химических веществ. В ходе его реализации был создан химический реестр, в который включены химические вещества и смеси, находящиеся в обращении и предназначенные для обращения на территории Российской Федерации. Инвентаризационная информация должна быть отправлена ​​в режиме онлайн на Государственную платформу обмена отраслевой информацией (GISP) Российской Федерации, которая открылась для предоставления информации о веществах в ноябре 2019 года. Первоначальный срок подачи заявок с 1 января 2020 года был продлен до 900:30 1 июля 2020 года. .

Требования к информации включают:

• Информация о химической идентификации, включая название ИЮПАК, синонимы, а также молекулярную и структурную формулу;
• Использовать информацию;
• Объем как средний за три года или запланированные поставки;
• Классификация опасности в соответствии с классификационными стандартами Российского Государственного стандарта (ГОСТ); и
• Данные компании.

Некоторые элементы данных требуются, только если они доступны. Информация должна быть предоставлена ​​на русском языке юридическим лицом в стране; компания, не имеющая юридического лица в России, может назначить Уполномоченного представителя (AR) для предоставления информации от ее имени и покрытия импорта ее клиентами в Россию. Назначение Уполномоченного представителя и своевременная подача заявки позволяют нероссийской компании поддерживать бесперебойную цепочку поставок в регион и поддерживать своих российских клиентов.

TRSCP близко соответствует срокам реализации в Техническом регламенте Евразийского экономического союза (ЕАЭС) (TR) ЕАЭС 041/2017, который был выпущен в окончательной редакции в 2017 году и установил региональную структуру управления химическими веществами. В число стран-членов ЕАЭС входят Республика Армения, Республика Беларусь, Республика Казахстан, Республика Кыргызстан и Российская Федерация.

Дата введения в действие рамок ЕАЭС по химическим веществам — 1 июня 2021 года и включает регистрацию смесей, а также веществ.Каждое государство-член должно провести инвентаризацию химических веществ, находящихся в торговле в своей стране, к 1 января 2021 года . Эти запасы должны быть консолидированы в региональную инвентаризацию до 1 июня 2021 года . Постановление предусматривает позднее внесение в инвентарь до 1 июня 2023 года , для веществ или смесей, присутствующих на рынке до 1 июня 2021 года .

Ожидается, что российское регулирование будет отменено после вступления в силу подзаконных актов ЕАЭС.До этого момента предприятия, экспортирующие продукцию на российский рынок, должны внести свои вещества и смеси в российский химический реестр, чтобы обеспечить постоянный доступ к российскому рынку и избежать требования о подаче новой регистрации химического вещества после завершения процесса номинирования. Химические вещества, представленные для инвентаризации в России и других государствах-членах, будут составлять основу для инвентаризации химических веществ и смесей в ЕАЭС.

[Просмотр исходного кода.]

климатических обязательств основаны на некорректных данных о выбросах, исследование Post обнаружило, что

Последний каталог Малайзии по выбросам парниковых газов для Организации Объединенных Наций выглядит как отчет из параллельной вселенной. 285-страничный документ предполагает, что деревья Малайзии поглощают углерод в четыре раза быстрее, чем аналогичные леса в соседней Индонезии.

Удивительное заявление позволило стране вычесть более 243 миллиона тонн углекислого газа из своих запасов за 2016 год, сократив 73 процента выбросов от ее чистой прибыли.

Во всем мире многие страны занижают свои выбросы парниковых газов в своих отчетах для Организации Объединенных Наций, как показало расследование Washington Post.Изучение отчетов 196 стран показывает огромный разрыв между тем, как страны заявляют о своих выбросах, и парниковыми газами, которые они выбрасывают в атмосферу. Разрыв колеблется от не менее 8,5 млрд до 13,3 млрд тонн в год заниженных выбросов — достаточно большой, чтобы сдвинуть стрелку до того, насколько нагреется Земля.

План по спасению мира от худших последствий изменения климата основан на данных. Но данные, на которые полагается мир, неточны.

«Если мы не знаем состояние выбросов на сегодняшний день, мы не знаем, сокращаем ли мы выбросы осмысленно и существенно», — сказал Роб Джексон, профессор Стэнфордского университета и председатель Глобального углеродного проекта. сотен исследователей. «Атмосфера, в конечном счете, является правдой. Мы заботимся об атмосфере. Концентрация метана и других парниковых газов в атмосфере влияет на климат ».

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

На нижнем уровне разрыв больше, чем годовые выбросы в Соединенных Штатах.В конце концов, он приближается к выбросам Китая и составляет 23 процента от общего вклада человечества в потепление планеты, как выяснила газета The Post.

Поскольку десятки тысяч людей собираются в Глазго на то, что может стать крупнейшим в истории совещанием Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН), также известной как COP26, цифры, которые они используют, чтобы помочь направить усилия всего мира сокращение выбросов парниковых газов представляет собой ошибочную дорожную карту.

Это означает, что проблема даже больше, чем признают мировые лидеры.

«В конце концов, все становится чем-то вроде фантастики», — сказал Филипп Сиэ, ученый из Французской лаборатории климата и окружающей среды, который отслеживает выбросы на основе спутниковых данных. «Потому что между миром отчетности и реальным миром выбросов возникают большие расхождения».

РКИК ООН собирает страновые отчеты и контролирует Парижское соглашение, которое объединило мир для постепенного сокращения выбросов в 2015 году. Агентство ООН объяснило выявленный The Post пробел «применением различных форматов отчетности и несогласованностью в объеме и своевременности. отчетности (например, между развитыми и развивающимися странами или между развивающимися странами).

На вопрос, планирует ли Организация Объединенных Наций восполнить этот пробел, официальный представитель Александр Сайер сказал в электронном письме , что он продолжает свои усилия по укреплению процесса отчетности: «Тем не менее, мы признаем, что необходимо сделать больше, в том числе найти способы оказания поддержки Сторонам, являющимся развивающимися странами, в улучшении их институционального и технического потенциала ».

Промежуток включает в себя огромное количество недостающих выбросов углекислого газа и метана, а также меньшие объемы мощных синтетических газов.Это результат сомнительно составленных правил, неполной отчетности в некоторых странах и явно преднамеренных ошибок в других, а также того факта, что в некоторых случаях о полном воздействии человечества на планету даже не требуется сообщать.

Анализ Post основан на наборе данных , который составлен на основе данных о выбросах, представленных странами в ООН в различных форматах. Чтобы решить проблему отсутствия данных за годы, репортеры использовали статистическую модель для оценки выбросов, которые каждая страна сообщила бы в 2019 году, а затем сравнили эту сумму с другими наборами научных данных, измеряющими глобальные парниковые газы.

[Измерение невидимого: как The Post провела свой глобальный анализ выбросов]

Анализ показал, что по крайней мере 59 процентов разрыва связано с тем, как страны учитывают выбросы с суши, уникального сектора, в котором он может как помочь, так и вредить климату. Земля может поглощать углерод по мере того, как растения растут, а почва накапливает его — или он все может вернуться в атмосферу, когда леса вырубаются или сжигаются, а богатые торфом болота осушаются и начинают выделять огромные выбросы углекислого газа.

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

Ключевой областью разногласий является то, что многие страны пытаются компенсировать выбросы от сжигания ископаемого топлива, утверждая, что углерод поглощается землей в пределах их границ. Правила ООН позволяют таким странам, как Китай, Россия и США, каждой вычитать более полумиллиарда тонн ежегодных выбросов таким образом, и в будущем могут позволить этим и другим странам продолжать выпускать значительные выбросы, утверждая, что быть «чистым нулем».

Другими словами, большая часть разрыва вызвана вычетами, которые страны сделали на своих балансах. Многие ученые говорят, что страны должны заявлять о сокращении выбросов парниковых газов только тогда, когда они принимают четкие меры , в отличие от заявлений о естественном возобновлении лесов , не связанных с национальной политикой.

И часть этого поглощения углерода даже не происходит — по крайней мере, не в тех масштабах, которые утверждают страны.

Малайзия, например, выбросила 422 миллиона тонн парниковых газов в 2016 году, что поставило ее в число 25 крупнейших в мире источников выбросов в этом году, согласно данным, собранным Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций.Но поскольку Малайзия утверждает, что ее деревья потребляют огромное количество CO2, ее выбросы, по данным Организации Объединенных Наций, составляют всего 81 миллион тонн , что меньше, чем у небольшой европейской страны Бельгии.

В Сараваке за последние десятилетия было осушено почти 4000 квадратных миль торфяников, чтобы освободить место для плантаций пальмового масла, широко используемого в различных продуктах, от биотоплива до пищевых продуктов, мыла и косметики.

The Post обнаружила, что выбросы метана составляют вторую большую часть отсутствующих парниковых газов в США. Н. база данных. Наборы независимых научных данных показывают, что антропогенные выбросы метана в атмосферу на от 57 до 76 миллионов тонн больше, чем в национальных отчетах ООН. В результате получается от 1,6 до 2,1 млрд тонн выбросов в эквиваленте двуокиси углерода.

Научные исследования показывают, что страны занижают учет всех видов метана: в нефтегазовом секторе, где он утекает из трубопроводов и других источников; в сельском хозяйстве, где он дует вверх от отрыжки и отходов коров и других жвачных животных; и в отходах жизнедеятельности человека, основным источником которых являются свалок.

Официальные лица Европейского союза подсчитали, что быстрое сокращение выбросов метана может сократить общий рост глобальной температуры как минимум на 0,2 градуса Цельсия к 2050 году. Более 100 стран уже подписали недавно сформированное Глобальное обещание по метану, инициативу, начатую Соединенными Штатами и ЕС, который стремится сократить выбросы на 30 процентов к концу десятилетия. Но некоторые из крупнейших в мире источников выбросов метана, в том числе Китай и Россия, еще не присоединились к пакту.

Президент Байден сказал делегатам на встрече в Глазго, что сокращение выбросов метана необходимо для ограничения глобального потепления до 1.5 градусов по Цельсию (2,7 градуса по Фаренгейту).

«Одна из самых важных вещей, которые мы можем сделать в это решающее десятилетие — удерживать 1,5 градуса — это как можно быстрее сократить выбросы метана», — сказал Байден.

Новое поколение сложных спутников, которые могут измерять парниковые газы, теперь вращаются вокруг Земли, и они могут обнаруживать массовые утечки метана. Согласно данным Международного энергетического агентства (МЭА), Россия является крупнейшим в мире источником выбросов метана из нефти и газа, но это не то, о чем Россия сообщает Организации Объединенных Наций.Его официальные цифры на миллионы тонн меньше того, что показывают независимые научные исследования, как показало расследование Post. Многие производители нефти и газа в регионе Персидского залива, такие как Объединенные Арабские Эмираты и Катар, также сообщают об очень небольших уровнях выбросов метана из нефти и газа, которые не согласуются с другими наборами научных данных.

«Трудно представить, как политики собираются предпринимать амбициозные меры по борьбе с изменением климата, если они не получают от национальных правительств правильные данные о масштабах проблемы», — сказал Гленн Херовиц, исполнительный директор Mighty Earth, группы защиты окружающей среды. .

[Россия допускает утечку метана с опасностью для планеты]

Между тем, данные о фторсодержащих газах, которые созданы исключительно человеком, также занижены. Известные как «фторсодержащие газы», ​​они используются в системах кондиционирования воздуха, холодоснабжения и в электроэнергетике. Но The Post обнаружила, что десятки стран вообще не сообщают об этих выбросах — серьезный недостаток, поскольку некоторые из этих мощных парниковых газов становятся все большей частью мировой климатической проблемы.

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

Вьетнам, например, сообщил, что его выбросы фторсодержащих газов упали в период с 2013 по 2016 год до 23 000 тонн эквивалента CO2.Отвечая на вопрос об оценке на 2016 год — которая на 99,8% ниже, чем указано в одном из ключевых научных данных о выбросах, используемом The Post, — вьетнамские чиновники ответили, что в последних отчетах предполагается, что фторированные газы не выходят из систем кондиционирования и охлаждения. Но они это делают: супермаркеты в США ежегодно теряют в среднем 25 процентов фторсодержащих хладагентов.

Многие проблемы, вызывающие пробелы в статистике выбросов, проистекают из системы отчетности ООН. В развитых странах есть один набор стандартов, а в развивающихся странах — другой, с широкими полномочиями решать, как, о чем и когда они отчитываются.Разница в отчетности отражает реальность того, что развитые страны исторически несут ответственность за большинство парниковых газов, накопившихся в атмосфере после промышленной революции, и что у них больше технических возможностей для анализа своих выбросов, чем у более бедных стран.

Даже когда страны сообщают о своих выбросах, данные ООН могут содержать неточности. Набор данных, например, показывает, что в 2010 году земли в Центральноафриканской Республике поглотили 1.8 миллиардов тонн углекислого газа — огромное и невероятное количество, которое эффективно компенсирует годовые выбросы в России.

Когда The Post указала цифру Центральноафриканской Республики в РКИК ООН, агентство признало, что «представленные данные могут потребовать дополнительных разъяснений, и мы свяжемся со Стороной для получения дополнительной информации и обновления данных в GHG (парниковые газы ) интерфейс данных соответственно. » Центральноафриканская Республика не ответила на просьбу The Post о разъяснениях.

«Обязательства по Парижскому соглашению без измерения фактических выбросов в атмосферу подобны сторонам, сидящим на диете без необходимости взвешиваться», — сказал Рэй Вайс, ученый-атмосферник из Океанографического института Скриппса в Сан-Диего.

На краю пропасти

Отчеты о выбросах настолько громоздки, что у Организации Объединенных Наций нет полной базы данных для отслеживания выбросов по странам. Около 45 стран не сообщали никаких новых данных о выбросах парниковых газов с 2009 года.

Алжир, крупный производитель нефти и газа, не отчитывается с 2000 года. Истерзанная войной Ливия, еще один ключевой экспортер энергии, вообще не отчитывается о своих выбросах. Центральноазиатская страна Туркменистан, экономика которой основана на нефти и газе, не проводила инвентаризацию с 2010 года, хотя в последние годы ее неоднократно обвиняли в крупных утечках метана.

Австралия устраняет значительные выбросы углекислого газа в результате мегапожаров, которые увеличились на из-за изменения климата, по сравнению с годовыми суммарными выбросами.Исследование, проведенное Киаисом и его коллегами, показало, что страна также занижала выбросов закиси азота за 2016 год, мощного агента потепления, который в основном исходит от сельского хозяйства, в четыре-семь раз.

Опираясь на данные о выбросах Продовольственной и сельскохозяйственной организации, The Post обнаружила аналогичный пробел: в три раза больше закиси азота, чем в отчетах Австралии для Организации Объединенных Наций.

Министерство промышленности, науки, энергетики и ресурсов Австралии оспорило идею о том, что оно не учитывает выбросы углерода от лесных пожаров, заявив в своем заявлении, что он использует «процесс сглаживания… разработанный для выявления тенденций в чистых антропогенных выбросах» из своих лесов. время.

Работа Киаи и его коллег, как написала пресс-служба австралийского ведомства в электронном письме, «представляет собой исследование новых методов моделирования», и «существует значительная неопределенность в отношении того, как следует интерпретировать эти результаты».

Самый крупный из внешних кадастров, рассмотренных в анализе The Post — оценка исследовательской группы, основанная на базе данных о выбросах для глобальных атмосферных исследований — сообщает о ежегодных выбросах парниковых газов до 57,4 миллиарда тонн.Аналогичные итоги представлены и в других крупных научных инвентаризациях. Тем не менее, согласно последним отчетам ООН, с учетом земельных и лесных притязаний они составляют всего 41,3 миллиарда тонн.

Разрыв не составляет 16 миллиардов тонн, однако, поскольку многие из страновых отчетов устарели, некоторая информация ООН неверна, и ни одна из стран не несет ответственности за выбросы в результате международных авиаперелетов и морских перевозок. Анализ The Post объясняет эти проблемы, обнаруживая разрыв между 8.5 миллиардов и 13,3 миллиарда тонн.

Участники переговоров по климату десятилетиями знали, что этот процесс сбора данных ошибочен, но вместо этого они сосредоточились на том, чтобы убедить мировых лидеров вступить в серьезные переговоры и предпринять реальные шаги для сдерживания выбросов.

«Меня совсем не удивляет, что вы обнаруживаете всевозможные несоответствия или что страны играют в какие-то игры», — сказал Дэн Рейфснайдер, бывший чиновник США, который сопредседательствовал на переговорах по Парижскому соглашению.«Если вы хотите подумать об усилении всего процесса, всего климатического процесса, это очень, очень плодородная область для исследования».

В то время как Парижское соглашение предусматривает создание более прозрачной системы к концу 2024 года, для получения надежной отчетности может потребоваться до 2030 года — вечность по сравнению с жесткими временными рамками, которые нужны миру, чтобы сделать это правильно. Мир уже нагрелся как минимум на 1,1 градуса по Цельсию (2 градуса по Фаренгейту) по сравнению с доиндустриальными уровнями, оставляя очень узкий путь, чтобы избежать пересечения опасного порога потепления, равного 1.5 и 2 градуса по Цельсию.

Ученые говорят, что выбросы, которые все еще растут, должны быть сокращены вдвое в этом десятилетии, а не после, что должно стать крупнейшим коллективным действием среди стран мира в истории человечества. В конечном счете, насколько нагревается планета, не политика, бухгалтерский учет или обязательства будут определять, насколько нагревается планета, а точные цифры атмосферных исследований: доли на миллион парниковых газов в воздухе.

В недавнем интервью генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш выразил надежду, что страны осознают последствия своих действий.

«Растет осознание того, что мы действительно находимся на краю пропасти», — сказал он. «И когда вы находитесь на краю пропасти, вам нужно быть очень осторожным в отношении следующего шага».

Гигантский разрыв

В начале 2020 года французский эксперт по выбросам Сиэ не смог получить доступ к своей лаборатории в Университете Париж-Сакле, исследовательском кластере за пределами французской столицы. Лаборатория простаивала, пока бушевала пандемия коронавируса, поэтому Сиа сидел дома на корточках и делал то, что он всегда делает: колоссальное количество исследований.

Только в том году вышло более 100 научных работ с его именем, многие из которых были посвящены решению одной из самых сложных проблем климатологии: что на самом деле излучает мир? И насколько планета — в виде ее земли, лесов и почв — помогает ослабить силу мирового загрязнения?

Весной 2020 года изоляция привела к резкому сокращению выбросов углекислого газа — наряду с ценами на нефть. Ciais осознал, что это был уникальный момент для изучения выбросов в стране.

Филипп Сиэ, научный сотрудник Лаборатории климатических и экологических наук Французской комиссии по альтернативным источникам энергии и атомной энергии, обнаружил, что некоторые из крупнейших мировых источников выбросов, включая как богатые, так и развивающиеся страны, недооценивают свои выбросы. (Cyril Zannettacci / Agence VU for The Washington Post)

ЦРУ начали объединять отчеты ООН о выбросах и сравнивать их со спутниковыми и атмосферными измерениями роста лесов, выбросов метана и закиси азота от крупнейших в мире источников выбросов.

Он ожидал брешь и гадал, как она будет выглядеть. Но когда он увидел пропасть, он сразу осознал значение Парижского соглашения для политики.

«Уже трудно разобраться в обещаниях», — сказал он. «Если исходные условия занижены, процент сокращений выбросов, который вы получите, будет неверным».

Исследование Ciais 2021 года, проведенное с Чжу Дэном из Университета Цинхуа в Пекине и 31 другим исследователем, все еще проходит рецензирование, но оно вместе с его набором данных общедоступно.

В данных используются некоторые из страновых отчетов, проанализированных The Post, а также уже опубликованные в рамках Global Carbon Project наборы атмосферных данных. Но он смотрит только на отдельные страны, а не на весь мир, как это делала The Post. Тем не менее, он показывает значительные расхождения между тем, как эти страны сообщают о своих выбросах, и тем, что на самом деле находится в атмосфере. В частности, Ciais обнаружил, что некоторые из крупнейших в мире источников выбросов, включая как богатые, так и развивающиеся страны — Россию и Индонезию, E.США и Бразилия — недооценивают выбросы ключевых газов.

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

В одном из самых ярких случаев исследование Ciais показало, что утечка метана при добыче ископаемого топлива в нефтяных государствах Персидского залива может быть в семь раз больше, чем предполагалось. они официально сообщают.

Исследование Ciais также показало, что «углерод поглощает» — земля, поглощающая CO2, — которую страны заявляют в качестве вычета из своих общих выбросов, на самом деле представляют собой лишь часть того количества, которое поглощают леса мира. Но для Сиа это открытие является смешанным благословением: с одной стороны, Земля прилагает больше усилий, чтобы уменьшить углеродное загрязнение, чем мы можем себе представить. С другой стороны, засухи, лесные пожары и другие серьезные нарушения, связанные с изменением климата, могут быстро высвободить большую часть этого углерода.

Парниковые газы, выделяемые в результате непрерывной деятельности человечества, трудно каталогизировать: они невидимы и производятся почти во всех сферах нашей жизни. Дома, в которых мы живем, автомобили, на которых мы ездим, продукты, которые мы едим, продукты, которые мы покупаем, прямо или косвенно влияют на выбросы парниковых газов в атмосферу.

Основная часть выбросов происходит от сжигания ископаемого топлива, что можно подсчитать с достаточной точностью. Но более трети нелегко отследить, включая выбросы, которые возникают , когда леса вырубаются или сгорают от пожаров, осушаются торфяники или излишков удобрений разбрасывается на сельскохозяйственных полях.

Для Ciais неудивительно, что мировые лидеры с трудом осознают сложный обмен углерода и азота между Землей и ее атмосферой.Но система, созданная Организацией Объединенных Наций для подсчета этих выбросов, еще больше усложняет задачу.

Ключевая проблема заключается в том, что руководящие принципы ООН по отчетности в настоящее время не требуют каких-либо атмосферных или спутниковых измерений , известных как «нисходящий» подход. Скорее, руководящие принципы просят научных бухгалтеров в каждой стране количественно оценить уровни конкретной деятельности. Сюда входит количество коров, отрыжка которых составляет 4 процента от общего количества парниковых газов, количество использованных удобрений или количество торфяников, преобразованных в пахотные земли за данный год.Затем страны умножают эти единицы на «коэффициент выбросов» — оценку того, сколько газа производит каждый вид деятельности, — чтобы определить общую сумму для всего, от отрыжки коров до выбросов из выхлопной трубы.

Но эти подсчеты легко могут ошибаться, как и коэффициенты выбросов. Когда это происходит, отчетность о выбросах становится не более чем догадками, случаем «мусор на входе, мусор на выходе».

Подвалы и бальные залы

Искаженные данные Малайзии наглядно демонстрируют, с какими высокими ставками сталкиваются страны, сталкивающиеся с растущим давлением по сокращению выбросов при одновременном управлении вполне реальными экономическими последствиями, которые порождает процесс.

За последнее десятилетие некоторые жители Юго-Восточной Азии приложили все усилия, чтобы опровергнуть научный вывод о том, что их производство масличных пальм выделяет огромное количество углерода. Европейский союз ограничила биотопливо из пальмового масла на том основании, что оно способствует вырубке лесов, а таможня и пограничная служба США запретили импорт пальмового масла от двух крупнейших производителей Малайзии за последние полтора года после того, как пришли к выводу, что их рабочие на плантациях подвергались жестокому обращению. условия труда.

В 2016 году, в прошлом году Малайзия сообщила свои цифры в ООН, мировые эксперты по торфяным болотам собрались в Кучинге, столице малайзийского штата Саравак, на 15-м Международном торфяном конгрессе на обширном тропическом острове Борнео.

Дженни Голдштейн, тогда еще новый преподаватель Корнельского университета, вошла в пятизвездочный отель Pullman Kuching Hotel и оказалась в эпицентре пропагандистской войны за то, чтобы спорная промышленность масличных пальм выглядела хорошо.

Дженни Голдштейн, доцент кафедры глобального развития Корнельского университета, посетила 15-й Международный торфяной конгресс в Кучинге, Саравак, на котором организаторы преуменьшили разрушительные последствия преобразования торфяников. (Хизер Эйнсворт для The Washington Post)

На обычно уравновешенной академической конференции было больше участников из индустрии пальмового масла, чем ученых. Отраслевые собрания проводились в огромном бальном зале отеля, а научные презентации проходили в подвале — комнатах настолько маленьких, что некоторым ученым приходилось сидеть на полу.

Из любопытства Гольдштейн рискнул подняться наверх.

«Почти все мужчины сидели в этих бальных залах и слушали презентации о том, как на малазийских торфяниках выращивают масличную пальму», — вспоминает Гольдштейн, ныне профессор глобального развития в Корнелле. В подвале мировые эксперты по торфу представили передовые исследования массивных торфяников, содержащих углеродные бомбы.

Саравак может похвастаться богатой экосистемой торфяных болотных лесов, где обитают орангутаны, крокодилы и 100-футовые деревья рамина, растущие из сырой земли.Но в Сараваке и других регионах Малайзии за последние десятилетия были осушены 4 000 квадратных миль этих лесов — размером почти с Коннектикут. Большая часть этой земли засеяна плантациями пальмового масла, которое обычно используется в различных продуктах, от биотоплива до пищевых продуктов, мыла и косметики.

Когда торфяник осушается, он быстро выделяет углекислый газ и другие парниковые газы, так как остатки некогда заболоченных растений разлагаются из-за внезапного воздействия воздуха. Затем выбросы продолжаются в течение десятилетий, пока не исчезнет весь торф.

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

Конференция была историческим событием, проводившимся в тропиках впервые за ее 62-летнюю историю и организованной Малазийским торфяным обществом при поддержке правительства Саравака.

Руководитель конференции, директор Саравакского научно-исследовательского института тропического торфа Лули Меллинг, заявила, что разработчики масличной пальмы могут сажать на торфяниках, не выделяя при этом огромное количество углерода.Она имеет докторскую степень в области наук об окружающей среде Японского университета Хоккайдо.

Меллинг сказала в интервью The Post, что другие ученые-торфяники, изучавшие торф в других частях света, не понимают уникальных свойств торфа в ее регионе.

«Это все равно, что сравнивать чизкейк со швейцарским сыром», — сказала она.

Она часто ведет научные дебаты в националистических или антиколониалистских терминах. Ранее в этом году она сообщила англоязычной газете New Sarawak Tribune, что Исследовательский институт тропического торфа был «на передовой от имени государства, чтобы проинформировать общественность о том, что методы ведения сельского хозяйства на торфяниках оказывают минимальное влияние на их роль как источники углерода.

«Я в одиночку, при поддержке моей небольшой лаборатории, выступила инициатором и опубликовала новаторскую исследовательскую работу по использованию торфа и выбросам [парниковых газов], чтобы опровергнуть клеветнических западных недоброжелателей по использованию торфа в качестве пахотных земель», — сказала она.

Стремясь повысить эффективность, рядом с большими пальмовыми плантациями строятся заводы, грузовики выстраиваются в очередь, чтобы доставить пальмовые плоды, которые затем будут превращены в пальмовое масло.

Гольдштейн сказала, что проиндустриальная позиция Меллинга застала ученых на конференции врасплох, равно как и использование ею вульгарных выражений в публичных выступлениях.

Меллинг сказала, что использует внушающие мысли выражения, чтобы сделать свою науку незабываемой.

«Я впервые попробовала юмор, чтобы изложить свою точку зрения в 2007 году, когда я организовала семинар по почвоведению под названием« Большая дыра, маленькая дыра и KY Jelly », — сказала она в апрельском интервью 2016 года TTG Associates, азиатско-тихоокеанской торговой компанией. группа.

После конференции некоторые ученые были ошеломлены, прочитав в новостях, что на мероприятии были представлены новые доказательства того, что разработка пальмового масла может продолжаться без серьезного нарушения окружающей среды.«Малайзия бросает вызов миру из-за пальмовых торфяников», — сообщает англоязычная газета Jakarta Post.

В ответ 139 ученых, включая Гольдштейна, возразили против статей, отметив обилие рецензируемых исследований выбросов торфяников. Письмо опубликовал научный журнал Global Change Biology.

«Индустрия масличных пальм — это, по сути, рука правительства», — сказал Гольдштейн.

Обжигающая жара

Николас Муджа Асон видел как причину, так и следствие глобального потепления: море плантаций масличных пальм, окружающее его, и тропический лес, который никогда не остывает.

Муджа, проживший в штате Саравак большую часть своей жизни, борется за развитие с начала 1980-х годов, когда он впервые попал в тюрьму за протест против посягательства лесорубов.

«Дело не в том, что мы ненавидим пальмовое масло», — сказал он. «Мы ненавидим то, как на нашей земле сажают пальмовое масло».

Его семья жила глубоко в тропических лесах на протяжении восьми поколений, и 62-летний мужчина участвовал в многочисленных судебных процессах в качестве генерального секретаря ассоциации Саравак Даяк Ибан, правозащитной группы коренных народов.

Совсем недавно родная деревня моджаха пострадала от внезапных наводнений, потому что торфяники, которые когда-то поглощали дожди, были осушены. Сейчас трудно сказать, когда начинается лето, потому что круглый год жарко, а жара обжигает.

«Это не похоже на обычную жару, с которой мы сталкивались раньше», — сказал он. «Вы почувствуете жгучий жар, и ваша кожа будет обожжена».

Николас Муджах Асон ведет борьбу за расчистку земель с 1980-х годов.

Правительство Малайзии преуменьшает влияние индустрии пальмового масла на климат по нескольким категориям в своем U.Н. сообщает.

В 2016 году Малайзия заявила, что не преобразовала ни одного акра в пахотные земли.

«Это явно неправда», — сказала Сьюзан Пейдж, эксперт по торфяным болотам из Университета Лестера. , которая также подписала письмо, в котором возражает против выступлений на Международном торфяном конгрессе 2016 года.

Фактически, в рецензируемом исследовании, финансируемом самим правительством Малайзии, ученые задокументировали расширение плантации масличных пальм на богатых углеродом торфяниках в Сараваке в том же году, что и последний отчет Малайзии.По оценкам исследования, 138 тонн углекислого газа было выброшено на гектар — что эквивалентно 2,47 акрам — на переустроенных территориях. Другими словами, из-за переустройства земель произошел гигантский импульс выбросов. По запросу The Post компания Esri, занимающаяся геопространственной разведкой, оценила общую площадь расширения в 494 акра.

В тот год это происходило по всей стране. Основываясь на наборе спутниковых данных от Ciais и его коллег, в том числе Вей Ли из Университета Цинхуа в Китае, Esri обнаружил чистое добавление около 410 000 акров плантаций масличных пальм в 2016 году, хотя неясно, сколько из них было на торфяниках. .

Научные данные свидетельствуют о том, что страна также недооценивает выбросы от осушенных торфяников, которые происходят в годы после преобразования земли. Используя устаревшие оценки выбросов торфяников, страна подсчитала, что ее пахотные земли на осушенном торфе в 2016 году выбросили всего 29 миллионов тонн CO2. слишком низко.» Он переработал цифры для The Post и получил в общей сложности 111 миллионов тонн выбросов в эквиваленте углекислого газа.Исследование 2017 года согласилось с этим, обнаружив цифру в почти 100 миллионов тонн углекислого газа в год для всей Малайзии. Другими словами, выбросы торфяников в Малайзии вполне могут быть примерно в три раза выше, чем заявляет страна.

И тут возникает самая большая проблема.

Малайзия заявляет, что годовой сток углерода в лесах составляет более 243 миллиона тонн всего лишь с 68 000 квадратных миль засаженных деревьями территорий. Это недалеко от того, что соседняя Индонезия заявляет о лесах, превышающих их размеры более чем в пять раз.

Технические обозреватели ООН подвергли сомнению то, что они назвали «необычно большой цифрой» Малайзии по хранению углерода в лесах, и заявили, что не смогли воспроизвести ее, несмотря на использование трех разных методов. Несколько ученых сообщили The Post, что эти цифры будут иметь смысл только в том случае, если все леса Малайзии будут расти такими же темпами, как у молодых саженцев, а это не так.

«Похоже, что это ошибка, потому что совершенно невозможно представить себе, что вся площадь лесов Малайзии накапливает эквивалент молодых тропических лесов», — сказал Жером Чав, директор по исследованиям Французского национального центра научных исследований, который опубликовал данные о хранении углерода в малазийских лесах.

История продолжается под рекламой

История продолжается под рекламой

Правительство Малайзии заявило, что его отчеты соответствуют руководящим принципам ООН и подлежат тщательной проверке, но не ответило на подробные вопросы об отчетности земельного сектора страны.

«Вся информация, в том числе та, которую вы запрашиваете, была подвергнута интенсивному анализу (это заняло у нас 7 месяцев), проводимым самими экспертами РКИК ООН, которые являются членами со всего мира», — сказал Мохамад Фирдаус Навави, официальный представитель с Министерством окружающей среды и водных ресурсов страны, которое готовит документы, по электронной почте.

«Когда вы идете по торфяникам, ваши ноги погружаются в тысячи лет углерода», — сказал Херовиц, исполнительный директор Mighty Earth. «Саравак в течение многих лет посылал своих сторонников уничтожения торфяников на научные, правительственные и корпоративные мероприятия, чтобы представить сильно искаженную картину разрушения этих сверхбогатых углеродных экосистем».

Преобразованные торфяники не только выделяют в атмосферу углекислый газ, они также изменяют целые экосистемы — вытесняя животных, уничтожая вековые тропические леса и усиливая внезапные наводнения.

В соответствии с Парижским соглашением Малайзия обязалась к концу десятилетия снизить углеродоемкость своей экономики на 45 процентов по сравнению с уровнем 2005 года. На данный момент страна утверждает, что лесной сектор вносит наибольший вклад в сокращение выбросов, что подчеркивает, насколько проблематичны цифры в стране.

«Для меня не удивительно, что правительства пытаются скрыть загрязнение, — сказал Херовиц, — но стыдно, что им это сходит с рук».

Терпеть беспорядок

Джексоном, профессором Стэнфорда, движет чувство, что данные могут спасти планету от опасности.Он возглавляет Глобальный углеродный проект, самую амбициозную научную программу в мире по сбору данных, которые объясняют глобальный углеродный цикл — то, как планета поглощает и выделяет углекислый газ. Ученые анализируют те же данные, которые страны должны сообщать в ООН, но они несут скептицизм и инструмент, который мировая организация не применяет: прямые измерения газов в атмосфере.

Джексон считает, что атмосфера является окончательной проверкой того, что страны отчитываются и что они обещают.Пробелы в данных — актуальная проблема.

Роб Джексон, профессор Стэнфордского университета и председатель Глобального углеродного проекта, сохраняет оптимизм в отношении того, что точные данные позволят миру решить проблему климатической чрезвычайной ситуации. (Хелинн Оспина для The Washington Post)

Ранее в этом году Организация Объединенных Наций опубликовала «сводный отчет», в котором прогнозируется влияние климатических обещаний стран на будущие выбросы и температуру планеты.

В отчете эти обещания описываются как «покрывающие» подавляющее большинство мировых выбросов, показывая цифры более чем на 10 миллиардов тонн больше, чем фактически сообщают страны с учетом всех секторов, согласно расчетам The Post. Организация Объединенных Наций отказалась предоставить свой набор данных для подтверждения числа, но объяснила ряд шагов, с помощью которых были скорректированы числа стран.

«Удивительно видеть, что авторы отчета ООН не использовали исходные данные, представленные каждой страной», — сказал Сиаис, который также участвует в Глобальном углеродном проекте.

Сайер, официальный представитель РКИК ООН, защитил этот подход в электронном письме, заявив, что «действительно есть небольшое масштабирование».

В некотором смысле РКИК ООН скорректировала номера стран, чтобы они соответствовали тому, что, по научным данным, распространяется: это закрыло пробел, обнаруженный The Post.

С политической точки зрения другого варианта быть не может. Без необходимости спутниковых или атмосферных измерений, как более богатые, так и более бедные страны, вероятно, будут занижать данные в ближайшие годы.

В конце концов, невозможно сделать Парижское соглашение, сокращение выбросов или точные отчеты о выбросах обязательными. Каждая страна сообщает то, что сообщает, и обещает то, что обещает.

«Я думаю, что одна из причин, по которой все это терпимо, заключается в том, что, по крайней мере, страны что-то предоставляют, участвуют и думают об этом», — сказал Джексон.

«Вот почему люди терпят этот беспорядок, потому что альтернатива — уйти».

Но Джексон — оптимист.

«Я считаю, что информация сильна. Данные и информация не так быстро подтолкнули климатический мир, как мне хотелось бы », — сказал он. «Но я все еще наивно надеюсь оставить мир для своих детей лучше, чем я его нашел».

Брэди Деннис, Ник Тромбола, Тейлор Телфорд и Кэролайн Клиона Бойл внесли свой вклад в этот отчет.

Об этой истории

Прочтите, как The Post провела глобальный анализ выбросов.

Редактирование проекта Триш Уилсон. Редактирование данных Меган Хойер. Редактирование графики Моникой Улману. Графика Наэмы Ахмед. Редактирование фотографий и руководство проектами Оливье Лорана. Фотографии Хелин Оспина, Хизер Эйнсворт и Сирил Заннеттаччи / Agence VU. Редактирование дизайна Мэтью Каллахан. Дизайн и разработка Гарланд Поттс. Редактирование копий Анастасии Маркс.

В течение следующих 100 лет …

окажет такое же воздействие на потепление, как и ежегодные выбросы парниковых газов от…

В 2018 году в США было зарегистрировано 251 миллион легковых автомобилей.

Уточнение: в предыдущей версии этого калькулятора учитывались годовые выбросы углекислого газа автомобилем, тогда как следовало бы учитывать все выбросы парниковых газов, которые составляют 99,3 % углекислый газ.

Русские — Национальный исторический парк Ситка (Служба национальных парков США)

Форт Святого Михаила

Два года спустя Баранов вернулся, чтобы отомстить и восстановить свою русскую колонию, что привело к битве 1804 года.Русские снова были почти разбиты, но тлинкитский пороховой запас случайно был утерян. Без необходимых припасов ситкинские тлинкиты стратегически покинули Ситка-Саунд, чтобы продолжить борьбу в другом месте. Баранов быстро основал и укрепил новое русское поселение в Ситке, назвав его Новым Архангелом. Спустя 4 года он стал колониальной столицей.

В последующие десятилетия тлинкиты продолжали вести открытый конфликт с русскими. Ситкинские тлинкиты заблокировали Ситкинский пролив, нанеся ущерб российской торговле.Колониальная столица, Новый Архангел, была сильно укреплена большими частоколами, и для экскурсий за стены форта требовалось вооруженное сопровождение. Но прибыльная торговля мехом каланов финансировала расширение русских поселений. В Новом Архангельске русские построили не только здания КВК, но и школу, больницу и даже собор. Колония привлекала на Аляску русских православных миссионеров, а также других европейских поселенцев, таких как финны. В 1821 году ситкинские тлинкиты вернулись домой и поселились недалеко от русского частокола.Однако конфликты и напряженность продолжались, равно как и торговля и культурный обмен.

Распродажа
В конце концов чрезмерная охота значительно сократила численность каланов и морских котиков в северной части Тихого океана. К 1850-м годам Новый Архангел, который когда-то был обязан своим существованием торговле пушниной, вместо этого зависел от верфи, рыбоперерабатывающего завода, лесопильных заводов и предприятия по экспорту льда. РАК и российское правительство больше не получали прибыли от колонии, вместо этого сосредоточив свою основную коммерческую деятельность на импорте чая.Крымская война высветила уязвимость Русской Америки перед нападениями со стороны других европейских стран. Царь решил продать в 1867 году, а не потерять территорию в новой войне. Соединенные Штаты купили Аляску за 7,2 миллиона долларов, или примерно по 2 цента за акр, а Россия закрыла свое 126-летнее предприятие в Северной Америке.

Конструктивная проверка Государственной лесоустройства Российской Федерации | Лесные экосистемы

Лесные земли

Официальная земельная площадь Российской Федерации чуть меньше 1.71 миллиард гектаров (га) и распределен по шести классам земель: лес, вода, болота, пахотные земли, земли застройки и другие земли. При проведении выборочной инвентаризации лесов популяция может рассматриваться как состоящая из лесных площадей в пределах выборки. Первоначально ПФИ планировался только для лесных угодий (891,16 млн га; см. Рис. 1). Земельные участки за пределами лесных угодий могут включать участки лесных земель, но не были включены в земли, подлежащие инвентаризации.

Рис. 1

Классификация земель в РФ; выделенные классы инвентаризированы 540 SFI

. Для SFI лесные земли включают особые подкатегории, такие как земли Лесного фонда, находящиеся в ведении Федеральной лесной службы России, особо охраняемые природные территории и городские территории (рис.1). Площадь земель, покрытых лесами, находящимися в ведении Лесного фонда, составляет всего 45,1%, что намного меньше общей категории лесных земель, составляющей 69,2% (Земельный фонд Российской Федерации 2013). Земли, на которых расположены леса (земли с лесом), классифицируются как лесные или нелесные земли. Лесные земли состоят из двух подкатегорий: земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом. К нелесным землям относятся территории, непригодные для ведения лесного хозяйства, специальные земли, земли сельскохозяйственного назначения и водоемы.Такая же классификация используется всеми органами управления лесами, включая Министерство природных ресурсов и экологии, Министерство обороны, муниципальные администрации и другие.

Общая площадь лесных угодий и их подкатегории представляют собой важную базовую информацию, которая должна быть оценена с помощью инвентаризации лесов. Подкатегории включают зоны растительности, типы почв, классы плодородия участков, преобладание древесных пород или классы возраста древостоя. Кроме того, представляет интерес знание о том, какие лесные районы были и должны подпадать под определенные лесоводственные режимы, включая природоохранные цели.Кадастры лесов часто предоставляют информацию о площадях разных классов земель, таких как площади пахотных земель, городские районы, дороги и другие застроенные территории, и все это следует рассматривать в консультации с другими национальными агентствами, занимающимися оценкой землепользования.

План выборки

SFI использует двухуровневый подход к стратификации, чтобы облегчить раздельную оценку для различных условий леса. К пластам первого уровня относятся 34 лесных региона России, выделенных по климатическим и топографическим особенностям (таблица 2, рис.2).

Таблица 2 Лесные регионы Российской Федерации (РФ) и целевые значения точности Рис. 2

Лесные регионы Российской Федерации (см. Схему нумерации в Таблице 2)

Второй уровень стратификации, который предполагалось повысить прецизионность использовалась для 49 слоев, определенных по возрастному классу, классу урожайности леса, классу плотности, классу земли и породному составу. Эти слои были очерчены с использованием информации из предыдущих инвентаризаций лесоуправления, данных дистанционного зондирования с разрешением менее 5 м, государственных лесных регистров, топографических карт, картографической информации по управлению земельными ресурсами и текущей отчетности по использованию, защите и лесовосстановлению лесов (рис. 3). Особенностью стратификации второго уровня является то, что все участки управления лесным хозяйством относятся к одной и той же страте, независимо от каких-либо вариаций внутри участков.

Рис. 3

Стратификация второго уровня: a ) карта лесоуправления, раскрашенная по возрасту и породам, b ) спутниковое изображение, c ) стратификационная карта для планирования инвентаризации

В течение 2014–2016 гг. количество лесных регионов увеличено с 34 до 41.

Основным фактором, влияющим на размер выборки, является требуемая точность оценок. Для SFI целевая точность оценки запаса древостоя варьировалась от 1 до 5%, в зависимости от региона (Таблица 2). Размеры выборки, необходимые для удовлетворения требований к точности, были рассчитаны отдельно для каждого из 34 исходных лесных регионов (рис. 2). На всех 891,16 млн га лесных угодий планировалось создать 84,7 тыс. Пробных участков.

Конфигурация графика и измерения

При выборе конфигурации графика учитываются несколько факторов. Во-первых, NFI обычно используют один из четырех типов графиков: 1) график с фиксированным радиусом, 2) концентрические участки, 3) график подсчета углов или график Биттерлиха и 4) график подсчета углов с максимальным расстоянием. Во-вторых, каждое измеряемое дерево должно добавлять новую информацию. За пределами некоторого порога каждое дополнительное дерево добавляет немного новой информации и только увеличивает время, необходимое для завершения измерений графика. Основным критерием является то, что измерение каждого участка и / или каждого кластера графиков должно быть выполнено за один день. С другой стороны, более крупные графики собирают больше информации на древовидном уровне и облегчают использование данных дистанционного зондирования для повышения точности.Следует искать баланс между принципами полевой инвентаризации и потребностями в инвентаризации с помощью дистанционного зондирования.

Текущая стандартная конфигурация графика SFI представляет собой компромисс между несколькими целями планирования (Таблица 3). Пробный участок площадью 500 м ² состоит из трех концентрических вложенных круговых участков с радиусами 12,62, 5,64 и 2,82 м. Чтобы избежать чрезмерных измерений небольших деревьев, каждый участок имел свой минимальный диаметр для деревьев, которые нужно было измерить. Кроме того, два круглых участка радиусом 1.78 м использовались для оценки регенерации, а полоса 10 м × 1 м использовалась для оценки наземной растительности. Хотя такая конфигурация участков относительно распространена среди NFI умеренного и северного климата, ее полезность можно оценить по изменению списков переменных участков и различий между богатыми видами южно-российскими лесами и более однородными северными лесными экосистемами.

Таблица 3 Единицы измерения по компонентам участка

На всех пробных участках все деревья, соответствующие пороговым значениям минимального диаметра, измеряются и наносятся на карту с использованием специального интегрированного оборудования, включая регистраторы данных с навигатором глобальной системы позиционирования, электромагнитный компас, лазерный дальномер и т. Д. электронный транспортир для измерения углов и оптический прибор для измерения диаметров.Все участки являются постоянными, и их планируется регулярно измерять. Участки постоянно размечаются с помощью специальных геодезических инструментов, а географические координаты оцениваются с помощью систем спутниковой навигации.

Для каждого пробного участка 117 переменных оцениваются в семи блоках: (1) ландшафт, тип почвы, общее описание древостоя; (2) дополнительные данные о деревьях, включая мертвые деревья; (3) наземная растительность; (4) подлесок и подпологая растительность; (5) пни и сухостой; (6) регенерация; и (7) биоразнообразие (Таблица 4).Выбираются деревья, данные которых используются для построения моделей профиля ствола, и получаются подробные измерения формы ствола, качества древесины и структуры ассортимента.

Таблица 4 Переменные, группы переменных и наиболее трудоемкие переменные

Обычно полевая группа состоит как минимум из трех человек, из которых один должен быть лесным инженером с высшим образованием. Члены бригады обычно являются штатными сотрудниками государственных лесоустроительных предприятий. Каждый член команды имеет определенную область знаний и ответственности.Перед началом полевых работ ранней весной все бригады по инвентаризации проходят специальную подготовку, завершающуюся тестом производительности, который необходимо пройти для участия в предстоящих месяцах полевых работ.

Соображения по поводу улучшения

Несмотря на исторически прочную теоретическую и практическую основу для выборочной инвентаризации лесов в Российской Федерации (Федосимов и Анисочкин, 1979; Федосимов, 1986), можно было бы рассмотреть возможность улучшения многих аспектов SFI.

Определения

Точные оценки площадей лесных земель и их подкатегорий, а также объема древостоя в подкатегориях требуют точного разграничения этих категорий земель, что, в свою очередь, требует строгих определений, знания и применения этих определений. Текущая терминология в переводе на английский затрудняет различение и разграничение некоторых категорий земель в России. Например, земли с лесом классифицируются как лесные земли или нелесные земли, а лесные земли далее делятся на земли, покрытые лесом, и земли, не покрытые лесом.Возникает резонный вопрос: как «земли с лесом» можно отнести к «нелесным» и как «лесные земли» могут иметь «земли, не покрытые лесом»? В большинстве международных стратегических инвентаризаций лесные угодья строго определяются по множеству критериев, включая минимальную площадь, минимальную ширину, минимальный покров деревьев или кроны деревьев, иногда минимальную высоту в период созревания на месте и лесопользование, когда последний критерий фокусируется на доступности для лесозаготовок и не включает сады. , парки, заповедники и иногда плантации (Tomppo et al.2010а). Кроме того, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) устанавливает критерии для различения нескольких категорий земель с разной степенью лесного покрова, включая лесные угодья, другие лесные земли и деревья за пределами леса (FAO 2012). Можно было бы рассмотреть возможность повышения сопоставимости систем классификации России и ФАО.

План выборки

При использовании простой случайной выборки, используемой SFI, можно ожидать, что простые случайные эффекты приведут к тому, что несколько участков будут расположены в непосредственной пространственной близости от других участков.Однако большое количество участков в непосредственной близости друг от друга, обнаруженных в Брянске и некоторых других регионах, слишком велико, чтобы их можно было отнести только к случайным эффектам, и свидетельствует о неспособности правильно реализовать простую случайную выборку (рис. 4).

Рис. 4

Распределение пробных участков (фиолетовые точки) в Брянской области с признаками скопления и неравномерного распределения участков в пределах региона

Отсутствие надлежащей рандомизации также очевидно при наблюдении за средней площадью лесов на участке .Для общей площади лесных угодий 891,16 млн га, простой случайной выборки и общего размера выборки 84 700 участков средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составляет 10 521 га. Хотя следует ожидать некоторого отклонения от этого среднего значения из-за различных требований к региональной точности и случайных эффектов, отклонение значительно превышает ожидания для шести административных регионов: Липецкой, Орловской и Новгородской областей, Республики Карелия, а также Тульской и Рязанской областей ( Таблица 5).В частности, для Липецкого административного района в лесостепном лесном районе с требованием точности 2% средняя площадь лесных земель, представленных каждым участком, составила 598,3 га, а для части Республики Карелия в лесном районе Средней тайги, также с требованием точности 2% средняя площадь лесных угодий в слоях, представленных каждым участком, составляла 12 957,4 га. Для четырех административных районов в районе Лесостепи, все с одинаковым требованием точности 2%, один участок представлял 598.3 га, 730,2 га, 743,5 га и 1173,0 га. Эти результаты говорят о том, что простая случайная выборка была реализована неправильно. Чтобы компенсировать эту очевидную неправильную реализацию и тем самым избежать предвзятых оценок, может потребоваться создание дополнительных выборочных графиков для завершения охвата.

Таблица 5 Площадь лесных угодий на каждый участок

Для обеспечения полного пространственного охвата, который не обязательно достигается с помощью простой случайной выборки, NFI обычно используют планы систематической выборки с регулярными сетками выборочных площадок (Tomppo et al.2001, 2011; Köhl et al. 2006; ФАО 2009). Кроме того, можно добиться большей эффективности в отношении транспортных расходов, если несколько пробных участков объединить в группы в относительно близкой пространственной близости (Матерн и др., 1983; Раннеби и др., 1987). Основная мотивация для этих групп — облегчить измерение всех участков в группе одной полевой бригадой за один день. Планы выборки, включающие эти особенности, характеризуются как многоступенчатая выборка. Хотя многоступенчатые оценщики более сложны, чем оценщики, используемые с простыми схемами случайной и систематической выборки, положительные эффекты в отношении путевых расходов могут быть значительными.

Стратификация

Страты для второго уровня стратификации были основаны на возрастном классе, классе урожайности, классе плотности, классе земли и видовом составе. Предполагалось, что атрибуты слоев второго уровня будут аналогичны атрибутам участков, присвоенных этим слоям. Однако анализ первых результатов SFI показывает, что атрибуты для большого количества выборочных участков не полностью соответствовали атрибутам страт, к которым они были отнесены. Степень совпадения характеристик участка и страты была проанализирована для шести административных регионов: Липецкой, Орловской, Новгородской областей, Республики Карелия, Тульской и Рязанской областей (таблица 6).Доля пробных площадей, отнесенных к несоответствующим пластам, варьировала от 10,8% для Орловской области до 46,4% для Новгородской области. Хотя эти несовпадающие назначения страт не вызывают смещения в постстратифицированной оценке среднего, они снижают эффективность стратификации для повышения точности.

Таблица 6 Точность стратификаций второго уровня

Чтобы быть эффективными, стратификации обычно удовлетворяют двум критериям: во-первых, средние внутри страты существенно различаются между стратами, а, во-вторых, дисперсия внутри страты существенно меньше общей дисперсии. Для некоторых пластов в Ленинградском административном районе внутрипластовые отклонения были очень большими из-за различий между данными наблюдений за минимальным и максимальным объемом древостоя, составлявшим 490 м ³ / га (Синкевич, 2011). Аналогичные результаты были получены в Калужской области (Моисеев, Филипчук, 2014). В обоих случаях стратификации оказались неэффективными для уменьшения общей дисперсии.

Можно указать несколько причин, объясняющих отнесение участков к несовпадающим стратам. Во-первых, основной единицей построения пластов является лесной массив.В хозяйственном ведении отсеки разграничены с размером отсека в зависимости от категории интенсивности налогообложения лесов. Три категории налогообложения, в свою очередь, зависят от согласованного уровня детализации и требуемой точности измерений лесов. Рекомендуемые площади отсеков варьируются от 3 га для первой категории до 200 га для третьей категории, которая обычно используется для удаленных и неиспользуемых лесных территорий. Даже самые маленькие отсеки демонстрируют неоднородность по признакам стратификации.Таким образом, атрибуты части неоднородного отсека, которая включает в себя пробную площадку размером 500 м ² , могут легко отличаться от атрибутов из остальной части отсека и, что более важно, от атрибутов слоя, к которому отсек и сюжет назначен. С большими отсеками вероятность таких различий еще больше. Эта проблема еще больше усугубляется, когда отсеки плохо описаны. Таким образом, отнесение целых отсеков, особенно больших разнородных отсеков, к одному и тому же слою, обостряет проблему атрибутов сюжета, которые не соответствуют атрибутам страты, к которой они отнесены.Дополнительные недостатки использования отсеков в качестве основных единиц, назначаемых для слоев, заключаются в том, что границы отсеков часто нечеткие или четко определенные и что они меняются со временем, что означает, что участки, возможно, придется переназначать для слоев для последующих циклов SFI.

Вторая причина отнесения участков к несовпадающим слоям состоит в том, что эти слои могут не удовлетворять статистическим критериям, согласно которым они оба охватывают всю совокупность и являются тематически взаимоисключающими (Cochran 1977, раздел 5. 1; Алексеев 2013). Одним из следствий этого является то, что атрибуты сюжета могут точно, но не точно, совпадать с атрибутами нескольких слоев. В-третьих, несовпадение присвоений слоев может быть связано с ошибками в классификации данных дистанционного зондирования и изменением условий построения графика между датой измерения участка и датой информации, используемой для определения границ слоя.

В-четвертых, для целей уменьшения дисперсии Кокран (1977, стр. 134) рекомендует не более 6–8 страт, в то время как Кокран (1977, стр. 134), Särndal et al.(1992, стр. 267, 407) и Westfall et al. (2011) рекомендуют, чтобы страта была достаточно большой, чтобы каждой страте было присвоено 10–20 единиц выборки. Таким образом, исходя из результатов, представленных в Таблице 5, SFI использует чрезмерное количество слоев и часто не удовлетворяет минимальному размеру выборки на страту. Наконец, построение стратификации второго уровня очень трудоемко. Вместе эти четыре фактора приводят к выводу, что стратификация второго уровня в том виде, в котором она разработана и реализуется в настоящее время, не является ни эффективной, ни действенной.

Размер выборки

Оценка больших площадей SFI предназначена для использования в долгосрочном стратегическом планировании лесов и не требует особой точности. В действующих инструкциях по инвентаризации леса в поддержку планирования управления указывается, что точность оценки объема древостоя для участков управления лесным хозяйством может варьироваться от 15 до 30%, в зависимости от применяемого метода. Таким образом, для целей стратегической инвентаризации предлагаемые целевые точности оценки запасов древостоя по лесным регионам, которые варьируются от 1 до 5% (Таблица 2), могут быть уменьшены наполовину или более.

Конфигурация участка и измерения

Измерение участка требует времени и трудозатрат и ограничивается необходимостью измерения всего участка за один день. Можно рассмотреть несколько вариантов снижения интенсивности этих усилий. Во-первых, текущий список из 117 переменных, оцениваемых для каждого участка, может быть чрезмерным, учитывая большие площади, которые необходимо инвентаризировать. Во-вторых, основная цель временных участков — повысить точность оценок площадей и объемов для субрегионов.Таким образом, временные участки не требуют таких подробных измерений, а это означает, что нет необходимости в трудоемких измерениях таких переменных, как валежник и наземная растительность. В-третьих, доля временных участков может быть значительно увеличена, хотя следует принять во внимание отрицательное влияние на точность оценок изменений, особенно для небольших территорий. В-четвертых, выборку Биттерлиха можно рассматривать для временных участков, если их основная цель состоит в повышении точности оценок параметров, связанных с объемом.В таком случае следует проявлять осторожность, когда оба типа графиков используются для одной и той же области оценки. В частности, следует проявлять осторожность в отношении минимальных пороговых значений диаметра и площади и адекватных размеров выборки для типов участков. Кроме того, данные для графиков с фиксированной площадью и участков Биттерлиха нельзя объединить, скорее, оценки для двух типов графиков должны быть рассчитаны отдельно, а оценки впоследствии объединены с использованием таких методов, как взвешивание обратной дисперсии (Marin-Martinez and Sanchez-Meca 2010).

Оценка

Государственный лесной регистр (ГЛР) был введен статьей 91 Лесного кодекса 2006 г. и представляет собой официальный сборник информации об использовании, защите и восстановлении лесов, полученной в результате кадастровой инвентаризации и лесохозяйственных мероприятий. В частности, SFR включает информацию о землях, на которых расположены леса; лесничества, разделенные на кварталы и кварталы; защитные, эксплуатационные и заповедные леса; особо охраняемые и очерченные лесные массивы; количественные и качественные экономические показатели; и использование, уход и восстановление лесов.Для удаленных и неэкономичных лесных территорий данные SFR устарели более 20 лет и требуют существенного обновления.

Хотя оценки SFI и SFR нельзя полностью сопоставить, их различия как по площади, так и по объему древостоя значительны (Таблица 7). «Площадь лесных земель» и «площадь, покрытая лесом», согласно SFR, лишь незначительно отличаются от оценок SFI, что отражает текущие изменения в определениях этих категорий земель. Однако оценки SFI площадей, покрытых хвойными породами, отклоняются от оценок SFR на 14.От 84% для Орловской области до — 40,9% для Тульской области. Относительные различия в оценках объема древостоя еще больше: максимум 94,92% для Новгородской области, 40,9% для хвойных насаждений в Липецкой области и 1405,26% для спелых и перестойных насаждений в Новгородской области. Кроме того, в то время как площади, покрытые хвойными породами в Новгородской области, сократились на 19,93%, объем древостоя увеличился в целом на 94,92%, на 29,03% для хвойных насаждений и на 1405,26% для спелых и перестойных насаждений.Отклонения между оценками объема древостоя были наибольшими для спелых и перестойных насаждений, что вызывает серьезную озабоченность, поскольку эти оценки служат основой для расчетов допустимого уровня вырубки и, следовательно, могут привести к весьма ошибочным управленческим решениям.

Таблица 7 Отклонение результатов государственной инвентаризации от данных Государственного лесного реестра, рассматриваемых в качестве справочных данных,%

Поскольку оценки SFI важных параметров леса, связанных с общим объемом древостоя и объемом древостоя для некоторых пород деревьев, столь существенно отличаются от текущие оценки SFR, оценки SFI не могут быть рекомендованы для использования при планировании управления лесным хозяйством. Кроме того, очевидна тесная взаимосвязь между площадью, представленной одной пробной площадкой, и отклонением оценок запаса древостоя для спелых и перезрелых древостоев (таблицы 5 и 7).

Чем больше площадь, представленная одним графиком, тем больше отклонение оценок запаса древостоя от справочных данных (рис. 5). Коэффициент детерминации этой связи составляет 94%.

Рис. 5

Зависимость между отклонением оценок запаса насаждений для спелых и переросших древостоев и площадью леса, представленной каждой пробной площадкой

Сроки

Прогресс SFI был очень медленным, что неутешительно при рассмотрении огромных лесных массивов это должно быть инвентаризировано.Первоначальный план состоял в том, чтобы создать 84 700 участков для проб грунта в течение 10-летнего или, возможно, 15-летнего первого цикла инвентаризации, который начался в 2007 году. Однако через 10 лет после начала инвентаризации было проведено инвентаризация только 52% площади лесов, а к 2020 году только Ожидается 80% (Таблица 8).

Таблица 8 Целевые показатели ПФУ в соответствии с Государственными программами развития лесного хозяйства (Государственная программа, 2014 и 2017 гг.)

В 2017 г. целевые показатели ПФИ были пересмотрены в сторону уменьшения (Таблица 8), а в 2018 г. было принято дополнительное решение о завершении первый цикл SFI к 2020 году путем создания только 68 287 постоянных пробных площадей вместо 84700, как первоначально планировалось, что означает сокращение на 16 413 (19.4%) пробные участки. Завершенные к 2017 г. работы и планы на 2018–2020 гг. В отношении инвентаризованных площадей представлены в Таблице 9.

Таблица 9 Сводка выполненных (2007–2017 гг.) И запланированных работ (2018–2020 гг.)

На 2018–2020 гг. За три года цикла SFI планирует провести инвентаризацию оставшейся площади 715,6 млн га с использованием 11000 пробных участков, что даст среднюю площадь 65 054,5 га на пробную площадь, тогда как в 2007–2017 гг. , первые 10 лет цикла, площадь Из 468,9 млн га инвентаризация была проведена с использованием 57 300 пробных площадей, что дало среднюю площадь 8126 га.5 га на пробную делянку. Таким образом, на 2018–2020 годы будет проведена инвентаризация очень большой площади с использованием относительно небольшого количества участков, что позволяет сделать вывод о том, что окончательные оценки могут не обладать достаточной точностью.

В целом, пересмотр расписания SFI и его резкое завершение предполагает неэффективность текущего плана выборки. Кроме того, даты измерения участков в одном и том же лесном регионе могут отличаться на целых 10 лет. Например, инвентаризация региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов Европейской части Российской Федерации (табл.5) практически завершено, за исключением Московской области и Удмуртской Республики. Тем не менее, первые измерения для Брянской области в этом лесном регионе были доступны с 2007 года. Таким образом, учет больших различий в датах измерения участков для всего региона хвойно-широколиственных (смешанных) лесов потребует специальных методов оценки. Одним из результатов организации SFI по административным единицам, но с использованием плана выборки, разработанного для районов, является то, что ни один лесной округ еще не был полностью инвентаризован.

Удаленные регионы

Российская Федерация включает большие лесные массивы, классифицируемые как «труднодоступные» (рис. 6) по шести критериям: (1) плотность постоянно доступного транспорта, включая водные пути, составляет менее 0,05 км на 1 км ² ; (2) местность очень пересеченная; (3) участки включают уклоны более 30 градусов; (4) лесные площади занимают менее 20% в болотах, болотах, каменистых местах и ​​других открытых территориях, а также на островах в крупных водоемах; (5) площади лесов, поврежденные пожарами, ураганами, насекомыми, превышают 500 га; и (6) кустарниковая земля.Общая площадь земель, на которых расположены леса, составляет 1183,3 млн га, из которых около 920 млн га относятся к «труднодоступным» или «заповедным лесам» (рис. 6). Соответствующие методы инвентаризации для таких территорий еще не разработаны, в результате чего год завершения для всего первого цикла SFI еще не известен. Наиболее эффективным подходом к инвентаризации этих территорий может быть использование двойной выборки для стратификации (Cochran 1977, раздел 12.2; Tomppo et al. 2010b, 2014).

Фиг.6

Примерные площади труднодоступных (красный: 920 млн га) и доступных (зеленый: 263,3 млн га) лесов

При использовании этого метода инвентаризация проводится в два этапа. На первом этапе используется регулярная сетка фото-сюжетов для оценки площадей предварительно выбранных пластов; на втором этапе земельные участки измеряются в местах расположения подмножества фото участков первого этапа. Такие факторы, как доступность, могут использоваться в качестве основы для страт без искажения оценок.

(PDF) Разработка и валидация русской формы инвентаризации состояния и признаков тревожности

Ханин Ю. Л. (Ред.). (2000). Эмоции в спорте. Шампанское: Human

Kinetics.

Ханин Ю. Л. (2007). Эмоции в спорте: Актуальные проблемы и

перспектив. В Г. Тененбаум и Р. Эклунд (редакторы), Справочник

по спортивной психологии (3-е изд., Стр. 31–58). Хобокен: Вайли.

Ханин, Ю., и Ханина, М. (2009). Оптимизация результатов у спортсменов высшего уровня

: подход, ориентированный на действия.Международный

Журнал спортивной науки и коучинга, 4, 47–91. (с комментаторами

).

Ханин Ю., Сырья

¨

, П. (1996). Прогнозируемый, фактический и запомненный аффект у

футболистов олимпийского уровня: идиографические оценки по индивидуализированным шкалам

. Журнал психологии спорта и физических упражнений, 18,

325–335.

Хармисон, Р. Дж. (2006). Пиковая производительность в спорте: определение

идеальных показателей производительности и развитие психологических навыков спортсменов.

Профессиональная психология: исследования и практика, 37, 233–243.

DOI: 10.1037 / 0735-7028.37.3.233.

Хэтфилд, Б. Д. и Керик, С. Е. (2007). Психология превосходных спортивных результатов

: когнитивная и эмоциональная нейробиология

перспектива. В Г. Тененбаум и Р. Эклунд (ред.), Справочник

по спортивной психологии (3-е изд., Стр. 84–109). Хобокен: Вайли.

Hatfield, B. D., Landers, D. M., & Ray, W. J. (1987). Сердечно-сосудистая система —

Взаимодействие с ЦНС во время самостоятельного, преднамеренного внимания.

Психофизиология, 24, 542–549.

Хауэр, А. Дж., Сполдинг, Т. У., Санта-Мария, Д. Л., и Хатфилд, Б. Д.

(2000). Нейрокогнитивная активность во время зрительно-пространственного задания

: сравнительные профили ЭЭГ у стрелков и новичков

стрелков. Биологическая психология, 53, 131–160. DOI: 10.1016 / S03

01-0511 (00) 00047-8.

Hillman, C.H., Apparies, R.J., Janelle, C.M., & Hatfield, B.D.

(2000). Электрокортикальное сравнение выполненных и отклоненных

выстрелов опытными стрелками.Биологическая психология, 52, 71–83.

DOI: 10.1016 / S0301-0511 (99) 00021-6.

Джанель, К. М., Хиллман, К. Х., Аппарис, Р. Дж., Мюррей, Н. П., Мейли,

Л., Фэллон, Э. А. и др. (2000). Различия в знаниях в отношении активации кортикального слоя

и поведения взгляда во время стрельбы в беспорядке. Журнал

Психология спорта и физических упражнений, 22, 167–182.

Камата А., Тененбаум Г. и Ханин Ю. Л. (2002). Индивидуальная зона

оптимального функционирования (ИЗОФ): вероятностная оценка.

Журнал психологии спорта и физических упражнений, 24, 189–208.

Kimiecik, J. C., & Jackson, S. A. (2002). Оптимальный опыт в спорте:

Текущая перспектива. В Т. С. Хорн (ред.), Успехи в спорте

психология (2-е изд., Стр. 501–527). Шампанское: Human

Kinetics.

Konttinen, N., & Lyytinen, H. (1992). Физиология препарата:

Медленные волны мозга, частота сердечных сокращений и дыхание, предшествующие срабатыванию

при стрельбе без оружия.Международный журнал спортивной психологии, 23,

110–127.

Конттинен, Н., Лютинен, Х., и Виитасало, Дж. (1998). Подготовительное сердце

темпов стрельбы в соревновательной стрелковой стрельбе. Журнал спорта

наук, 16, 235–242. DOI: 10.1080 / 026404198366759.

,

Ланг, П. Дж. (2000). Эмоции и мотивация: внимание, восприятие,

и действие. Journal of Sport and Exercise Psychology, 20,

122–140.

Лозе, К. Р., Шервуд, Д.Э., и Хили А. Ф. (2010). Как изменение фокусировки внимания

влияет на производительность, кинематику и электромиографию

в метании дротиков. Наука о человеческом движении,

29, 542–555. DOI: 10.1016 / j.humov.2010.05.001.

Максвелл, Дж. П., Мастерс, Р. С. У. и Ивс, Ф. Ф. (2000). От новичка

до незнания: продольное исследование неявного моторного обучения.

Journal of Sports Sciences, 18, 111–120. DOI: 10.1080 / 026404

100365180.

Медейрос Филью, Э., Соарес Мораес, Л., и Тененбаум, Г. (2008).

Аффективные и физиологические состояния во время соревнований по стрельбе из лука:

Внедрение и усовершенствование вероятностной методологии

Индивидуальные зоны эффективности, связанные с воздействием (IAPZ). Журнал

прикладной спортивной психологии, 20, 441–456. DOI: 10.1080 / 1041

3200802245221.

Аудежанс, Р. Р. Д., Куиджперс, В., Коойман, К. К., и Баккер, Ф. С.

(2011).Мысли и внимание спортсменов под давлением: Skill-

сосредоточенность или беспокойство по поводу производительности? Беспокойство, стресс и преодоление трудностей, 24,

59–73. DOI: 10.1080 / 10615806.2010.481331.

Пеллиццари М., Бертолло М. и Робацца К. (2011). Эмоции до и после выступления

на соревнованиях по гимнастике. Международный

Журнал спортивной психологии, 42, 278–302.

Радло, С. Дж., Стейнберг, Г. М., Зингер, Р. Н., Барба, Д. А., &

Мельников, А.(2002). Влияние стратегии фокусировки внимания

на активность альфа-волн мозга, частоту сердечных сокращений и эффективность метания дротиков. Международный журнал спортивной психологии —

ogy, 33, 205–217.

Salazar, W., Landers, D., Petruzzello, S., Hans, S. , Crews, D., &

,

Kubitz, K. (1990). Асимметрия полушария, сердечный ответ,

и производительность у элитных лучников. Research Quarterly for

Exercise and Sport, 61, 351–359.

Tremayne, P., И Барри Р. Дж. (2001). Элитные стрелки из пистолета: Physio-

— логическая комбинация лучших и худших выстрелов. Международный

Психофизиологический журнал, 41, 19–29. DOI: 10.1016 / s0167-

8760 (00) 00175-6.

Вульф Г. (2008). Эффекты фокусировки внимания у балансирующих акробатов.

Research Quarterly for Exercise and Sport, 79, 319–325.

Вульф, Г., и Су, Дж. (2007). Внешнее внимание

увеличивает точность бросков для гольфа как у новичков, так и у экспертов.Research Quarterly

для упражнений и спорта, 78, 384–389.

Вульф Г., Мерсер Дж., МакНевин Н. и Гуаданьоли М. А. (2004).

Взаимное влияние фокусировки внимания на выполнение постуральных и

супрапостуральных задач. Журнал моторного поведения,

36, 189–199.